Ovoko \ RRR.LT
Ovoko \ RRR.LT
Ovoko \ RRR.LT vận hành một sàn thương mại trực tuyến về phụ tùng ô tô đã qua sử dụng, kết nối các đơn vị tháo dỡ, tái chế và những người bán khác với đại lý ô tô, thợ sửa xe và người đam mê ô tô. Danh mục của công ty có hơn 23 triệu phụ tùng, hỗ trợ giao hàng khắp châu Âu và bảo đảm hoàn tiền trong 14 ngày. Công ty cũng cung cấp các công cụ số giúp doanh nghiệp quản lý hàng tồn kho và hoạt động bán hàng trong thị trường phụ tùng ô tô, đồng thời thúc đẩy việc tái sử dụng linh kiện xe theo mô hình kinh tế tuần hoàn.

Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu Cấp cao

Xây dựng hạ tầng dữ liệu cho sàn giao dịch phụ tùng ô tô đã qua sử dụng của Ovoko, phục vụ phân tích, AI và phát triển sản phẩm. Làm việc với Kubernetes, AWS và Snowflake để duy trì nền tảng dữ liệu ổn định và có khả năng mở rộng.

Mô tả

  • Xây dựng và mở rộng nền tảng dữ liệu của Ovoko cho phân tích, khoa học dữ liệu, AI và phát triển sản phẩm.
  • Quản lý hạ tầng nền tảng trên Kubernetes tại chỗ, AWS và Snowflake.
  • Đưa ra các quyết định kiến trúc hỗ trợ khả năng mở rộng, tính di động, khả năng bảo trì và thích ứng.
  • Tạo công cụ tự phục vụ và quy trình CI/CD cho mã dữ liệu và hạ tầng.
  • Hỗ trợ phát triển và triển khai độc lập các pipeline và dự án dbt với môi trường riêng, kiểm thử tự động và xuất bản dữ liệu an toàn.
  • Vận hành các dịch vụ điều phối, truyền dữ liệu trực tuyến, truy vấn và lưu trữ, bao gồm nâng cấp, sao lưu, khôi phục và ứng phó sự cố.
  • Thiết lập khả năng quan sát trên toàn nền tảng bằng số liệu, nhật ký, cảnh báo và hướng dẫn xử lý sự cố thiết thực.
  • Quản lý quyền truy cập, bí mật, bảo mật và tuân thủ theo nguyên tắc cấp quyền tối thiểu.
  • Lập kế hoạch năng lực, tinh chỉnh hiệu năng và tối ưu chi phí trên Kubernetes, Snowflake, hạ tầng đám mây và các công cụ.
  • Cung cấp quyền truy cập dữ liệu an toàn, được quản trị cho trợ lý và tác nhân AI, cùng hạ tầng cho các mô hình AI thương mại hoặc tự lưu trữ.
  • Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và nhóm hạ tầng.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật nền tảng, DevOps hoặc SRE, vận hành hạ tầng sản xuất cho nền tảng dữ liệu hoặc hệ thống backend.
  • Có kinh nghiệm vận hành Kubernetes trong môi trường sản xuất, bao gồm triển khai, tự động mở rộng, mạng và xử lý sự cố.
  • Có kinh nghiệm thực tế với hạ tầng dưới dạng mã như Terraform và quy trình CI/CD như GitHub Actions hoặc GitLab CI; quen thuộc với GitOps.
  • Có kinh nghiệm về hạ tầng đám mây, bao gồm mạng, IAM và quản lý chi phí; ưu tiên kinh nghiệm với AWS.
  • Có kinh nghiệm cấu hình giám sát và cảnh báo bằng các công cụ như Prometheus và Grafana, chẩn đoán vấn đề hiệu năng và xử lý sự cố môi trường sản xuất.
  • Có khả năng lập trình bằng Python hoặc Go để tự động hóa và xây dựng công cụ nội bộ.
  • Hiểu biết về khối lượng công việc dữ liệu và các công cụ như hệ thống điều phối, kho dữ liệu, nền tảng truyền dữ liệu trực tuyến và dbt.
  • Có kiến thức thực tế về bảo mật hạ tầng, bao gồm kiểm soát truy cập, quản lý bí mật và nguyên tắc cấp quyền tối thiểu.
  • Thoải mái sử dụng các công cụ phát triển có AI hỗ trợ trong công việc kỹ thuật hằng ngày.
  • Có khả năng làm việc độc lập, đưa ra đánh đổi kỹ thuật thực tế và phối hợp với các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và nhóm hạ tầng.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm thực tiễn với Kafka và Apache Flink.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm vận hành Apache Iceberg trong môi trường sản xuất.
  • Ưu tiên: Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành nền tảng dữ liệu kết hợp tại chỗ và đám mây, bao gồm sao chép tăng dần, CDC và các mẫu upsert.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế tư nhân
  • Chương trình quyền chọn cổ phiếu cho nhân viên (ESOP)
  • Ngân sách dành cho học tập và phát triển chuyên môn
  • Hỗ trợ đi lại, bao gồm chỗ đỗ xe hoặc phương tiện giao thông công cộng
  • Đồ ăn nhẹ và đồ uống tại nơi làm việc
  • Phòng tập thể dục tại văn phòng
  • Lựa chọn thiết bị và phần mềm macOS hoặc Windows
  • Có thể làm việc ở bất cứ đâu tối đa 30 ngày mỗi năm
  • Chương trình giới thiệu nhân viên