Johnson & Johnson е глобална здравна компания, която работи в областта на иновативната медицина и медицинските технологии. Нейните екипи разработват решения в онкологията, имунологията, невронауките, специализираната офталмология, интервенционалните грижи и ортопедията, като съчетават наука и технологии за справяне със сложни здравни потребности. Компанията също така поставя акцент върху равнопоставеността в здравеопазването, екологичната устойчивост, многообразието и приобщаването, докато обслужва медицински специалисти, пациенти и общности по целия свят.
Старши мениджър, трансформация на невронаучни данни — Johnson & Johnson хибридно
В Johnson & Johnson Innovative Medicine ще ръководите трансформацията на клинични и мултиомни невронаучни данни в управлявани продукти, готови за изкуствен интелект. Тази старша роля отговаря за потоците от данни, оперативната съвместимост, управлението на данните и подпомагането на екипите по наука за данните.
Описание
- Разработване и въвеждане в експлоатация на мащабируеми, управлявани клинични и омични продукти за данни.
- Управление на целия жизнен цикъл на продуктите за данни — от изискванията и моделирането до обработката, контрола на качеството, метаданните, проследимостта, версионирането, достъпа и непрекъснатото развитие.
- Създаване на мащабируеми модели за клинични невронаучни данни, извлечени с изкуствен интелект от научна литература, включително текстови и изображения източници.
- Изграждане и оптимизиране на конвейери в Nextflow и Tower, които интегрират AWS S3, Snowflake и TileDB.
- Обработка на протеомни, транскриптомни, метаболомни и пространствени омични набори от данни от невронаучни проучвания.
- Създаване на многократно използваеми модули, които хармонизират резултатите от анализите за приложения в науката за данните и изкуствения интелект.
- Работа с екипите Solution Architecture, Vector Data Engineering и Governance за прилагане на принципите FAIR и стандартите за съответствие.
- Ръководене на подобренията на производителността на конвейерите, прегледите на кода и добрите практики за разработка на софтуер.
- Сътрудничество с екипите AI/ML Core и Data Science за предоставяне на висококачествени набори от данни, съвместими с изкуствен интелект.
- Менторство на младши инженери и усъвършенстване на стандартизацията и оптимизацията на работните процеси в различни проучвания.
- Подобряване на оперативната съвместимост между слоевете от данни за откривателска, транслационна и клинична дейност.
- Предоставяне на стандартизирани клинични и мултиомни активи от данни, готови за изкуствен интелект, заедно с многократно използваеми работни процеси в съответствие с изискванията.
Изисквания
- Магистърска или докторска степен по биоинформатика, инженерство на данни, компютърни науки или сродна област.
- Най-малко пет години опит в разработването на конвейери за данни в областта на науките за живота, изследванията за откриване на лекарства или аналитични среди.
- Практически опит с клинични стандарти и модели за данни, включително CDISC SDTM/ADaM, FHIR и OMOP.
- Практически опит в разработването на мултиомни работни процеси, включващи протеомика, RNA-seq, метаболомика или едноклетъчни данни.
- Практически опит с прилагането на методи за embedding или векторни представяния за интегриране на научни данни.
- Отлично владеене на Nextflow, AWS и скриптове на Python или Bash.
- Познаване на Snowflake, TileDB и научни формати за данни.
- Изисква се познаване на данни от клинични изпитвания и научна литература.
- Опит в индустрията и/или в областта на невронауките се счита за предимство.
- Опит в невродегенерация, невропсихиатрия или офталмология се счита за предимство.
- Силно внимание към детайлите и ангажираност към качеството и възпроизводимостта на данните.
Придобивки
- Възможност за годишен бонус според представянето.
- Медицинско осигуряване.
- Стоматологично осигуряване.
- Осигуряване за зрението.
- Животозастраховане.
- Осигуряване при краткосрочна и дългосрочна нетрудоспособност.
- Застраховка при трудова злополука.
- Групово правно осигуряване.
- Консолидиран пенсионен план на компанията.
- Спестовен план 401(k).
- Платен отпуск до 120 часа за календарна година.
- Отпуск по болест до 40 часа за календарна година.
- Платени празнични дни, включително до 13 плаващи празника за календарна година.
- Работно, лично и семейно време до 40 часа за календарна година.