A Kunai tanácsadó vállalat, amely a pénzügyi szektorban működő szervezeteknek segít az új ötleteket gyakorlati termékekké és szolgáltatásokká alakítani. Tevékenysége a termékfejlesztésre, a mesterséges intelligenciára és automatizálásra, a felhőmérnökségre, valamint az adatmérnökségre terjed ki. A vállalatot banki és fintech tapasztalattal rendelkező szakemberek alapították. A Kunai támogatja ügyfeleit piacképes pénzügyi termékek létrehozásában, a működés mesterséges intelligenciával történő fejlesztésében, összetett felhőkörnyezetek kezelésében, valamint az adatok döntéshozatal és ügyfélélmény javítására való felhasználásában.
Szoftvermérnök, adatok — Egyesült Államok, távmunka
Python-alapú felhős adatplatformokat fejleszthet a Kunai banki és fintech ügyfelei számára. Skálázható adatfolyamatokat, streamelési rendszereket és elemzési infrastruktúrát tervezhet AWS, Snowflake és Databricks használatával.
Leírás
- A hagyományos ETL-en túlmutató, éles használatra kész szoftver- és adatplatformokat fejleszt.
- Egy jelentős banki ügyfelet támogató kiemelt kezdeményezés szoftver- és adatfejlesztését vezeti.
- Felhőnatív technológiákat és modern architekturális mintákat alkalmaz gyakorlati fejlesztés során.
- Adatintenzív felhasználási esetekre épülő háttérszolgáltatásokat és rendszereket hoz létre.
- Nagy léptékű adatmozgatást és -átalakítást igénylő vállalati adatmigrációkat hajt végre.
- Felhős adatplatformokat használ jelentős adathalmazok vizsgálatára és értelmezésére.
- Eseményvezérelt architektúrákat tervez valós idejű adatstreameléshez.
- Átgondolt adatmodellezéssel és teljesítményhangolással nagy felhős adattárházakat épít és optimalizál.
Követelmények
- Legalább öt év alkalmazásfejlesztési tapasztalat, erős Python-programozási készséggel.
- Legalább négy év gyakorlati tapasztalat AWS-felhőszolgáltatások használatában.
- Legalább négy év tapasztalat relációs adatbázisokkal, például PostgreSQL-lel, valamint összetett SQL-lekérdezések fejlesztésében.
- Felhőalapú adatmigrációk kezelésében szerzett tapasztalat, beleértve a vállalati léptékű adatátvitelt és -átalakítást.
- Databricks vagy Snowflake használatában szerzett tapasztalat nagy adathalmazok elemzésére.
- Elosztott feldolgozási, valamint kötegelt vagy streamelési technológiák, például Apache Spark, Kafka vagy AWS Kinesis gyakorlati ismerete.
- Apache Airflow vagy hasonló munkafolyamat-orkesztrációs platform használatában szerzett tapasztalat.
- Vállalati ETL-folyamatok, adatminőségi gyakorlatok és megfelelőségi irányítás ismerete.
- Valós idejű, eseményvezérelt adatfolyamok tervezésében szerzett gyakorlati tapasztalat Kafka vagy OneStream használatával.
- Nagy léptékű felhős adattárházak, teljesítményhangolás és adatmodellezés ismerete Snowflake és OneLake környezetben.
- Alapképzésben szerzett diploma szükséges; a hiányzó egyetemi évenként három év, a szükséges tapasztalaton felüli egyenértékű szakirányú képzés vagy fokozatosan növekvő felelősséggel járó technológiai tapasztalat helyettesítheti.
- A Java-fejlesztési tapasztalat előnyt jelent.
- Az AWS Glue vagy más AWS-adatintegrációs szolgáltatások tapasztalata előnyt jelent.
- Az UNIX- vagy Linux-környezetekben szerzett jártasság, beleértve az alapvető shell-szkriptelést, előnyt jelent.
- Agilis csapatokban, tanácsadásban vagy ügyfélközpontú együttműködésben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Előnyt jelent: Agilis csapatokban szerzett munkatapasztalat és az agilis mérnöki gyakorlatok ismerete
Juttatások
- Versenyképes juttatási csomag.
- Szakmai fejlődési és előrelépési lehetőségek.
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek.
- A személyes és szakmai fejlődést támogató erőforrások.