Kunai یک شرکت مشاوره‌ای است که به سازمان‌های فعال در بخش مالی کمک می‌کند ایده‌های جدید را به محصولات و خدمات عملی تبدیل کنند. حوزه فعالیت این شرکت شامل توسعه محصول، هوش مصنوعی و خودکارسازی، مهندسی ابری و مهندسی داده است. این شرکت به دست متخصصانی با تجربه در بانکداری و فین‌تک تأسیس شده است و به مشتریان در ساخت محصولات مالی آماده ورود به بازار، بهبود عملیات با استفاده از هوش مصنوعی، مدیریت محیط‌های ابری پیچیده و استفاده از داده برای تقویت تصمیم‌گیری و تجربه مشتری کمک می‌کند.
مهندس نرم‌افزار، داده — دورکاری در ایالات متحده
پلتفرم‌های داده ابری مبتنی بر Python را برای مشتریان بانکی و فین‌تک Kunai بسازید. با استفاده از AWS، Snowflake و Databricks، خط لوله‌ها، سامانه‌های جریانی و زیرساخت تحلیل‌گری مقیاس‌پذیر طراحی کنید.
توضیحات
- پلتفرم‌های نرم‌افزاری و داده در سطح تولید بسازید که فراتر از ETL متداول باشند.
- رهبری مهندسی نرم‌افزار و داده را در یک ابتکار کلیدی برای پشتیبانی از یک مشتری بزرگ بانکی بر عهده بگیرید.
- از فناوری‌های بومی ابر و الگوهای معماری مدرن در توسعه عملی استفاده کنید.
- خدمات و سامانه‌های بک‌اند را با تمرکز بر کاربردهای داده‌محور ایجاد کنید.
- مهاجرت‌های داده سازمانی شامل جابه‌جایی و تبدیل داده در مقیاس بزرگ را اجرا کنید.
- از پلتفرم‌های داده ابری برای بررسی و تفسیر مجموعه‌داده‌های بزرگ استفاده کنید.
- معماری‌های رویدادمحور برای جریان داده بلادرنگ طراحی کنید.
- با مدل‌سازی سنجیده داده و تنظیم عملکرد، انبارهای داده ابری بزرگ را بسازید و بهینه کنید.
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه در توسعه برنامه، شامل مهارت قوی در برنامه‌نویسی Python.
- حداقل چهار سال تجربه عملی در استفاده از خدمات ابری AWS.
- حداقل چهار سال تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL و توسعه کوئری‌های پیچیده SQL.
- تجربه مدیریت مهاجرت‌های داده مبتنی بر ابر، شامل انتقال و تبدیل داده در مقیاس سازمانی.
- تجربه استفاده از Databricks یا Snowflake برای تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ.
- دانش عملی پردازش توزیع‌شده و فناوری‌های دسته‌ای یا جریانی مانند Apache Spark، Kafka یا AWS Kinesis.
- تجربه کار با Apache Airflow یا یک پلتفرم مشابه ارکستراسیون گردش‌کار.
- درک خط لوله‌های ETL سازمانی، شیوه‌های کیفیت داده و حاکمیت انطباق.
- تجربه عملی طراحی جریان‌های بلادرنگ و رویدادمحور با Kafka یا OneStream.
- دانش انبارداری ابری در مقیاس بزرگ، تنظیم عملکرد و مدل‌سازی داده در Snowflake و OneLake.
- مدرک کارشناسی الزامی است؛ آموزش تخصصی معادل یا تجربه فناوری با مسئولیت‌های فزاینده می‌تواند، علاوه بر تجربه الزامی، به ازای هر سال کمبود تحصیلات دانشگاهی با سه سال سابقه جایگزین شود.
- تجربه توسعه Java مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با AWS Glue یا سایر خدمات یکپارچه‌سازی داده AWS مزیت محسوب می‌شود.
- تسلط بر محیط‌های UNIX یا Linux، شامل اسکریپت‌نویسی پایه شِل، مزیت محسوب می‌شود.
- تجربه کار با تیم‌های Agile، مشاوره یا همکاری مستقیم با مشتری مزیت محسوب می‌شود.
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه کار در تیم‌های Agile و آشنایی با شیوه‌های مهندسی Agile.
مزایا
- بسته جبران خدمات رقابتی.
- فرصت‌های رشد و توسعه حرفه‌ای.
- ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر.
- منابع پشتیبان رشد شخصی و حرفه‌ای.