Kunai 是一家顧問公司，協助金融領域的組織將新想法轉化為切實可行的產品與服務。其業務涵蓋產品開發、人工智慧與自動化、雲端工程，以及資料工程。公司由具備銀行與金融科技經驗的專業人士創立，協助客戶打造符合市場需求的金融產品、透過人工智慧改善營運、管理複雜的雲端環境，並運用資料強化決策與客戶體驗。
軟體工程師，資料——美國遠端
使用 Python 為 Kunai 的銀行與金融科技客戶建置雲端資料平台。 運用 AWS、Snowflake 與 Databricks，設計可擴充的資料管線、串流系統與分析基礎架構。
說明
- 建置超越傳統 ETL 的生產級軟體與資料平台。
- 負責支援大型銀行客戶之關鍵計畫的軟體與資料工程工作。
- 在實務開發中應用雲原生技術與現代架構模式。
- 建立以資料密集型使用情境為核心的後端服務與系統。
- 執行涉及大規模資料搬移與轉換的企業級資料遷移。
- 運用雲端資料平台調查並解讀大量資料集。
- 設計用於即時資料串流的事件驅動架構。
- 透過完善的資料建模與效能調校，建置並最佳化大型雲端資料倉儲。
職位要求
- 至少五年應用程式開發經驗，並具備扎實的 Python 程式設計能力。
- 至少四年使用 AWS 雲端服務的實務經驗。
- 至少四年使用 PostgreSQL 等關聯式資料庫並開發複雜 SQL 查詢的經驗。
- 具備管理雲端資料遷移的經驗，包括企業規模的資料傳輸與轉換。
- 具備使用 Databricks 或 Snowflake 分析大型資料集的經驗。
- 了解分散式處理，以及 Apache Spark、Kafka 或 AWS Kinesis 等批次或串流技術。
- 具備 Apache Airflow 或同類工作流程編排平台的經驗。
- 了解企業 ETL 管線、資料品質實務與合規治理。
- 具備使用 Kafka 或 OneStream 設計即時事件驅動串流的實務經驗。
- 了解大規模雲端資料倉儲、效能調校，以及 Snowflake 與 OneLake 中的資料建模。
- 必須具備學士學位；在符合所需工作經驗的前提下，每缺少一年大學教育，可由三年等值專業訓練或逐步增加責任的技術工作經驗替代。
- 具備 Java 開發經驗者佳。
- 具備 AWS Glue 或其他 AWS 資料整合服務經驗者佳。
- 熟悉 UNIX 或 Linux 環境，包括基本 Shell 指令碼撰寫者佳。
- 具備敏捷團隊、顧問工作或面向客戶的協作經驗者佳。
- 加分條件：具備敏捷團隊工作經驗並了解敏捷工程實務。
福利待遇
- 具競爭力的薪酬方案。
- 專業成長與發展機會。
- 彈性工作安排。
- 支援個人與專業成長的資源。