Ovoko \ RRR.LT ดำเนินธุรกิจตลาดออนไลน์สำหรับอะไหล่รถยนต์มือสอง โดยเชื่อมโยงผู้ถอดแยกชิ้นส่วนรถยนต์ ผู้รีไซเคิล และผู้ขายรายอื่น ๆ เข้ากับตัวแทนจำหน่ายรถยนต์ ช่างซ่อมรถ และผู้สนใจยานยนต์ แค็ตตาล็อกมีอะไหล่มากกว่า 23 ล้านรายการ พร้อมจัดส่งทั่วทวีปยุโรปและรับประกันคืนเงินภายใน 14 วัน บริษัทยังให้บริการเครื่องมือดิจิทัลที่ช่วยให้ธุรกิจจัดการสินค้าคงคลังและการขายในตลาดอะไหล่รถยนต์ พร้อมสนับสนุนการนำชิ้นส่วนรถยนต์กลับมาใช้ใหม่ตามแนวทางเศรษฐกิจหมุนเวียน
วิศวกรแพลตฟอร์มข้อมูลอาวุโส
สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเบื้องหลังตลาดซื้อขายอะไหล่รถยนต์มือสองของ Ovoko เพื่อรองรับงานวิเคราะห์ AI และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ทำงานกับ Kubernetes, AWS และ Snowflake เพื่อให้แพลตฟอร์มข้อมูลมีความเสถียรและขยายขนาดได้
รายละเอียด
- สร้างและขยายแพลตฟอร์มข้อมูลของ Ovoko สำหรับงานวิเคราะห์ วิทยาการข้อมูล AI และการพัฒนาผลิตภัณฑ์
- ดูแลโครงสร้างพื้นฐานของแพลตฟอร์มที่ครอบคลุม Kubernetes ภายในองค์กร AWS และ Snowflake
- ตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมเพื่อรองรับการขยายขนาด การย้ายระบบ การบำรุงรักษา และการปรับเปลี่ยน
- สร้างเครื่องมือแบบบริการตนเองและเวิร์กโฟลว์ CI/CD สำหรับโค้ดข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน
- สนับสนุนการพัฒนาและการปรับใช้ไปป์ไลน์และโปรเจกต์ dbt อย่างเป็นอิสระ ด้วยสภาพแวดล้อมแยกกัน การทดสอบอัตโนมัติ และการเผยแพร่ข้อมูลอย่างปลอดภัย
- ดูแลบริการจัดการเวิร์กโฟลว์ การสตรีม การสืบค้น และการจัดเก็บข้อมูล รวมถึงการอัปเกรด การสำรองข้อมูล การกู้คืน และการรับมือเหตุขัดข้อง
- ตั้งค่าการเฝ้าสังเกตทั่วทั้งแพลตฟอร์มด้วยเมตริก บันทึก การแจ้งเตือน และคู่มือปฏิบัติการที่ใช้งานได้จริง
- จัดการสิทธิ์เข้าถึง ความลับ ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดตามหลักให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น
- วางแผนขีดความสามารถ ปรับแต่งประสิทธิภาพ และเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายใน Kubernetes, Snowflake, โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ และเครื่องมือต่าง ๆ
- จัดให้มีการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยและอยู่ภายใต้การกำกับดูแลสำหรับผู้ช่วยและเอเจนต์ AI พร้อมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับโมเดล AI เชิงพาณิชย์หรือแบบโฮสต์เอง
- ทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูล วิศวกรวิเคราะห์ และทีมโครงสร้างพื้นฐาน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ลงมือทำด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม DevOps หรือ SRE และดูแลโครงสร้างพื้นฐานระดับโปรดักชันสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลหรือระบบแบ็กเอนด์
- มีประสบการณ์ดูแล Kubernetes ในโปรดักชัน รวมถึงการปรับใช้ การปรับขนาดอัตโนมัติ เครือข่าย และการแก้ปัญหา
- มีประสบการณ์จริงกับโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด เช่น Terraform และไปป์ไลน์ CI/CD เช่น GitHub Actions หรือ GitLab CI; คุ้นเคยกับ GitOps
- มีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ รวมถึงเครือข่าย IAM และการจัดการต้นทุน; หากมีประสบการณ์ AWS จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ตั้งค่าการติดตามและการแจ้งเตือนด้วยเครื่องมือ เช่น Prometheus และ Grafana วินิจฉัยปัญหาประสิทธิภาพ และจัดการเหตุขัดข้องในโปรดักชัน
- เขียนโปรแกรมด้วย Python หรือ Go เพื่อทำงานอัตโนมัติและสร้างเครื่องมือภายในได้
- เข้าใจเวิร์กโหลดข้อมูลและเครื่องมือต่าง ๆ เช่น ระบบจัดการเวิร์กโฟลว์ คลังข้อมูล แพลตฟอร์มสตรีมมิง และ dbt
- มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐาน รวมถึงการควบคุมสิทธิ์ การจัดการความลับ และหลักให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น
- ใช้งานเครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยในงานวิศวกรรมประจำวันได้อย่างคล่องตัว
- ทำงานได้อย่างอิสระ ตัดสินใจแลกเปลี่ยนทางเทคนิคอย่างเหมาะสม และทำงานร่วมกับวิศวกรข้อมูล วิศวกรวิเคราะห์ และทีมโครงสร้างพื้นฐานได้
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ลงมือทำกับ Kafka และ Apache Flink
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ดูแล Apache Iceberg ในโปรดักชัน
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ออกแบบและดูแลแพลตฟอร์มข้อมูลแบบไฮบริดทั้งในองค์กรและบนคลาวด์ รวมถึงการจำลองข้อมูลแบบเพิ่มทีละส่วน CDC และรูปแบบ upsert
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพเอกชน
- แผนสิทธิซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน (ESOP)
- งบประมาณสำหรับการเรียนรู้ส่วนตัวและการพัฒนาวิชาชีพ
- สนับสนุนค่าเดินทาง พร้อมที่จอดรถหรือค่าโดยสารขนส่งสาธารณะ
- มีขนมและเครื่องดื่มในที่ทำงาน
- ห้องออกกำลังกายในสำนักงาน
- เลือกใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ macOS หรือ Windows ได้
- เลือกทำงานจากที่ใดก็ได้สูงสุด 30 วันต่อปี
- โครงการแนะนำพนักงาน