Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, działająca w obszarze innowacyjnych leków i technologii medycznych. Jej zespoły opracowują rozwiązania w dziedzinie onkologii, immunologii, neurologii, okulistyki specjalistycznej, medycyny interwencyjnej i ortopedii, łącząc naukę z technologią, aby odpowiadać na złożone potrzeby zdrowotne. Firma podkreśla również znaczenie równości w dostępie do zdrowia, zrównoważonego rozwoju środowiskowego, różnorodności i inkluzywności, wspierając pracowników ochrony zdrowia, pacjentów i społeczności na całym świecie.

Starszy menedżer ds. transformacji danych neuronaukowych — Johnson & Johnson, praca hybrydowa

Kieruj transformacją klinicznych i wieloomicznych danych neuronaukowych w zarządzane produkty gotowe do wykorzystania przez AI w Johnson & Johnson Innovative Medicine. To stanowisko kierownicze obejmuje potoki danych, interoperacyjność, zarządzanie danymi i wsparcie zespołów data science.

Opis

  • Opracowuj i wdrażaj skalowalne, zarządzane produkty danych klinicznych i omicznych.
  • Zarządzaj pełnym cyklem życia produktu danych — od wymagań i modelowania po przetwarzanie, kontrolę jakości, metadane, pochodzenie danych, wersjonowanie, dostęp i ciągły rozwój.
  • Twórz skalowalne modele dla danych klinicznych z obszaru neuronauki pozyskiwanych przez AI z literatury naukowej, w tym ze źródeł tekstowych i obrazowych.
  • Twórz i optymalizuj potoki Nextflow i Tower integrujące AWS S3, Snowflake oraz TileDB.
  • Przetwarzaj zestawy danych proteomicznych, transkryptomicznych, metabolomicznych i przestrzennych danych omicznych z badań neuronaukowych.
  • Twórz wielokrotnego użytku moduły harmonizujące wyniki oznaczeń na potrzeby data science i AI.
  • Współpracuj z zespołami Solution Architecture, Vector Data Engineering i Governance w celu stosowania zasad FAIR oraz standardów zgodności.
  • Kieruj poprawą wydajności potoków, przeglądami kodu i stosowaniem najlepszych praktyk tworzenia oprogramowania.
  • Współpracuj z zespołami AI/ML Core i Data Science, dostarczając wysokiej jakości zbiory danych zgodne z wymaganiami AI.
  • Mentoruj młodszych inżynierów oraz rozwijaj standaryzację i optymalizację przepływów pracy w różnych badaniach.
  • Wzmacniaj interoperacyjność między warstwami danych badawczych, translacyjnych i klinicznych.
  • Dostarczaj ustandaryzowane, gotowe do wykorzystania przez AI zasoby danych klinicznych i wieloomicznych wraz z wielokrotnego użytku przepływami pracy zgodnymi z wymaganiami.

Wymagania

  • Tytuł magistra lub doktora w dziedzinie bioinformatyki, inżynierii danych, informatyki lub dziedzinie pokrewnej.
  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w tworzeniu potoków danych w naukach o życiu, badaniach nad odkrywaniem leków lub środowiskach analitycznych.
  • Praktyczne doświadczenie ze standardami i modelami danych klinicznych, w tym CDISC SDTM/ADaM, FHIR i OMOP.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu przepływów pracy dla danych wieloomicznych obejmujących proteomikę, RNA-seq, metabolomikę lub dane jednokomórkowe.
  • Praktyczne doświadczenie w stosowaniu metod osadzania lub reprezentacji wektorowych do integracji danych naukowych.
  • Biegłość w Nextflow, AWS oraz skryptach w Pythonie lub Bashu.
  • Znajomość Snowflake, TileDB i naukowych formatów danych.
  • Wymagana znajomość danych z badań klinicznych i literatury naukowej.
  • Doświadczenie branżowe i/lub neuronaukowe będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w neurodegeneracji, neuropsychiatrii lub okulistyce będzie dodatkowym atutem.
  • Duża dbałość o szczegóły oraz zaangażowanie w jakość i odtwarzalność danych.

Benefity

  • Możliwość otrzymania rocznej premii za wyniki.
  • Ubezpieczenie medyczne.
  • Ubezpieczenie stomatologiczne.
  • Ubezpieczenie wzroku.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy.
  • Ubezpieczenie od wypadków przy pracy.
  • Grupowe ubezpieczenie ochrony prawnej.
  • Zakładowy plan emerytalny.
  • Plan oszczędnościowy 401(k).
  • Urlop wypoczynkowy w wymiarze do 120 godzin w roku kalendarzowym.
  • Urlop chorobowy w wymiarze do 40 godzin w roku kalendarzowym.
  • Wynagrodzenie za dni świąteczne, w tym do 13 dodatkowych dni wolnych do wyboru w roku kalendarzowym.
  • Do 40 godzin w roku kalendarzowym na czas pracy, sprawy osobiste i czas rodzinny.

Powiązane oferty pracy

L3Harris Technologies

Starszy inżynier terenowy systemów przeciwdziałania bezzałogowcom VAMPIRE

L3Harris Technologies

Wspieraj systemy obronne L3Harris do zwalczania bezzałogowców: instaluj je, testuj i diagnozuj, a także szkol operatorów. Uwzględniaj potrzeby klientów podczas testów systemów oraz w cyklu wytwarzania oprogramowania Agile/Scrum.

Otwórz
GE Vernova

Starszy lider techniczny ds. inżynierii utrzymania ruchu w energetyce jądrowej z uwzględnieniem ryzyka

GE Vernova

Kieruj strategiami utrzymania ruchu dla zaawansowanych technologii reaktorowych GE Vernova z uwzględnieniem ryzyka. Nadzoruj prace nad niezawodnością, FMEA, PRA i cyfrowym zarządzaniem majątkiem.

Otwórz
Revvity

Inżynier serwisu aparatury laboratoryjnej

Revvity

Instaluj, konserwuj i naprawiaj aparaturę laboratoryjną i diagnostyczną Revvity u klientów na przydzielonym obszarze. Rola obejmuje obsługę klienta, konserwację prewencyjną, dokumentację serwisową oraz wspieranie sprzedaży umów serwisowych i aparatury.

Otwórz
Ryan Companies US, Inc.

Inżynier terenowy ds. budownictwa komercyjnego

Ryan Companies US, Inc.

Wsparcie projektów budownictwa komercyjnego Ryan Companies w Chicago, Phoenix, Minneapolis, Milwaukee, Dallas, Tucson i Atlancie. Koordynowanie rysunków, materiałów, harmonogramów, podwykonawców, rozliczeń i faktur.

Otwórz