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Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.
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Gerente sénior de transformación de datos en neurociencia — Johnson & Johnson Híbrido

Lidera la transformación de datos clínicos y multiómicos de neurociencia en productos gobernados y preparados para la IA en Johnson & Johnson Innovative Medicine. Este puesto sénior supervisa canalizaciones de datos, interoperabilidad, gobernanza y habilitación para equipos de ciencia de datos.

USEstados UnidosMAMassachusettsNJNueva JerseyPAPensilvania
137.000 $ – 235.750 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSPython

Descripción

  • Desarrollar y poner en funcionamiento productos de datos clínicos y ómicos escalables y gobernados.
  • Gestionar todo el ciclo de vida del producto de datos, desde los requisitos y el modelado hasta el procesamiento, los controles de calidad, los metadatos, la procedencia, el versionado, el acceso y la evolución continua.
  • Crear modelos escalables para datos clínicos de neurociencia extraídos mediante IA de literatura científica, incluidas fuentes de texto e imágenes.
  • Crear y optimizar canalizaciones de Nextflow y Tower que integren AWS S3, Snowflake y TileDB.
  • Procesar conjuntos de datos de proteómica, transcriptómica, metabolómica y ómica espacial procedentes de estudios de neurociencia.
  • Crear módulos reutilizables que armonicen los resultados de ensayos para casos de uso de ciencia de datos e IA.
  • Trabajar con los equipos de Arquitectura de Soluciones, Ingeniería de Datos Vectoriales y Gobernanza para aplicar los principios FAIR y las normas de cumplimiento.
  • Liderar mejoras del rendimiento de las canalizaciones, revisiones de código y buenas prácticas de desarrollo de software.
  • Colaborar con los equipos de AI/ML Core y Ciencia de Datos para proporcionar conjuntos de datos de alta calidad compatibles con la IA.
  • Orientar a ingenieros júnior y avanzar en la estandarización y optimización de flujos de trabajo entre estudios.
  • Reforzar la interoperabilidad entre las capas de datos de descubrimiento, traslacionales y clínicos.
  • Entregar activos clínicos y multiómicos estandarizados y preparados para la IA, junto con flujos de trabajo reutilizables y conformes.

Requisitos

  • Máster o doctorado en Bioinformática, Ingeniería de Datos, Informática o un campo relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia desarrollando canalizaciones de datos en ciencias de la vida, investigación de descubrimiento de fármacos o entornos analíticos.
  • Experiencia práctica con estándares y modelos de datos clínicos, incluidos CDISC SDTM/ADaM, FHIR y OMOP.
  • Experiencia práctica desarrollando flujos de trabajo multiómicos que involucren proteómica, RNA-seq, metabolómica o datos unicelulares.
  • Experiencia práctica aplicando métodos de representación vectorial o embeddings a la integración de datos científicos.
  • Dominio de Nextflow, AWS y scripting en Python o Bash.
  • Familiaridad con Snowflake, TileDB y formatos de datos científicos.
  • Familiaridad requerida con datos de ensayos clínicos y literatura científica.
  • Se prefiere experiencia en la industria y/o en neurociencia.
  • Se prefiere experiencia en neurodegeneración, neuropsiquiatría u oftalmología.
  • Gran atención al detalle y compromiso con la calidad y reproducibilidad de los datos.

Beneficios

  • Elegibilidad para un bono anual por rendimiento.
  • Cobertura de seguro médico.
  • Cobertura de seguro dental.
  • Cobertura de seguro oftalmológico.
  • Cobertura de seguro de vida.
  • Seguro por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de accidentes laborales.
  • Seguro jurídico colectivo.
  • Plan de pensiones consolidado por la empresa.
  • Plan de ahorro 401(k).
  • Vacaciones de hasta 120 horas por año natural.
  • Tiempo de baja por enfermedad de hasta 40 horas por año natural.
  • Pago de días festivos, incluidos hasta 13 días festivos flotantes por año natural.
  • Tiempo laboral, personal y familiar de hasta 40 horas por año natural.

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