資深資料平台工程師
打造支撐 Ovoko 二手汽車零件交易平台的資料基礎架構，支援分析、人工智慧與產品開發。 運用 Kubernetes、AWS 和 Snowflake，維持資料平台的可靠性與擴充能力。
說明
- 打造並擴充 Ovoko 的資料平台，支援分析、資料科學、人工智慧與產品開發。
- 管理涵蓋地端 Kubernetes、AWS 和 Snowflake 的平台基礎架構。
- 制定能支援擴充性、可移植性、可維護性與適應性的架構方案。
- 為資料程式碼與基礎架構建立自助工具及 CI/CD 工作流程。
- 支援資料管線與 dbt 專案獨立開發及部署，提供個別環境、自動化測試和安全的資料發布流程。
- 維運編排、串流、查詢與儲存服務，包括升級、備份、復原和事故應變。
- 透過指標、日誌、警示及實用的操作手冊，建立涵蓋全平台的可觀測性。
- 依循最小權限原則管理存取權限、密鑰、安全與合規事項。
- 規劃容量、調校效能，並最佳化 Kubernetes、Snowflake、雲端基礎架構及工具的成本。
- 為 AI 助理與代理程式提供安全且受治理的資料存取，並為商用或自架 AI 模型提供基礎架構。
- 與資料工程師、分析工程師及基礎架構團隊合作。
職位要求
- 具備平台工程、DevOps 或 SRE 實務經驗，曾負責資料平台或後端系統的正式環境基礎架構。
- 具備 Kubernetes 正式環境維運經驗，包括部署、自動擴縮、網路及疑難排解。
- 具備基礎架構即程式碼實務經驗，例如 Terraform，以及 CI/CD 管線實務經驗，例如 GitHub Actions 或 GitLab CI；熟悉 GitOps。
- 具備雲端基礎架構經驗，包括網路、IAM 與成本管理；具 AWS 經驗者尤佳。
- 具備使用 Prometheus、Grafana 等工具設定監控與警示、診斷效能問題及處理正式環境事故的經驗。
- 能使用 Python 或 Go 編寫自動化程式與內部工具。
- 了解資料工作負載與相關工具，例如編排系統、資料倉儲、串流平台及 dbt。
- 具備基礎架構安全的實務知識，包括存取控制、密鑰管理及最小權限原則。
- 能在日常工程工作中熟練使用 AI 輔助開發工具。
- 能獨立工作、做出務實的技術取捨，並與資料工程師、分析工程師及基礎架構團隊合作。
- 優先條件：具備 Kafka 和 Apache Flink 實務經驗。
- 優先條件：具備 Apache Iceberg 正式環境維運經驗。
- 優先條件：具備跨地端與雲端環境設計及維運混合式資料平台的經驗，包括增量複寫、CDC 和 upsert 模式。
福利待遇
- 私人健康保險
- 員工股票選擇權計畫（ESOP）
- 個人與專業學習預算
- 通勤補助，可支應停車或大眾運輸費用
- 工作場所提供零食與飲料
- 現場健身房
- 可選擇 macOS 或 Windows 硬體與軟體
- 每年最多可選擇 30 天在任何地點工作
- 員工推薦計畫