Johnson & Johnson yra pasaulinė sveikatos priežiūros bendrovė, veikianti inovatyvių vaistų ir medicinos technologijų srityse. Jos komandos kuria sprendimus onkologijos, imunologijos, neuromokslų, specializuotos oftalmologijos, intervencinės medicinos ir ortopedijos srityse, pasitelkdamos mokslą bei technologijas sudėtingiems sveikatos poreikiams spręsti. Bendrovė taip pat daug dėmesio skiria sveikatos lygybei, aplinkos tvarumui, įvairovei ir įtraukčiai, teikdama paslaugas sveikatos priežiūros specialistams, pacientams ir bendruomenėms visame pasaulyje.
Vyresnysis neurologijos duomenų transformacijos vadovas — Johnson & Johnson, hibridinis darbas
Vadovaukite klinikinių ir multiomikos duomenų transformavimui į valdomus, dirbtiniam intelektui parengtus produktus įmonėje „Johnson & Johnson Innovative Medicine“. Šiose aukšto lygio pareigose prižiūrėsite duomenų konvejerius, sąveikumą, duomenų valdymą ir duomenų mokslo komandų įgalinimą.
Aprašymas
- Kurkite ir diekite keičiamo masto, valdomus klinikinių ir omikos duomenų produktus.
- Valdykite visą duomenų produkto gyvavimo ciklą – nuo reikalavimų ir modeliavimo iki apdorojimo, kokybės kontrolės, metaduomenų, kilmės, versijų, prieigos ir nuolatinio tobulinimo.
- Kurkite keičiamo masto modelius iš mokslinės literatūros, įskaitant tekstinius ir vaizdinius šaltinius, dirbtinio intelekto išgautiems neurologijos klinikiniams duomenims.
- Kurkite ir optimizuokite „Nextflow“ bei „Tower“ konvejerius, integruojančius AWS S3, „Snowflake“ ir „TileDB“.
- Apdorokite neurologijos tyrimų proteomikos, transkriptomikos, metabolomikos ir erdvinės omikos duomenų rinkinius.
- Kurkite pakartotinai naudojamus modulius, kurie suderina tyrimų rezultatus duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto naudojimo atvejams.
- Bendradarbiaukite su sprendimų architektūros, vektorinių duomenų inžinerijos ir duomenų valdymo komandomis, taikydami FAIR principus ir atitikties standartus.
- Vadovaukite konvejerių našumo gerinimui, kodo peržiūroms ir geriausios programinės įrangos kūrimo praktikos taikymui.
- Bendradarbiaukite su AI/ML Core ir duomenų mokslo komandomis, kad užtikrintumėte aukštos kokybės, su dirbtiniu intelektu suderinamus duomenų rinkinius.
- Mokykite jaunesniuosius inžinierius ir skatinkite darbo eigų standartizavimą bei optimizavimą įvairiuose tyrimuose.
- Stiprinkite sąveikumą tarp atradimų, transliacinių ir klinikinių duomenų sluoksnių.
- Pateikite standartizuotus, dirbtiniam intelektui parengtus klinikinių ir multiomikos duomenų išteklius bei pakartotinai naudojamas, reikalavimus atitinkančias darbo eigas.
Reikalavimai
- Bioinformatikos, duomenų inžinerijos, informatikos ar susijusios srities magistro arba daktaro laipsnis.
- Ne mažesnė kaip penkerių metų patirtis kuriant duomenų konvejerius gyvybės mokslų, vaistų atradimo tyrimų ar analitikos aplinkose.
- Praktinė patirtis taikant klinikinių duomenų standartus ir modelius, įskaitant CDISC SDTM/ADaM, FHIR ir OMOP.
- Praktinė patirtis kuriant multiomikos darbo eigas, apimančias proteomiką, RNA-seq, metabolomiką ar vienos ląstelės duomenis.
- Praktinė patirtis taikant įterpinių arba vektorinių reprezentacijų metodus moksliniams duomenims integruoti.
- „Nextflow“, AWS ir „Python“ arba „Bash“ scenarijų kūrimo įgūdžiai.
- „Snowflake“, „TileDB“ ir mokslinių duomenų formatų išmanymas.
- Būtina išmanyti klinikinių tyrimų duomenis ir mokslinę literatūrą.
- Pramonės ir (arba) neurologijos patirtis būtų privalumas.
- Patirtis neurodegeneracijos, neuropsichiatrijos ar oftalmologijos srityse būtų privalumas.
- Didelis dėmesys detalėms ir įsipareigojimas užtikrinti duomenų kokybę bei atkuriamumą.
Privalumai
- Galimybė gauti metinę veiklos premiją.
- Sveikatos draudimas.
- Dantų draudimas.
- Regėjimo draudimas.
- Gyvybės draudimas.
- Trumpalaikio ir ilgalaikio nedarbingumo draudimas.
- Draudimas nuo nelaimingų atsitikimų darbe.
- Grupinis teisinių paslaugų draudimas.
- Bendrovės konsoliduotas pensijų planas.
- 401(k) taupymo planas.
- Atostogų iki 120 valandų per kalendorinius metus.
- Ligos laiko iki 40 valandų per kalendorinius metus.
- Apmokamos šventės, įskaitant iki 13 pasirenkamų šventinių dienų per kalendorinius metus.
- Darbo, asmeninio ir šeimos laiko iki 40 valandų per kalendorinius metus.