Kunai
Kunai
Kunai è una società di consulenza che aiuta le organizzazioni del settore finanziario a trasformare nuove idee in prodotti e servizi concreti. Le sue attività comprendono lo sviluppo di prodotti, l’intelligenza artificiale e l’automazione, l’ingegneria cloud e l’ingegneria dei dati. L’azienda è stata fondata da professionisti con esperienza nel settore bancario e fintech e supporta i clienti nella creazione di prodotti finanziari pronti per il mercato, nel miglioramento delle operazioni attraverso l’IA, nella gestione di ambienti cloud complessi e nell’utilizzo dei dati per rafforzare il processo decisionale e l’esperienza dei clienti.

Ingegnere del software, dati — da remoto negli Stati Uniti

Sviluppa piattaforme dati cloud basate su Python per i clienti bancari e fintech di Kunai. Progetta pipeline scalabili, sistemi di streaming e infrastrutture analitiche con AWS, Snowflake e Databricks.

Descrizione

  • Sviluppa piattaforme software e dati pronte per la produzione che vanno oltre l’ETL convenzionale.
  • Guida l’ingegneria del software e dei dati per un’iniziativa strategica a supporto di un importante cliente bancario.
  • Applica tecnologie cloud-native e moderni modelli architetturali nello sviluppo pratico.
  • Crea servizi e sistemi backend incentrati su casi d’uso ad alta intensità di dati.
  • Esegui migrazioni di dati aziendali che comportano trasferimenti e trasformazioni su larga scala.
  • Utilizza piattaforme dati cloud per analizzare e interpretare grandi insiemi di dati.
  • Progetta architetture basate su eventi per lo streaming dei dati in tempo reale.
  • Costruisci e ottimizza grandi data warehouse cloud attraverso un’attenta modellazione dei dati e l’ottimizzazione delle prestazioni.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni, con solide competenze di programmazione in Python.
  • Almeno quattro anni di esperienza pratica nell’utilizzo dei servizi cloud AWS.
  • Almeno quattro anni di esperienza con database relazionali come PostgreSQL e nello sviluppo di query SQL complesse.
  • Esperienza nella gestione di migrazioni di dati basate sul cloud, inclusi trasferimento e trasformazione dei dati su scala aziendale.
  • Esperienza nell’utilizzo di Databricks o Snowflake per analizzare grandi insiemi di dati.
  • Conoscenza pratica dell’elaborazione distribuita e di tecnologie batch o di streaming come Apache Spark, Kafka o AWS Kinesis.
  • Esperienza con Apache Airflow o una piattaforma comparabile di orchestrazione dei flussi di lavoro.
  • Comprensione delle pipeline ETL aziendali, delle pratiche di qualità dei dati e della governance della conformità.
  • Esperienza pratica nella progettazione di flussi in tempo reale basati su eventi con Kafka o OneStream.
  • Conoscenza di data warehouse cloud su larga scala, ottimizzazione delle prestazioni e modellazione dei dati in Snowflake e OneLake.
  • È richiesta una laurea; una formazione specialistica equivalente o un’esperienza tecnologica progressiva con responsabilità crescenti possono sostituirla, considerando tre anni per ogni anno universitario mancante, oltre all’esperienza richiesta.
  • L’esperienza nello sviluppo Java è un plus.
  • L’esperienza con AWS Glue o altri servizi AWS di integrazione dei dati è un plus.
  • La conoscenza degli ambienti UNIX o Linux, inclusa la scrittura di script shell di base, è un plus.
  • L’esperienza con team Agile, consulenza o lavoro collaborativo a contatto con i clienti è un plus.
  • Costituisce un plus l’esperienza di lavoro in team Agile e la conoscenza delle pratiche di ingegneria Agile.

Benefit

  • Pacchetto retributivo competitivo.
  • Opportunità di crescita e sviluppo professionale.
  • Modalità di lavoro flessibili.
  • Risorse a sostegno della crescita personale e professionale.

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