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Kunai ist ein Beratungsunternehmen, das Organisationen im Finanzsektor dabei unterstützt, neue Ideen in praxistaugliche Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Produktentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung, Cloud Engineering sowie Data Engineering. Das Unternehmen wurde von Fachleuten mit Erfahrung im Bankwesen und Fintech gegründet und unterstützt seine Kunden bei der Entwicklung marktreifer Finanzprodukte, der Verbesserung von Abläufen durch KI, der Verwaltung komplexer Cloud-Umgebungen sowie der Nutzung von Daten zur Stärkung von Entscheidungsprozessen und Kundenerlebnissen.
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Softwareentwickler, Daten – Remote in den Vereinigten Staaten

Entwickeln Sie cloudbasierte Datenplattformen mit Python für Kunais Kunden aus dem Banken- und Fintech-Bereich. Entwerfen Sie skalierbare Pipelines, Streaming-Systeme und Analyseinfrastrukturen mit AWS, Snowflake und Databricks.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AirflowApacheAWSCloudETLJavaKafkaLinuxPostgresPythonShell-SkriptingSparkSQLUnix

Beschreibung

  • Entwickeln Sie produktionsreife Software- und Datenplattformen, die über herkömmliche ETL-Prozesse hinausgehen.
  • Übernehmen Sie die Software- und Datenentwicklung für eine zentrale Initiative zur Unterstützung eines großen Bankkunden.
  • Setzen Sie cloudnative Technologien und moderne Architekturprinzipien in der praktischen Entwicklung ein.
  • Erstellen Sie Backend-Dienste und Systeme für datenintensive Anwendungsfälle.
  • Führen Sie unternehmensweite Datenmigrationen mit umfangreicher Datenübertragung und -transformation durch.
  • Nutzen Sie Cloud-Datenplattformen, um umfangreiche Datensätze zu untersuchen und zu interpretieren.
  • Entwerfen Sie ereignisgesteuerte Architekturen für Echtzeit-Datenstreaming.
  • Erstellen und optimieren Sie große Cloud-Warehouse-Systeme durch durchdachte Datenmodellierung und Performance-Tuning.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Anwendungsentwicklung, einschließlich fundierter Python-Programmierkenntnisse.
  • Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Cloud-Diensten.
  • Mindestens vier Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und der Entwicklung komplexer SQL-Abfragen.
  • Erfahrung mit der Verwaltung cloudbasierter Datenmigrationen, einschließlich unternehmensweiter Datenübertragung und -transformation.
  • Erfahrung mit Databricks oder Snowflake zur Analyse großer Datensätze.
  • Kenntnisse in verteilter Verarbeitung sowie in Batch- oder Streaming-Technologien wie Apache Spark, Kafka oder AWS Kinesis.
  • Erfahrung mit Apache Airflow oder einer vergleichbaren Plattform zur Workflow-Orchestrierung.
  • Verständnis von unternehmensweiten ETL-Pipelines, Verfahren zur Datenqualität und Compliance-Governance.
  • Praktische Erfahrung mit dem Entwurf echtzeitfähiger, ereignisgesteuerter Streams mit Kafka oder OneStream.
  • Kenntnisse in groß angelegten Cloud-Warehouse-Systemen, Performance-Tuning und Datenmodellierung in Snowflake und OneLake.
  • Bachelorabschluss erforderlich; gleichwertige spezialisierte Ausbildung oder zunehmend verantwortungsvolle Technologieerfahrung kann die Anforderung ersetzen, und zwar mit drei Jahren Erfahrung pro fehlendem Hochschuljahr zusätzlich zur erforderlichen Berufserfahrung.
  • Erfahrung in der Java-Entwicklung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit AWS Glue oder anderen AWS-Datenintegrationsdiensten ist von Vorteil.
  • Kenntnisse in UNIX- oder Linux-Umgebungen, einschließlich grundlegender Shell-Skripterstellung, sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit agilen Teams, Beratung oder kundenorientierter Zusammenarbeit ist von Vorteil.
  • Wünschenswert: Erfahrung in agilen Teams und Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden

Zusatzleistungen

  • Attraktives Vergütungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitsmodelle.
  • Ressourcen zur Unterstützung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

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