
Johnson & Johnson ایک عالمی صحت کی دیکھ بھال کی کمپنی ہے جو جدید ادویات اور طبی ٹیکنالوجی کے شعبوں میں کام کرتی ہے۔ اس کی ٹیمیں آنکولوجی، امیونولوجی، نیورو سائنس، خصوصی امراضِ چشم، انٹروینشنل کیئر اور آرتھوپیڈکس میں حل تیار کرتی ہیں اور پیچیدہ صحت کی ضروریات سے نمٹنے کے لیے سائنس اور ٹیکنالوجی کو یکجا کرتی ہیں۔ دنیا بھر میں صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں، مریضوں اور کمیونٹیز کی خدمت کرتے ہوئے کمپنی صحت میں مساوات، ماحولیاتی پائیداری، تنوع اور شمولیت پر بھی زور دیتی ہے۔
سینئر مینیجر، نیورو سائنس ڈیٹا ٹرانسفارمیشن — جانسن اینڈ جانسن ہائبرڈ
جانسن اینڈ جانسن انوویٹو میڈیسن میں کلینیکل اور ملٹی اومکس نیورو سائنس ڈیٹا کو منظم، اے آئی کے لیے تیار مصنوعات میں تبدیل کرنے کی قیادت کریں۔ یہ سینئر عہدہ ڈیٹا پائپ لائنز، باہمی مطابقت، گورننس اور ڈیٹا سائنس ٹیموں کی معاونت کی نگرانی کرتا ہے۔
تفصیل
- قابلِ توسیع اور منظم کلینیکل اور اومکس ڈیٹا مصنوعات تیار کریں اور انہیں عملی شکل دیں۔
- ضروریات اور ماڈلنگ سے لے کر پروسیسنگ، معیار کے کنٹرول، میٹا ڈیٹا، ڈیٹا لائن ایج، ورژننگ، رسائی اور مسلسل ارتقا تک ڈیٹا پروڈکٹ کے مکمل لائف سائیکل کا انتظام کریں۔
- سائنسی لٹریچر سے اے آئی کے ذریعے اخذ کردہ نیورو سائنس کلینیکل ڈیٹا کے لیے قابلِ توسیع ماڈلز بنائیں، جن میں متنی اور تصویری ذرائع شامل ہیں۔
- ایسے Nextflow اور Tower پائپ لائنز بنائیں اور بہتر کریں جو AWS S3، Snowflake اور TileDB کو مربوط کرتی ہوں۔
- نیورو سائنس مطالعات کے پروٹیومکس، ٹرانسکرپٹومکس، میٹابولومکس اور اسپیشل اومکس ڈیٹاسیٹس پر کارروائی کریں۔
- ڈیٹا سائنس اور اے آئی کے استعمال کے لیے ایسے قابلِ دوبارہ استعمال ماڈیولز بنائیں جو assay آؤٹ پٹس کو ہم آہنگ کریں۔
- FAIR اصولوں اور تعمیلی معیارات کے اطلاق کے لیے Solution Architecture، Vector Data Engineering اور Governance ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- پائپ لائن کی کارکردگی میں بہتری، کوڈ ریویوز اور سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کے بہترین طریقوں کی قیادت کریں۔
- اعلیٰ معیار کے، اے آئی سے مطابقت رکھنے والے ڈیٹاسیٹس فراہم کرنے کے لیے AI/ML Core اور Data Science ٹیموں کے ساتھ تعاون کریں۔
- جونیئر انجینئرز کی رہنمائی کریں اور مطالعات کے دوران ورک فلو کی معیاری کاری اور بہتری کو آگے بڑھائیں۔
- ڈسکوری، ترجماتی اور کلینیکل ڈیٹا لیئرز کے درمیان باہمی مطابقت مضبوط کریں۔
- قابلِ دوبارہ استعمال تعمیلی ورک فلوز کے ساتھ معیاری، اے آئی کے لیے تیار کلینیکل اور ملٹی اومکس اثاثے فراہم کریں۔
تقاضے
- بایو انفارمیٹکس، ڈیٹا انجینئرنگ، کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ شعبے میں ماسٹرز یا پی ایچ ڈی۔
- لائف سائنسز، ڈرگ ڈسکوری ریسرچ یا اینالیٹکس کے ماحول میں ڈیٹا پائپ لائنز تیار کرنے کا کم از کم پانچ سال کا تجربہ۔
- کلینیکل ڈیٹا کے معیارات اور ماڈلز، بشمول CDISC SDTM/ADaM، FHIR اور OMOP، کے ساتھ عملی تجربہ۔
- پروٹیومکس، RNA-seq، میٹابولومکس یا سنگل سیل ڈیٹا پر مشتمل ملٹی اومکس ورک فلوز تیار کرنے کا عملی تجربہ۔
- سائنسی ڈیٹا کے انضمام کے لیے embedding یا vector representation طریقوں کے اطلاق کا عملی تجربہ۔
- Nextflow، AWS اور Python یا Bash اسکرپٹنگ میں مہارت۔
- Snowflake، TileDB اور سائنسی ڈیٹا فارمیٹس سے واقفیت۔
- کلینیکل ٹرائل ڈیٹا اور سائنسی لٹریچر سے واقفیت ضروری ہے۔
- انڈسٹری اور/یا نیورو سائنس کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- نیوروڈی جنریشن، نیورو سائیکائٹری یا اوپتھلمولوجی کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- تفصیلات پر مضبوط توجہ اور ڈیٹا کے معیار و قابلِ تکرار ہونے کے عزم کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت۔
مراعات
- سالانہ کارکردگی بونس کے لیے اہلیت۔
- طبی بیمہ کوریج۔
- دانتوں کے بیمے کی کوریج۔
- بینائی کے بیمے کی کوریج۔
- لائف انشورنس کوریج۔
- قلیل مدتی اور طویل مدتی معذوری کا بیمہ۔
- کاروباری حادثات کا بیمہ۔
- گروپ قانونی بیمہ۔
- کمپنی کے زیرِ انتظام پنشن منصوبہ۔
- 401(k) بچت منصوبہ۔
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 120 گھنٹے کی تعطیلات۔
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 40 گھنٹے کی بیماری کی چھٹی۔
- ہر کیلنڈر سال میں زیادہ سے زیادہ 13 فلوٹنگ تعطیلات سمیت تعطیلات کی تنخواہ۔
- ہر کیلنڈر سال میں کام، ذاتی اور خاندانی وقت کے لیے زیادہ سے زیادہ 40 گھنٹے۔