シニアデータプラットフォームエンジニア
Ovokoの中古自動車部品マーケットプレイスを支えるデータ基盤を構築し、分析、AI、プロダクト開発を支援します。 Kubernetes、AWS、Snowflakeを活用し、信頼性と拡張性に優れたデータプラットフォームを維持します。
仕事内容
- 分析、データサイエンス、AI、プロダクト開発を支えるOvokoのデータプラットフォームを構築し、拡張します。
- オンプレミスのKubernetes、AWS、Snowflakeにまたがるプラットフォーム基盤を管理します。
- 拡張性、移植性、保守性、適応性を支えるアーキテクチャを選定します。
- データコードとインフラ向けのセルフサービスツールおよびCI/CDワークフローを作成します。
- パイプラインとdbtプロジェクトを個別に開発・デプロイできる環境、自動テスト、安全なデータ公開の仕組みを整えます。
- オーケストレーション、ストリーミング、クエリ、ストレージの各サービスを運用し、アップグレード、バックアップ、復旧、インシデント対応を行います。
- メトリクス、ログ、アラート、実用的な運用手順書を整備し、プラットフォーム全体の可観測性を確保します。
- 最小権限の原則に従い、アクセス権、シークレット、セキュリティ、コンプライアンスを管理します。
- キャパシティを計画し、性能を調整するとともに、Kubernetes、Snowflake、クラウド基盤、ツールのコストを最適化します。
- AIアシスタントやエージェントに安全で適切に管理されたデータアクセスを提供し、商用またはセルフホスト型AIモデルのインフラを整えます。
- データエンジニア、アナリティクスエンジニア、インフラチームと協働します。
応募要件
- プラットフォームエンジニアリング、DevOps、またはSREの実務経験があり、データプラットフォームやバックエンドシステムの本番インフラを運用した経験。
- 本番環境でのKubernetes運用経験。デプロイ、自動スケーリング、ネットワーク、トラブルシューティングを含みます。
- TerraformなどのInfrastructure as Code、およびGitHub ActionsやGitLab CIなどのCI/CDパイプラインの実務経験。GitOpsの知識。
- ネットワーク、IAM、コスト管理を含むクラウドインフラの経験。AWSの経験があれば尚可。
- PrometheusやGrafanaなどを使った監視・アラート設定、性能問題の診断、本番インシデント対応の経験。
- 自動化や社内ツールの開発に使えるPythonまたはGoのプログラミング能力。
- オーケストレーションシステム、データウェアハウス、ストリーミングプラットフォーム、dbtなどのデータワークロードやツールへの理解。
- アクセス制御、シークレット管理、最小権限の原則など、インフラセキュリティに関する実践的な知識。
- 日々のエンジニアリング業務でAI支援開発ツールを活用できること。
- 自立して業務を進め、現実的な技術上のトレードオフを判断し、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、インフラチームと協働できること。
- 歓迎条件：KafkaおよびApache Flinkの実務経験。
- 歓迎条件：本番環境でApache Icebergを運用した経験。
- 歓迎条件：オンプレミスとクラウドをまたぐハイブリッドデータプラットフォームの設計・運用経験。増分レプリケーション、CDC、upsertパターンを含みます。
福利厚生
- 民間医療保険
- 従業員ストックオプション制度（ESOP）
- 個人および専門分野の学習予算
- 通勤支援（駐車場または公共交通機関の費用を補助）
- 職場での軽食と飲み物
- 社内ジム
- macOSまたはWindowsのハードウェアとソフトウェアを選択可能
- 年間最大30日、好きな場所で勤務可能
- 従業員紹介プログラム