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Ovoko \ RRR.LT
Ovoko \ RRR.LT
51 – 200 Dipendenti
Commercio elettronicoConsulenzaLogistica
Ovoko \ RRR.LT gestisce un marketplace online di ricambi auto usati, mettendo in contatto le aziende di demolizione e riciclo di veicoli e altri venditori con concessionari, meccanici e appassionati di automobili. Il catalogo comprende oltre 23 milioni di ricambi, con spedizioni in tutta Europa e una garanzia di rimborso di 14 giorni. L’azienda offre anche strumenti digitali che aiutano le imprese a gestire scorte e vendite nel mercato dell’aftermarket automobilistico, promuovendo il riutilizzo dei componenti dei veicoli attraverso un modello di economia circolare.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Platform Engineer

Sviluppa l’infrastruttura dati alla base del marketplace di ricambi auto usati di Ovoko, a supporto di analisi, IA e sviluppo di prodotto. Lavora con Kubernetes, AWS e Snowflake per mantenere piattaforme dati affidabili e scalabili.

LTLituaniaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAWSCloudGoGrafanaKafkaKubernetesPrometheusPythonTerraform

Descrizione

  • Sviluppare e ampliare la piattaforma dati di Ovoko per analisi, scienza dei dati, IA e sviluppo di prodotto.
  • Gestire l’infrastruttura della piattaforma, che comprende Kubernetes on-premise, AWS e Snowflake.
  • Compiere scelte architetturali che favoriscano scalabilità, portabilità, manutenibilità e adattabilità.
  • Creare strumenti self-service e flussi CI/CD per il codice e l’infrastruttura dei dati.
  • Supportare lo sviluppo e il rilascio indipendenti di pipeline e progetti dbt, con ambienti separati, test automatizzati e pubblicazione sicura dei dati.
  • Gestire servizi di orchestrazione, streaming, query e archiviazione, inclusi aggiornamenti, backup, ripristino e risposta agli incidenti.
  • Impostare l’osservabilità dell’intera piattaforma tramite metriche, log, avvisi e runbook pratici.
  • Gestire accessi, segreti, sicurezza e conformità secondo il principio del privilegio minimo.
  • Pianificare la capacità, ottimizzare le prestazioni e contenere i costi di Kubernetes, Snowflake, infrastruttura cloud e strumenti.
  • Fornire accesso ai dati sicuro e governato per assistenti e agenti IA, oltre all’infrastruttura per modelli IA commerciali o ospitati internamente.
  • Collaborare con i team di Data Engineering, Analytics Engineering e Infrastruttura.

Requisiti

  • Esperienza pratica in platform engineering, DevOps o SRE, gestendo infrastrutture di produzione per piattaforme dati o sistemi backend.
  • Esperienza nella gestione di Kubernetes in produzione, inclusi deployment, autoscaling, reti e risoluzione dei problemi.
  • Esperienza pratica con l’infrastruttura come codice, ad esempio Terraform, e pipeline CI/CD come GitHub Actions o GitLab CI; familiarità con GitOps.
  • Esperienza con infrastrutture cloud, incluse reti, IAM e gestione dei costi; è preferibile esperienza con AWS.
  • Esperienza nella configurazione di monitoraggio e avvisi con strumenti come Prometheus e Grafana, nella diagnosi di problemi di prestazioni e nella gestione di incidenti in produzione.
  • Capacità di programmare in Python o Go per automazioni e strumenti interni.
  • Conoscenza dei carichi di lavoro e degli strumenti per i dati, come sistemi di orchestrazione, data warehouse, piattaforme di streaming e dbt.
  • Conoscenze pratiche di sicurezza delle infrastrutture, inclusi controlli degli accessi, gestione dei segreti e principio del privilegio minimo.
  • Dimistichezza con gli strumenti di sviluppo assistiti dall’IA nel lavoro quotidiano di ingegneria.
  • Capacità di lavorare in autonomia, fare scelte tecniche pragmatiche e collaborare con i team di Data Engineering, Analytics Engineering e Infrastruttura.
  • Preferibile: esperienza pratica con Kafka e Apache Flink.
  • Preferibile: esperienza nella gestione di Apache Iceberg in produzione.
  • Preferibile: esperienza nella progettazione e gestione di piattaforme dati ibride on-premise e cloud, inclusi replica incrementale, CDC e pattern di upsert.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria privata
  • Piano di stock option per i dipendenti (ESOP)
  • Budget per la formazione e la crescita personale
  • Supporto per gli spostamenti, con parcheggio coperto o trasporto pubblico
  • Snack e bevande al lavoro
  • Palestra in sede
  • Scelta di hardware e software macOS o Windows
  • Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo fino a 30 giorni all’anno
  • Programma di segnalazione dei candidati

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