Kunai je poradenská společnost, která pomáhá organizacím ve finančním sektoru měnit nové nápady v praktické produkty a služby. Zaměřuje se na vývoj produktů, umělou inteligenci a automatizaci, cloudové inženýrství a datové inženýrství. Společnost založili odborníci se zkušenostmi z bankovnictví a fintechu. Kunai podporuje klienty při tvorbě finančních produktů připravených pro uvedení na trh, zefektivňování provozu pomocí umělé inteligence, správě komplexních cloudových prostředí a využívání dat ke zlepšování rozhodování i zákaznické zkušenosti.
Softwarový inženýr pro data — práce na dálku v USA
Budujte cloudové datové platformy v Pythonu pro bankovní a fintech klienty společnosti Kunai. Navrhujte škálovatelné pipeline, streamovací systémy a analytickou infrastrukturu s využitím AWS, Snowflake a Databricks.
Popis
- Vyvíjejte produkční softwarové a datové platformy, které přesahují konvenční ETL.
- Veďte softwarové a datové inženýrství v rámci klíčové iniciativy pro významného bankovního klienta.
- Používejte cloudové technologie a moderní architektonické vzory při praktickém vývoji.
- Vytvářejte backendové služby a systémy zaměřené na datově náročné případy použití.
- Provádějte podnikové migrace dat včetně přesunu a transformace dat ve velkém měřítku.
- Využívejte cloudové datové platformy k průzkumu a interpretaci rozsáhlých datových souborů.
- Navrhujte událostmi řízené architektury pro streamování dat v reálném čase.
- Budujte a optimalizujte rozsáhlé cloudové datové sklady pomocí promyšleného modelování dat a ladění výkonu.
Požadavky
- Nejméně pět let zkušeností s vývojem aplikací včetně pokročilé znalosti programování v Pythonu.
- Nejméně čtyři roky praktických zkušeností s cloudovými službami AWS.
- Nejméně čtyři roky práce s relačními databázemi, jako je PostgreSQL, a tvorby komplexních SQL dotazů.
- Zkušenosti se správou cloudových migrací dat včetně přenosu a transformace dat v podnikovém měřítku.
- Zkušenosti s používáním Databricks nebo Snowflake k analýze rozsáhlých datových souborů.
- Praktická znalost distribuovaného zpracování a dávkových nebo streamovacích technologií, jako jsou Apache Spark, Kafka nebo AWS Kinesis.
- Zkušenosti s Apache Airflow nebo srovnatelnou platformou pro orchestraci pracovních postupů.
- Porozumění podnikovým ETL pipeline, postupům zajištění kvality dat a řízení souladu s předpisy.
- Praktické zkušenosti s návrhem událostmi řízených streamů v reálném čase pomocí Kafka nebo OneStream.
- Znalost rozsáhlých cloudových datových skladů, ladění výkonu a modelování dat v Snowflake a OneLake.
- Požaduje se bakalářský titul; ekvivalentní specializované školení nebo postupně získávané technologické zkušenosti mohou nahradit tříleté vysokoškolské studium za každý chybějící rok studia, a to nad rámec požadované praxe.
- Zkušenosti s vývojem v Javě jsou výhodou.
- Zkušenosti s AWS Glue nebo jinými službami AWS pro integraci dat jsou výhodou.
- Znalost prostředí UNIX nebo Linux včetně základního skriptování v shellu je výhodou.
- Zkušenosti s agilními týmy, poradenstvím nebo spoluprací orientovanou na klienta jsou výhodou.
- Výhodou: zkušenosti s prací v agilních týmech a znalost agilních inženýrských postupů.
Benefity
- Konkurenceschopný balíček odměňování.
- Příležitosti k profesnímu růstu a rozvoji.
- Flexibilní pracovní uspořádání.
- Zdroje podporující osobní a profesní růst.