Kunai는 금융 분야의 조직이 새로운 아이디어를 실용적인 제품과 서비스로 발전시킬 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사입니다. 제품 개발, 인공지능 및 자동화, 클라우드 엔지니어링, 데이터 엔지니어링을 아우르는 업무를 수행합니다. 은행 및 핀테크 업계 경험을 갖춘 전문가들이 설립했으며, 시장 출시를 위한 금융 제품 개발, AI를 통한 운영 개선, 복잡한 클라우드 환경 관리, 데이터 기반 의사결정과 고객 경험 향상을 지원합니다.
소프트웨어 엔지니어, 데이터——미국 원격
Python으로 Kunai의 은행 및 핀테크 고객을 위한 클라우드 데이터 플랫폼을 구축합니다. AWS, Snowflake, Databricks를 활용해 확장 가능한 파이프라인, 스트리밍 시스템, 분석 인프라를 설계합니다.
설명
- 기존 ETL을 넘어서는 프로덕션급 소프트웨어 및 데이터 플랫폼을 구축합니다.
- 대형 은행 고객을 지원하는 핵심 이니셔티브에서 소프트웨어 및 데이터 엔지니어링을 주도합니다.
- 실무 개발에 클라우드 네이티브 기술과 현대적인 아키텍처 패턴을 적용합니다.
- 데이터 집약적 사용 사례를 중심으로 백엔드 서비스와 시스템을 개발합니다.
- 대규모 데이터 이동 및 변환을 포함하는 엔터프라이즈 데이터 마이그레이션을 수행합니다.
- 클라우드 데이터 플랫폼을 사용해 대규모 데이터셋을 조사하고 해석합니다.
- 실시간 데이터 스트리밍을 위한 이벤트 기반 아키텍처를 설계합니다.
- 효과적인 데이터 모델링과 성능 튜닝을 통해 대규모 클라우드 데이터 웨어하우스를 구축하고 최적화합니다.
지원 자격
- 강력한 Python 프로그래밍 역량을 포함해 애플리케이션 개발 경력 5년 이상.
- AWS 클라우드 서비스를 실무에서 4년 이상 사용한 경험.
- PostgreSQL과 같은 관계형 데이터베이스를 사용하고 복잡한 SQL 쿼리를 개발한 경력 4년 이상.
- 엔터프라이즈 규모의 데이터 전송 및 변환을 포함한 클라우드 기반 데이터 마이그레이션 관리 경험.
- Databricks 또는 Snowflake를 사용해 대규모 데이터셋을 분석한 경험.
- 분산 처리 및 Apache Spark, Kafka, AWS Kinesis와 같은 배치 또는 스트리밍 기술에 대한 실무 지식.
- Apache Airflow 또는 이에 준하는 워크플로 오케스트레이션 플랫폼 경험.
- 엔터프라이즈 ETL 파이프라인, 데이터 품질 관행 및 규정 준수 거버넌스에 대한 이해.
- Kafka 또는 OneStream을 사용한 실시간 이벤트 기반 스트림 설계 실무 경험.
- 대규모 클라우드 웨어하우징, 성능 튜닝, Snowflake 및 OneLake의 데이터 모델링에 대한 지식.
- 학사 학위 필수. 필수 경력에 더해 대학 교육이 1년 부족할 때마다 동등한 전문 교육 또는 점진적으로 책임이 증가한 기술 경력 3년으로 대체할 수 있습니다.
- Java 개발 경험 우대.
- AWS Glue 또는 기타 AWS 데이터 통합 서비스 경험 우대.
- 기본 셸 스크립팅을 포함한 UNIX 또는 Linux 환경 숙련도 우대.
- 애자일 팀, 컨설팅 또는 고객 대면 협업 업무 경험 우대.
- 우대 사항: 애자일 팀 근무 경험 및 애자일 엔지니어링 관행에 대한 지식
복리후생
- 경쟁력 있는 보상 패키지.
- 전문적인 성장과 개발 기회.
- 유연한 근무 방식.
- 개인적·전문적 성장을 지원하는 리소스.