Kunai
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Kunaiは、金融分野の組織が新しいアイデアを実用的な製品やサービスへと発展させるための支援を行うコンサルティング会社です。事業領域は、製品開発、人工知能と自動化、クラウドエンジニアリング、データエンジニアリングに及びます。銀行業界やフィンテックでの経験を持つ専門家によって設立され、市場投入可能な金融商品の開発、AIを活用した業務改善、複雑なクラウド環境の管理、データを活用した意思決定と顧客体験の向上を支援しています。

ソフトウェアエンジニア、データ——米国リモート

Python を活用し、Kunai の銀行・フィンテック顧客向けクラウドデータプラットフォームを構築します。 AWS、Snowflake、Databricks を使用して、スケーラブルなパイプライン、ストリーミングシステム、分析基盤を設計します。

仕事内容

  • 従来の ETL を超えるプロダクショングレードのソフトウェアおよびデータプラットフォームを構築します。
  • 大手銀行顧客を支援する重要な取り組みで、ソフトウェアおよびデータエンジニアリングを主導します。
  • 実践的な開発でクラウドネイティブ技術と最新のアーキテクチャパターンを適用します。
  • データ集約型のユースケースを中心としたバックエンドサービスとシステムを開発します。
  • 大規模なデータ移動と変換を伴うエンタープライズデータ移行を実行します。
  • クラウドデータプラットフォームを使用して、大規模なデータセットを調査・解釈します。
  • リアルタイムデータストリーミングのためのイベント駆動型アーキテクチャを設計します。
  • 適切なデータモデリングとパフォーマンスチューニングにより、大規模なクラウドデータウェアハウスを構築・最適化します。

応募要件

  • アプリケーション開発経験5年以上。高度な Python プログラミングスキルを含みます。
  • AWS クラウドサービスの実務経験4年以上。
  • PostgreSQL などのリレーショナルデータベースを使用し、複雑な SQL クエリを開発した経験4年以上。
  • エンタープライズ規模のデータ転送・変換を含む、クラウドベースのデータ移行管理経験。
  • Databricks または Snowflake を使用した大規模データセットの分析経験。
  • 分散処理、および Apache Spark、Kafka、AWS Kinesis などのバッチ処理・ストリーミング技術に関する実務知識。
  • Apache Airflow または同等のワークフローオーケストレーションプラットフォームの経験。
  • エンタープライズ ETL パイプライン、データ品質プラクティス、コンプライアンスガバナンスに関する理解。
  • Kafka または OneStream を使用したリアルタイムのイベント駆動型ストリーム設計の実務経験。
  • 大規模クラウドデータウェアハウス、パフォーマンスチューニング、Snowflake および OneLake におけるデータモデリングの知識。
  • 学士号必須。必要な実務経験に加え、大学在学年数が1年不足するごとに、同等の専門研修または段階的に責任が増す技術経験3年で代替できます。
  • Java 開発経験があれば尚可。
  • AWS Glue またはその他の AWS データ統合サービスの経験があれば尚可。
  • 基本的なシェルスクリプトを含む UNIX または Linux 環境のスキルがあれば尚可。
  • アジャイルチーム、コンサルティング、または顧客との協働経験があれば尚可。
  • 歓迎条件:アジャイルチームでの業務経験とアジャイルエンジニアリングプラクティスの知識。

福利厚生

  • 競争力のある報酬パッケージ。
  • 専門的な成長と能力開発の機会。
  • 柔軟な勤務形態。
  • 個人および専門的な成長を支援するリソース。

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