Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson — глобальная медицинская компания, работающая в сфере инновационных лекарственных препаратов и медицинских технологий. Её команды разрабатывают решения в области онкологии, иммунологии, неврологии, специализированной офтальмологии, интервенционной медицины и ортопедии, объединяя науку и технологии для решения сложных задач в сфере здравоохранения. Компания также уделяет особое внимание равенству в вопросах здоровья, экологической устойчивости, многообразию и инклюзивности, помогая медицинским специалистам, пациентам и сообществам по всему миру.

Старший менеджер по трансформации нейронаучных данных — Johnson & Johnson, гибридный формат

Руководите преобразованием клинических и мультиомных нейронаучных данных в управляемые продукты, готовые к использованию ИИ, в Johnson & Johnson Innovative Medicine. Эта руководящая должность охватывает конвейеры данных, интероперабельность, управление данными и поддержку команд специалистов по анализу данных.

Описание

  • Разрабатывайте и внедряйте масштабируемые управляемые клинические и омиксные продукты данных.
  • Управляйте полным жизненным циклом продукта данных: от сбора требований и моделирования до обработки, контроля качества, работы с метаданными, отслеживания происхождения, версионирования, управления доступом и постоянного развития.
  • Создавайте масштабируемые модели для извлечения нейронаучных клинических данных с помощью ИИ из научной литературы, включая текстовые и графические источники.
  • Создавайте и оптимизируйте конвейеры Nextflow и Tower, интегрирующие AWS S3, Snowflake и TileDB.
  • Обрабатывайте протеомные, транскриптомные, метаболомные и пространственно-омиксные наборы данных нейронаучных исследований.
  • Создавайте повторно используемые модули для гармонизации результатов анализов в задачах анализа данных и ИИ.
  • Взаимодействуйте с командами архитектуры решений, векторной инженерии данных и управления данными для применения принципов FAIR и стандартов соответствия требованиям.
  • Руководите повышением производительности конвейеров, проверкой кода и внедрением лучших практик разработки программного обеспечения.
  • Сотрудничайте с командами AI/ML Core и Data Science, предоставляя высококачественные наборы данных, совместимые с ИИ.
  • Наставляйте младших инженеров и развивайте стандартизацию и оптимизацию рабочих процессов в различных исследованиях.
  • Повышайте интероперабельность между уровнями данных для исследовательских, трансляционных и клинических задач.
  • Предоставляйте стандартизированные клинические и мультиомные ресурсы, готовые к использованию ИИ, вместе с повторно используемыми рабочими процессами, соответствующими требованиям.

Требования

  • Степень магистра или PhD в области биоинформатики, инженерии данных, информатики или смежной области.
  • Не менее пяти лет опыта разработки конвейеров данных в сфере наук о жизни, исследований в области разработки лекарств или аналитики.
  • Практический опыт работы с клиническими стандартами и моделями данных, включая CDISC SDTM/ADaM, FHIR и OMOP.
  • Практический опыт разработки мультиомных рабочих процессов с использованием протеомики, RNA-seq, метаболомики или одноклеточных данных.
  • Практический опыт применения методов встраивания или векторного представления для интеграции научных данных.
  • Уверенное владение Nextflow, AWS и написанием скриптов на Python или Bash.
  • Знакомство со Snowflake, TileDB и научными форматами данных.
  • Необходимо знакомство с данными клинических исследований и научной литературой.
  • Опыт работы в отрасли и/или в нейронауках будет преимуществом.
  • Опыт в области нейродегенерации, нейропсихиатрии или офтальмологии будет преимуществом.
  • Внимательность к деталям и приверженность качеству и воспроизводимости данных.

Преимущества

  • Право на ежегодную премию по результатам работы.
  • Медицинское страхование.
  • Стоматологическое страхование.
  • Страхование зрения.
  • Страхование жизни.
  • Страхование на случай краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности.
  • Страхование от несчастных случаев на работе.
  • Групповое страхование юридической помощи.
  • Корпоративный пенсионный план.
  • Сберегательный план 401(k).
  • Оплачиваемый отпуск продолжительностью до 120 часов в календарном году.
  • Оплачиваемый отпуск по болезни продолжительностью до 40 часов в календарном году.
  • Оплата праздничных дней, включая до 13 дополнительных выходных дней по выбору сотрудника в календарном году.
  • До 40 часов в календарном году на рабочее, личное и семейное время.