Ovoko \ RRR.LT prevádzkuje online trhovisko s použitými autodielmi, ktoré spája autovrakoviská, recyklátorov a ďalších predajcov s predajcami automobilov, mechanikmi a automobilovými nadšencami. Katalóg obsahuje viac ako 23 miliónov dielov, pričom spoločnosť zabezpečuje doručenie po celej Európe a ponúka 14-dňovú záruku vrátenia peňazí. Poskytuje tiež digitálne nástroje, ktoré firmám pomáhajú spravovať skladové zásoby a predaj na trhu s náhradnými dielmi, a podporuje opätovné využívanie súčiastok vozidiel v rámci modelu obehového hospodárstva.
Senior dátový platformový inžinier
Budujte dátovú infraštruktúru, ktorá poháňa trhovisko Ovoko s použitými autodielmi a podporuje analytiku, AI aj vývoj produktov. Pracujte s Kubernetes, AWS a Snowflake, aby boli dátové platformy spoľahlivé a škálovateľné.
Popis
- Budujte a rozvíjajte dátovú platformu Ovoko pre analytiku, dátovú vedu, AI a vývoj produktov.
- Spravujte infraštruktúru platformy zahŕňajúcu lokálne prostredie Kubernetes, AWS a Snowflake.
- Vyberajte architektonické riešenia podporujúce škálovateľnosť, prenositeľnosť, udržiavateľnosť a prispôsobivosť.
- Vytvárajte samoobslužné nástroje a pracovné postupy CI/CD pre dátový kód a infraštruktúru.
- Podporujte nezávislý vývoj a nasadzovanie dátových pipeline a projektov dbt s oddelenými prostrediami, automatizovanými testami a bezpečným publikovaním dát.
- Prevádzkujte služby na orchestráciu, streamovanie, dotazovanie a ukladanie dát vrátane aktualizácií, záloh, obnovy a riešenia incidentov.
- Zaveďte pozorovateľnosť naprieč platformou pomocou metrík, logov, upozornení a praktických prevádzkových príručiek.
- Spravujte prístup, tajomstvá, bezpečnosť a súlad s predpismi podľa princípu najnižších potrebných oprávnení.
- Plánujte kapacitu, dolaďujte výkon a optimalizujte náklady na Kubernetes, Snowflake, cloudovú infraštruktúru a nástroje.
- Zabezpečte bezpečný a riadený prístup k dátam pre AI asistentov a agentov a infraštruktúru pre komerčné alebo samostatne hostované AI modely.
- Spolupracujte s dátovými inžiniermi, analytickými inžiniermi a infraštruktúrnym tímom.
Požiadavky
- Praktické skúsenosti s platformovým inžinierstvom, DevOps alebo SRE a prevádzkou produkčnej infraštruktúry pre dátové platformy alebo backendové systémy.
- Skúsenosti s prevádzkou Kubernetes v produkcii vrátane nasadzovania, automatického škálovania, sietí a riešenia problémov.
- Praktické skúsenosti s infraštruktúrou ako kódom, napríklad Terraform, a s CI/CD pipeline, napríklad GitHub Actions alebo GitLab CI; znalosť GitOps.
- Skúsenosti s cloudovou infraštruktúrou vrátane sietí, IAM a riadenia nákladov; uprednostňujeme skúsenosti s AWS.
- Skúsenosti s nastavovaním monitorovania a upozornení pomocou nástrojov, ako sú Prometheus a Grafana, diagnostikovaním problémov s výkonom a riešením produkčných incidentov.
- Schopnosť programovať v jazyku Python alebo Go na účely automatizácie a interných nástrojov.
- Znalosť dátových úloh a nástrojov, ako sú systémy na orchestráciu, dátové sklady, streamovacie platformy a dbt.
- Praktická znalosť zabezpečenia infraštruktúry vrátane riadenia prístupu, správy tajomstiev a princípu najnižších potrebných oprávnení.
- Ochota každodenne používať vývojové nástroje podporované AI.
- Schopnosť pracovať samostatne, robiť pragmatické technické kompromisy a spolupracovať s dátovými inžiniermi, analytickými inžiniermi a infraštruktúrnym tímom.
- Výhodou sú praktické skúsenosti s Kafka a Apache Flink.
- Výhodou sú skúsenosti s prevádzkou Apache Iceberg v produkcii.
- Výhodou sú skúsenosti s návrhom a prevádzkou hybridných dátových platforiem v lokálnom prostredí aj v cloude vrátane inkrementálnej replikácie, CDC a vzorov upsert.
Benefity
- Súkromné zdravotné poistenie
- Zamestnanecký akciový opčný plán (ESOP)
- Rozpočet na osobné a profesijné vzdelávanie
- Príspevok na dochádzanie vrátane parkovania alebo verejnej dopravy
- Občerstvenie a nápoje na pracovisku
- Posilňovňa na pracovisku
- Možnosť výberu hardvéru a softvéru pre macOS alebo Windows
- Možnosť pracovať odkiaľkoľvek až 30 dní v roku
- Program odporúčania zamestnancov