시니어 데이터 플랫폼 엔지니어
Ovoko 중고 자동차 부품 마켓플레이스를 뒷받침하는 데이터 인프라를 구축해 분석, AI, 제품 개발을 지원합니다. Kubernetes, AWS, Snowflake를 활용해 데이터 플랫폼의 안정성과 확장성을 유지합니다.
설명
- 분석, 데이터 과학, AI, 제품 개발을 지원하는 Ovoko의 데이터 플랫폼을 구축하고 확장합니다.
- 온프레미스 Kubernetes, AWS, Snowflake 전반의 플랫폼 인프라를 관리합니다.
- 확장성, 이식성, 유지보수성, 적응성을 뒷받침하는 아키텍처를 설계합니다.
- 데이터 코드와 인프라를 위한 셀프서비스 도구 및 CI/CD 워크플로를 만듭니다.
- 파이프라인과 dbt 프로젝트를 독립적으로 개발하고 배포할 수 있도록 별도 환경, 자동화 테스트, 안전한 데이터 게시 체계를 지원합니다.
- 오케스트레이션, 스트리밍, 쿼리, 스토리지 서비스를 운영하고 업그레이드, 백업, 복구, 장애 대응을 수행합니다.
- 메트릭, 로그, 알림, 실용적인 운영 절차서를 마련해 플랫폼 전반의 관측 가능성을 구축합니다.
- 최소 권한 원칙에 따라 액세스, 시크릿, 보안, 규정 준수를 관리합니다.
- 용량을 계획하고 성능을 조정하며 Kubernetes, Snowflake, 클라우드 인프라, 도구 전반의 비용을 최적화합니다.
- AI 어시스턴트와 에이전트에 안전하고 통제된 데이터 액세스를 제공하고, 상용 또는 자체 호스팅 AI 모델을 위한 인프라를 마련합니다.
- 데이터 엔지니어, 애널리틱스 엔지니어, 인프라 팀과 협업합니다.
지원 자격
- 플랫폼 엔지니어링, DevOps 또는 SRE 실무 경험이 있고 데이터 플랫폼이나 백엔드 시스템의 프로덕션 인프라를 운영한 경험.
- 프로덕션 환경에서 Kubernetes를 운영한 경험. 배포, 오토스케일링, 네트워킹, 문제 해결을 포함합니다.
- Terraform과 같은 인프라 코드화 도구 및 GitHub Actions나 GitLab CI와 같은 CI/CD 파이프라인의 실무 경험. GitOps에 대한 이해.
- 네트워킹, IAM, 비용 관리를 포함한 클라우드 인프라 경험. AWS 경험 우대.
- Prometheus, Grafana 등의 도구로 모니터링과 알림을 구성하고 성능 문제를 진단하며 프로덕션 장애에 대응한 경험.
- 자동화 및 내부 도구 개발에 활용할 수 있는 Python 또는 Go 프로그래밍 능력.
- 오케스트레이션 시스템, 데이터 웨어하우스, 스트리밍 플랫폼, dbt 등 데이터 워크로드와 도구에 대한 이해.
- 액세스 제어, 시크릿 관리, 최소 권한 원칙을 포함한 인프라 보안에 관한 실무 지식.
- 일상적인 엔지니어링 업무에서 AI 지원 개발 도구를 능숙하게 활용할 수 있는 역량.
- 독립적으로 업무를 수행하고 실용적인 기술적 절충안을 선택하며 데이터 엔지니어, 애널리틱스 엔지니어, 인프라 팀과 협업할 수 있는 능력.
- 우대 사항: Kafka 및 Apache Flink 실무 경험.
- 우대 사항: 프로덕션 환경에서 Apache Iceberg를 운영한 경험.
- 우대 사항: 온프레미스와 클라우드 환경을 아우르는 하이브리드 데이터 플랫폼의 설계 및 운영 경험. 증분 복제, CDC, upsert 패턴을 포함합니다.
복리후생
- 민간 건강 보험
- 직원 스톡옵션 제도(ESOP)
- 개인 및 직무 역량 개발 학습 예산
- 주차 또는 대중교통 비용을 지원하는 통근 지원
- 근무지 간식과 음료
- 사내 헬스장
- macOS 또는 Windows 하드웨어와 소프트웨어 선택 가능
- 연간 최대 30일 원하는 장소에서 근무 가능
- 직원 추천 프로그램
