Kunai, finans sektöründeki kuruluşların yeni fikirleri uygulanabilir ürün ve hizmetlere dönüştürmesine yardımcı olan bir danışmanlık şirketidir. Çalışmaları ürün geliştirme, yapay zekâ ve otomasyon, bulut mühendisliği ve veri mühendisliği alanlarını kapsar. Şirket, bankacılık ve fintech deneyimine sahip profesyoneller tarafından kurulmuştur. Müşterilerine pazara hazır finansal ürünler geliştirme, yapay zekâ ile operasyonları iyileştirme, karmaşık bulut ortamlarını yönetme ve karar alma süreçlerini ve müşteri deneyimlerini güçlendirmek için veriden yararlanma konularında destek olur.
Yazılım Mühendisi, Veri — Amerika Birleşik Devletleri Uzaktan
Kunai’nin bankacılık ve fintech müşterileri için Python destekli bulut veri platformları geliştirin. AWS, Snowflake ve Databricks ile ölçeklenebilir veri işlem hatarını, akış sistemlerini ve analitik altyapıları tasarlayın.
Açıklama
- Geleneksel ETL’nin ötesine geçen, üretime hazır yazılım ve veri platformları geliştirin.
- Büyük bir bankacılık müşterisini destekleyen önemli bir girişim için yazılım ve veri mühendisliğine liderlik edin.
- Uygulamalı geliştirme çalışmalarında bulut-yerel teknolojilerden ve modern mimari kalıplardan yararlanın.
- Veri yoğun kullanım alanlarına odaklanan arka uç hizmetleri ve sistemleri oluşturun.
- Büyük ölçekli veri taşıma ve dönüştürme içeren kurumsal veri geçişlerini gerçekleştirin.
- Önemli veri kümelerini incelemek ve yorumlamak için bulut veri platformlarını kullanın.
- Gerçek zamanlı veri akışı için olay odaklı mimariler tasarlayın.
- Özenli veri modelleme ve performans optimizasyonuyla büyük bulut veri ambarları oluşturun ve optimize edin.
Gereksinimler
- Güçlü Python programlama becerileri dahil olmak üzere en az beş yıllık uygulama geliştirme deneyimi.
- AWS bulut hizmetlerini kullanarak en az dört yıllık uygulamalı deneyim.
- PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla en az dört yıllık çalışma ve karmaşık SQL sorguları geliştirme deneyimi.
- Kurumsal ölçekte veri aktarımı ve dönüştürme dahil olmak üzere bulut tabanlı veri geçişlerini yönetme deneyimi.
- Büyük veri kümelerini analiz etmek için Databricks veya Snowflake kullanma deneyimi.
- Apache Spark, Kafka veya AWS Kinesis gibi dağıtık işleme ve toplu işlem ya da akış teknolojileri hakkında çalışma bilgisi.
- Apache Airflow veya benzer bir iş akışı orkestrasyon platformu deneyimi.
- Kurumsal ETL işlem hatları, veri kalitesi uygulamaları ve uyumluluk yönetişimi hakkında bilgi.
- Kafka veya OneStream ile gerçek zamanlı, olay odaklı akışlar tasarlama konusunda uygulamalı deneyim.
- Snowflake ve OneLake üzerinde büyük ölçekli bulut veri ambarları, performans optimizasyonu ve veri modelleme bilgisi.
- Lisans derecesi gereklidir; eksik her üniversite yılı için üç yıl olmak üzere, gerekli deneyime ek olarak eşdeğer uzmanlık eğitimi veya giderek artan sorumluluk içeren teknoloji deneyimi yerine geçebilir.
- Java geliştirme deneyimi tercih sebebidir.
- AWS Glue veya diğer AWS veri entegrasyonu hizmetleri deneyimi tercih sebebidir.
- Temel kabuk betik oluşturma dahil UNIX veya Linux ortamlarında yetkinlik tercih sebebidir.
- Çevik ekipler, danışmanlık veya müşteriyle doğrudan iş birliği gerektiren çalışmalar deneyimi tercih sebebidir.
- Tercihen: Çevik ekiplerde çalışma deneyimi ve çevik mühendislik uygulamaları bilgisi
Yan Haklar
- Rekabetçi ücret paketi.
- Mesleki gelişim ve ilerleme fırsatları.
- Esnek çalışma düzenlemeleri.
- Kişisel ve mesleki gelişimi destekleyen kaynaklar.