Johnson & Johnson je globalno zdravstveno podjetje, ki deluje na področju inovativne medicine in medicinske tehnologije. Njegove ekipe razvijajo rešitve na področjih onkologije, imunologije, nevroznanosti, specializirane oftalmologije, interventne oskrbe in ortopedije ter združujejo znanost in tehnologijo za reševanje kompleksnih zdravstvenih potreb. Podjetje poudarja tudi enakost na področju zdravja, okoljsko trajnost, raznolikost in vključevanje pri oskrbi zdravstvenih delavcev, pacientov in skupnosti po vsem svetu.
Višji vodja preoblikovanja nevroznanstvenih podatkov — Johnson & Johnson hibridno
V podjetju Johnson & Johnson Innovative Medicine boste vodili preoblikovanje kliničnih in multiomskih nevroznanstvenih podatkov v upravljane izdelke, pripravljene za umetno inteligenco. Ta višja vloga nadzoruje podatkovne cevovode, interoperabilnost, upravljanje podatkov in podporo ekipam za podatkovno znanost.
Opis
- Razvijati in uvajati skalabilne, upravljane klinične in omične podatkovne izdelke.
- Upravljati celoten življenjski cikel podatkovnih izdelkov, od zahtev in modeliranja prek obdelave, kontrol kakovosti, metapodatkov, izvora podatkov, različic in dostopa do stalnega razvoja.
- Ustvarjati skalabilne modele kliničnih nevroznanstvenih podatkov, pridobljenih z umetno inteligenco iz znanstvene literature, vključno z besedilnimi in slikovnimi viri.
- Graditi in optimizirati cevovode Nextflow in Tower, ki vključujejo AWS S3, Snowflake in TileDB.
- Obdelovati proteomske, transkriptomske, metabolomske in prostorske omične nabore podatkov iz nevroznanstvenih študij.
- Ustvarjati module za večkratno uporabo, ki harmonizirajo rezultate analiz za uporabo v podatkovni znanosti in umetni inteligenci.
- Sodelovati z ekipami Solution Architecture, Vector Data Engineering in Governance pri uporabi načel FAIR in standardov skladnosti.
- Voditi izboljšave zmogljivosti cevovodov, preglede kode in dobre prakse razvoja programske opreme.
- Sodelovati z ekipama AI/ML Core in Data Science pri zagotavljanju visokokakovostnih naborov podatkov, združljivih z umetno inteligenco.
- Mentorirati mlajše inženirje ter izboljševati standardizacijo in optimizacijo delovnih tokov v različnih študijah.
- Krepiti interoperabilnost med plastmi podatkov za odkrivanje, translacijo in klinične raziskave.
- Zagotavljati standardizirane klinične in multiomske podatkovne vire, pripravljene za umetno inteligenco, skupaj z delovnimi tokovi za večkratno uporabo, ki so skladni s predpisi.
Zahteve
- Magisterij ali doktorat iz bioinformatike, podatkovnega inženirstva, računalništva ali sorodnega področja.
- Najmanj pet let izkušenj z razvojem podatkovnih cevovodov v bioloških vedah, raziskavah odkrivanja zdravil ali analitičnih okoljih.
- Praktične izkušnje s kliničnimi podatkovnimi standardi in modeli, vključno s CDISC SDTM/ADaM, FHIR in OMOP.
- Praktične izkušnje z razvojem multiomskih delovnih tokov, ki vključujejo proteomiko, RNA-seq, metabolomiko ali enocelične podatke.
- Praktične izkušnje z uporabo metod vgradnje ali vektorskih predstavitev za integracijo znanstvenih podatkov.
- Napredno znanje Nextflowa, AWS in skriptiranja v Pythonu ali Bashu.
- Poznavanje Snowflake, TileDB in znanstvenih podatkovnih formatov.
- Zahtevano je poznavanje podatkov kliničnih preskušanj in znanstvene literature.
- Izkušnje iz industrije in/ali nevroznanosti so prednost.
- Izkušnje na področju nevrodegeneracije, nevropsihiatrije ali oftalmologije so prednost.
- Izjemna pozornost do podrobnosti ter zavezanost kakovosti in ponovljivosti podatkov.
Ugodnosti
- Možnost pridobitve letnega bonusa za uspešnost.
- Zdravstveno zavarovanje.
- Zobozdravstveno zavarovanje.
- Zavarovanje vida.
- Življenjsko zavarovanje.
- Zavarovanje za kratkotrajno in dolgotrajno invalidnost.
- Zavarovanje za nezgode pri delu.
- Skupinsko pravno zavarovanje.
- Konsolidiran pokojninski načrt podjetja.
- Varčevalni načrt 401(k).
- Dopust do 120 ur v koledarskem letu.
- Bolniški dopust do 40 ur v koledarskem letu.
- Plačani prazniki, vključno z do 13 premičnimi prazniki v koledarskem letu.
- Delovni, osebni in družinski čas do 40 ur v koledarskem letu.