Johnson & Johnson 是一家业务遍及创新药物和医疗技术领域的全球医疗保健公司。其团队专注于肿瘤学、免疫学、神经科学、专科眼科、介入治疗和骨科等领域，融合科学与技术，为复杂的健康需求提供解决方案。公司在服务全球医疗服务提供者、患者和社区的同时，也重视健康公平、环境可持续发展、多元化与包容性。
神经科学数据转型高级经理——强生混合办公
在强生创新医学部，领导临床和多组学神经科学数据向受治理、可供人工智能使用的数据产品转型。 该高级职位负责数据管道、互操作性、治理以及为数据科学团队提供支持。
描述
- 开发并运营可扩展且受治理的临床和组学数据产品。
- 管理完整的数据产品生命周期，从需求和建模，到处理、质量控制、元数据、数据血缘、版本管理、访问控制及持续演进。
- 为从科学文献中通过人工智能提取的神经科学临床数据创建可扩展模型，数据来源包括文本和图像。
- 构建并优化集成 AWS S3、Snowflake 和 TileDB 的 Nextflow 与 Tower 管道。
- 处理神经科学研究中的蛋白质组学、转录组学、代谢组学和空间组学数据集。
- 创建可复用模块，为数据科学和人工智能用例统一检测结果。
- 与解决方案架构、向量数据工程和治理团队合作，应用 FAIR 原则和合规标准。
- 负责提升管道性能、开展代码审查并落实软件开发最佳实践。
- 与人工智能/机器学习核心团队和数据科学团队合作，提供高质量、兼容人工智能的数据集。
- 指导初级工程师，推动跨研究项目的工作流标准化与优化。
- 加强发现研究、转化研究和临床数据层之间的互操作性。
- 交付标准化、可供人工智能使用的临床和多组学资产，以及可复用的合规工作流。
任职要求
- 生物信息学、数据工程、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
- 至少五年在生命科学、药物发现研究或分析环境中开发数据管道的经验。
- 具备临床数据标准和模型的实践经验，包括 CDISC SDTM/ADaM、FHIR 和 OMOP。
- 具备开发多组学工作流的实践经验，涉及蛋白质组学、RNA-seq、代谢组学或单细胞数据。
- 具备将嵌入或向量表示方法应用于科学数据整合的实践经验。
- 熟练使用 Nextflow、AWS 以及 Python 或 Bash 脚本。
- 熟悉 Snowflake、TileDB 和科学数据格式。
- 必须熟悉临床试验数据和科学文献。
- 具有行业经验和/或神经科学经验者优先。
- 具有神经退行性疾病、神经精神病学或眼科学经验者优先。
- 注重细节，并致力于确保数据质量和可复现性。
福利待遇
- 符合年度绩效奖金的资格。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 人寿保险。
- 短期和长期伤残保险。
- 商务意外保险。
- 团体法律保险。
- 公司统一管理的养老金计划。
- 401(k) 储蓄计划。
- 每个日历年最多 120 小时的休假。
- 每个日历年最多 40 小时的病假。
- 带薪节假日，包括每个日历年最多 13 天的浮动假日。
- 每个日历年最多 40 小时的工作、个人和家庭时间。