Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on maailmanlaajuinen terveydenhuoltoalan yritys, joka toimii innovatiivisten lääkkeiden ja lääkinnällisen teknologian parissa. Sen tiimit kehittävät ratkaisuja onkologian, immunologian, neurotieteen, silmätautien erikoisalojen, interventiohoitojen ja ortopedian aloilla yhdistäen tieteen ja teknologian monimutkaisten terveystarpeiden ratkaisemiseksi. Yritys painottaa myös terveyden tasa-arvoa, ympäristön kestävyyttä, monimuotoisuutta ja osallisuutta palvellessaan terveydenhuollon ammattilaisia, potilaita ja yhteisöjä kaikkialla maailmassa.

Senior Manager, neurotieteiden datan muutos — Johnson & Johnson, hybridityö

Johda kliinisen ja multiomiikkadatan muuntamista hallituiksi, tekoälyvalmiiksi tuotteiksi Johnson & Johnson Innovative Medicinessä. Tässä senioritason tehtävässä vastaat datan käsittelyputkista, yhteentoimivuudesta, hallinnasta ja datatiedetiimien mahdollistamisesta.

Kuvaus

  • Kehitä ja ota käyttöön skaalautuvia, hallittuja kliinisen datan ja omikkadatan tuotteita.
  • Hallitse datatuotteen koko elinkaarta vaatimuksista ja mallinnuksesta käsittelyyn, laadunvalvontaan, metatietoihin, tietohistoriaan, versiointiin, käyttöoikeuksiin ja jatkuvaan kehittämiseen.
  • Luo skaalautuvia malleja tieteellisestä kirjallisuudesta, kuten teksti- ja kuvalähteistä, tekoälyn avulla poimitulle neurotieteelliselle kliiniselle datalle.
  • Rakenna ja optimoi Nextflow- ja Tower-käsittelyputkia, jotka yhdistävät AWS S3:n, Snowflaken ja TileDB:n.
  • Käsittele neurotieteellisistä tutkimuksista peräisin olevia proteomiikka-, transkriptomiikka-, metabolomiikka- ja spatiaalisen omiksiikan aineistoja.
  • Luo uudelleenkäytettäviä moduuleja, jotka yhdenmukaistavat mittaustulokset datatieteen ja tekoälyn käyttötapauksia varten.
  • Tee yhteistyötä ratkaisuarkkitehtuurin, vektoridatasuunnittelun ja datanhallinnan tiimien kanssa FAIR-periaatteiden ja vaatimustenmukaisuusstandardien soveltamiseksi.
  • Johda käsittelyputkien suorituskyvyn parantamista, koodikatselmointeja ja ohjelmistokehityksen hyviä käytäntöjä.
  • Tee yhteistyötä AI/ML Core- ja datatiedetiimien kanssa korkealaatuisten, tekoälyn kanssa yhteensopivien aineistojen tuottamiseksi.
  • Ohjaa nuorempia insinöörejä ja edistä työnkulkujen standardointia ja optimointia eri tutkimuksissa.
  • Vahvista yhteentoimivuutta tutkimus-, translationalisen ja kliinisen datan kerrosten välillä.
  • Toimita standardoituja, tekoälyvalmiita kliinisen datan ja multiomiikkadatan aineistoja sekä uudelleenkäytettäviä, vaatimustenmukaisia työnkulkuja.

Vaatimukset

  • Maisterin tutkinto tai tohtorintutkinto bioinformatiikasta, data- tai tietotekniikasta tai vastaavalta alalta.
  • Vähintään viiden vuoden kokemus datan käsittelyputkien kehittämisestä biotieteissä, lääkekehityksen tutkimuksessa tai analytiikkaympäristöissä.
  • Käytännön kokemusta kliinisen datan standardeista ja malleista, kuten CDISC SDTM/ADaM, FHIR ja OMOP.
  • Käytännön kokemusta multiomiikkatyönkulkujen kehittämisestä proteomiikan, RNA-sekvensoinnin, metabolomiikan tai yksisoludatan parissa.
  • Käytännön kokemusta upotus- tai vektoriedustusmenetelmien soveltamisesta tieteellisen datan integrointiin.
  • Nextflown, AWS:n sekä Python- tai Bash-komentosarjoituksen hyvä hallinta.
  • Snowflaken, TileDB:n ja tieteellisten dataformaattien tuntemus.
  • Kliinisten tutkimusten datan ja tieteellisen kirjallisuuden tuntemus vaaditaan.
  • Toimiala- ja/tai neurotieteiden kokemus katsotaan eduksi.
  • Kokemus neurodegeneratiivisista sairauksista, neuropsykiatriasta tai oftalmologiasta katsotaan eduksi.
  • Huolellisuus ja vahva sitoutuminen datan laatuun sekä toistettavuuteen.

Edut

  • Mahdollisuus vuosittaiseen suoritukseen perustuvaan bonukseen.
  • Sairausvakuutus.
  • Hammashoitovakuutus.
  • Näkövakuutus.
  • Henkivakuutus.
  • Lyhyen ja pitkän aikavälin työkyvyttömyysvakuutus.
  • Työtapaturmavakuutus.
  • Ryhmäoikeusturvavakuutus.
  • Yrityksen keskitetty eläkejärjestely.
  • 401(k)-säästösuunnitelma.
  • Lomaa enintään 120 tuntia kalenterivuodessa.
  • Sairauslomaa enintään 40 tuntia kalenterivuodessa.
  • Lomapalkka, mukaan lukien enintään 13 vapaasti pidettävää pyhäpäivää kalenterivuodessa.
  • Työ-, henkilökohtaista ja perheaikaa enintään 40 tuntia kalenterivuodessa.