Kunai est une société de conseil qui aide les organisations du secteur financier à transformer de nouvelles idées en produits et services concrets. Ses activités couvrent le développement de produits, l’intelligence artificielle et l’automatisation, l’ingénierie cloud et l’ingénierie des données. L’entreprise a été fondée par des professionnels possédant une expérience dans la banque et la fintech, et accompagne ses clients dans la création de produits financiers prêts à être commercialisés, l’amélioration des opérations grâce à l’IA, la gestion d’environnements cloud complexes et l’utilisation des données pour renforcer la prise de décision et l’expérience client.
Ingénieur logiciel, données — télétravail aux États-Unis
Développez des plateformes de données cloud basées sur Python pour les clients bancaires et fintech de Kunai. Concevez des pipelines évolutifs, des systèmes de streaming et une infrastructure analytique avec AWS, Snowflake et Databricks.
Description
- Concevez des plateformes logicielles et de données prêtes pour la production, qui vont au-delà de l’ETL conventionnel.
- Dirigez l’ingénierie logicielle et des données pour une initiative stratégique destinée à un grand client bancaire.
- Appliquez des technologies cloud natives et des modèles architecturaux modernes dans le cadre d’un développement pratique.
- Créez des services et des systèmes backend centrés sur des cas d’usage intensifs en données.
- Réalisez des migrations de données d’entreprise impliquant des transferts et des transformations à grande échelle.
- Utilisez des plateformes de données cloud pour étudier et interpréter de vastes ensembles de données.
- Concevez des architectures orientées événements pour le streaming de données en temps réel.
- Construisez et optimisez de grands entrepôts de données cloud grâce à une modélisation soignée et à l’optimisation des performances.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience en développement d’applications, avec de solides compétences en programmation Python.
- Au moins quatre ans d’expérience pratique dans l’utilisation des services cloud AWS.
- Au moins quatre ans d’expérience avec des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL et dans le développement de requêtes SQL complexes.
- Expérience de la gestion de migrations de données cloud, notamment du transfert et de la transformation de données à l’échelle de l’entreprise.
- Expérience de l’utilisation de Databricks ou Snowflake pour analyser de vastes ensembles de données.
- Connaissance pratique du traitement distribué et des technologies de traitement par lots ou de streaming telles qu’Apache Spark, Kafka ou AWS Kinesis.
- Expérience avec Apache Airflow ou une plateforme comparable d’orchestration des workflows.
- Compréhension des pipelines ETL d’entreprise, des pratiques de qualité des données et de la gouvernance de la conformité.
- Expérience pratique dans la conception de flux en temps réel orientés événements avec Kafka ou OneStream.
- Connaissance de l’entreposage de données cloud à grande échelle, de l’optimisation des performances et de la modélisation des données dans Snowflake et OneLake.
- Un diplôme de licence est requis ; une formation spécialisée équivalente ou une expérience technologique progressive avec des responsabilités croissantes peut le remplacer à raison de trois années par année universitaire manquante, en plus de l’expérience requise.
- Une expérience du développement Java est un atout.
- Une expérience d’AWS Glue ou d’autres services d’intégration de données AWS est un atout.
- La maîtrise des environnements UNIX ou Linux, y compris des scripts shell de base, est un atout.
- Une expérience des équipes Agile, du conseil ou du travail collaboratif en contact avec les clients est un atout.
- Atout supplémentaire : expérience du travail en équipes Agile et connaissance des pratiques d’ingénierie Agile.
Avantages
- Rémunération compétitive.
- Possibilités d’évolution et de développement professionnel.
- Modalités de travail flexibles.
- Ressources favorisant l’épanouissement personnel et professionnel.