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Ovoko \ RRR.LT
Ovoko \ RRR.LT
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungE-CommerceLogistik
Ovoko \ RRR.LT betreibt einen Online-Marktplatz für gebrauchte Autoteile. Dort bringt das Unternehmen Autoverwerter, Recycler und andere Verkäufer mit Autohändlern, Werkstätten und Autoenthusiasten zusammen. Das Sortiment umfasst mehr als 23 Millionen Teile; der Versand erfolgt europaweit und es gilt eine 14-tägige Geld-zurück-Garantie. Zudem bietet das Unternehmen digitale Werkzeuge, mit denen Betriebe Lagerbestände und Verkäufe im Kfz-Ersatzteilmarkt verwalten können. Mit seinem Kreislaufwirtschaftsmodell unterstützt Ovoko \ RRR.LT die Wiederverwendung von Fahrzeugkomponenten.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data Platform Engineer

Baue die Dateninfrastruktur hinter Ovokos Marktplatz für gebrauchte Autoteile und unterstütze damit Analysen, KI und Produktentwicklung. Arbeite mit Kubernetes, AWS und Snowflake, damit die Datenplattformen zuverlässig und skalierbar bleiben.

LTLitauenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheAWSCloudGoGrafanaKafkaKubernetesPrometheusPythonTerraform

Beschreibung

  • Baue Ovokos Datenplattform für Analysen, Data Science, KI und Produktentwicklung auf und skaliere sie.
  • Verantworte die Plattforminfrastruktur mit lokal betriebenem Kubernetes, AWS und Snowflake.
  • Treffe Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit, Portabilität, Wartbarkeit und Anpassungsfähigkeit unterstützen.
  • Entwickle Self-Service-Tools und CI/CD-Workflows für Daten-Code und Infrastruktur.
  • Ermögliche die unabhängige Entwicklung und Bereitstellung von Pipelines und dbt-Projekten mit getrennten Umgebungen, automatisierten Tests und sicherer Veröffentlichung von Daten.
  • Betreibe Orchestrierungs-, Streaming-, Abfrage- und Speicherdienste einschließlich Upgrades, Backups, Wiederherstellung und Reaktion auf Vorfälle.
  • Richte plattformweite Observability mit Metriken, Logs, Alarmen und praxisnahen Runbooks ein.
  • Verwalte Zugriffsrechte, Secrets, Sicherheit und Compliance nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen.
  • Plane Kapazitäten, optimiere die Leistung und senke Kosten für Kubernetes, Snowflake, Cloud-Infrastruktur und Tools.
  • Stelle KI-Assistenten und -Agenten sicheren, kontrollierten Datenzugriff sowie Infrastruktur für kommerzielle oder selbst gehostete KI-Modelle bereit.
  • Arbeite mit Data Engineers, Analytics Engineers und dem Infrastrukturteam zusammen.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung im Platform Engineering, DevOps oder SRE sowie im Betrieb produktiver Infrastruktur für Datenplattformen oder Backend-Systeme.
  • Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von Kubernetes, einschließlich Deployments, Autoscaling, Netzwerken und Fehlerbehebung.
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code, etwa Terraform, und CI/CD-Pipelines wie GitHub Actions oder GitLab CI; Kenntnisse in GitOps sind von Vorteil.
  • Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, einschließlich Netzwerken, IAM und Kostenmanagement; AWS-Erfahrung ist bevorzugt.
  • Erfahrung mit der Einrichtung von Monitoring und Alarmen mit Tools wie Prometheus und Grafana, der Diagnose von Leistungsproblemen und dem Umgang mit Produktionsvorfällen.
  • Programmierkenntnisse in Python oder Go für Automatisierung und interne Tools.
  • Verständnis von Daten-Workloads und Tools wie Orchestrierungssystemen, Data Warehouses, Streaming-Plattformen und dbt.
  • Praktische Kenntnisse der Infrastruktursicherheit, einschließlich Zugriffskontrollen, Secret-Management und des Prinzips der geringsten Berechtigungen.
  • Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Engineering-Alltag.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, pragmatische technische Abwägungen zu treffen und mit Data Engineers, Analytics Engineers und dem Infrastrukturteam zusammenzuarbeiten.
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit Kafka und Apache Flink.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dem produktiven Betrieb von Apache Iceberg.
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf und Betrieb hybrider Datenplattformen vor Ort und in der Cloud, einschließlich inkrementeller Replikation, CDC und Upsert-Mustern.

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung
  • Mitarbeiteraktienoptionsprogramm (ESOP)
  • Budget für persönliche und berufliche Weiterbildung
  • Unterstützung beim Pendeln mit übernommenen Parkkosten oder Kosten für öffentliche Verkehrsmittel
  • Snacks und Getränke am Arbeitsplatz
  • Fitnessstudio vor Ort
  • Wahl zwischen MacOS- oder Windows-Hardware und -Software
  • Möglichkeit, bis zu 30 Tage pro Jahr von überall aus zu arbeiten
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm

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