Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson is een wereldwijd actief gezondheidszorgbedrijf dat zich bezighoudt met innovatieve geneesmiddelen en medische technologie. De teams ontwikkelen oplossingen op het gebied van oncologie, immunologie, neurowetenschappen, gespecialiseerde oogheelkunde, interventionele zorg en orthopedie. Daarbij combineren ze wetenschap en technologie om complexe gezondheidsbehoeften aan te pakken. Het bedrijf zet zich ook in voor gezondheids gelijkheid, duurzaamheid, diversiteit en inclusie en ondersteunt zorgverleners, patiënten en gemeenschappen over de hele wereld.

Senior Manager, Transformatie van neurowetenschappelijke data — Johnson & Johnson hybride functie

Leid bij Johnson & Johnson Innovative Medicine de transformatie van klinische en multi-omische neurowetenschappelijke data naar beheerde, AI-klare producten. In deze seniorfunctie geef je leiding aan datapijplijnen, interoperabiliteit, governance en enablement voor datawetenschapsteams.

Beschrijving

  • Ontwikkel en operationaliseer schaalbare, beheerde klinische en omische dataproducten.
  • Beheer de volledige levenscyclus van dataproducten, van vereisten en modellering tot verwerking, kwaliteitscontroles, metadata, herkomst, versiebeheer, toegang en voortdurende ontwikkeling.
  • Creëer schaalbare modellen voor door AI geëxtraheerde klinische neurowetenschappelijke data uit wetenschappelijke literatuur, waaronder tekst- en beeldbronnen.
  • Bouw en optimaliseer Nextflow- en Tower-pijplijnen die AWS S3, Snowflake en TileDB integreren.
  • Verwerk proteomics-, transcriptomics-, metabolomics- en ruimtelijke omics-datasets uit neurowetenschappelijke studies.
  • Creëer herbruikbare modules die assayresultaten harmoniseren voor toepassingen in datawetenschap en AI.
  • Werk samen met de teams voor solution architecture, vector data engineering en governance om FAIR-principes en compliance-normen toe te passen.
  • Leid verbeteringen van de prestaties van pijplijnen, codebeoordelingen en best practices voor softwareontwikkeling.
  • Werk samen met de AI/ML Core- en Data Science-teams om hoogwaardige, AI-compatibele datasets te leveren.
  • Begeleid junior engineers en bevorder de standaardisering en optimalisatie van workflows binnen verschillende studies.
  • Versterk de interoperabiliteit tussen discovery-, translationele en klinische datalagen.
  • Lever gestandaardiseerde, AI-klare klinische en multi-omische data-assets naast herbruikbare, conforme workflows.

Vereisten

  • Masterdiploma of doctoraat in bio-informatica, data-engineering, computerwetenschappen of een aanverwant vakgebied.
  • Minimaal vijf jaar ervaring met het ontwikkelen van datapijplijnen in de levenswetenschappen, onderzoek naar geneesmiddelenontwikkeling of analytische omgevingen.
  • Praktische ervaring met standaarden en modellen voor klinische data, waaronder CDISC SDTM/ADaM, FHIR en OMOP.
  • Praktische ervaring met het ontwikkelen van multi-omische workflows voor proteomics, RNA-seq, metabolomics of single-cell-data.
  • Praktische ervaring met het toepassen van embedding- of vectorrepresentatiemethoden voor de integratie van wetenschappelijke data.
  • Goede beheersing van Nextflow, AWS en scripting in Python of Bash.
  • Kennis van Snowflake, TileDB en wetenschappelijke dataformaten.
  • Ervaring met data uit klinische onderzoeken en wetenschappelijke literatuur is vereist.
  • Ervaring in de industrie en/of neurowetenschappen is een pluspunt.
  • Ervaring in neurodegeneratie, neuropsychiatrie of oogheelkunde is een pluspunt.
  • Sterke aandacht voor detail en inzet voor datakwaliteit en reproduceerbaarheid.

Voordelen

  • Mogelijkheid om in aanmerking te komen voor een jaarlijkse prestatiebonus.
  • Medische verzekering.
  • Tandartsverzekering.
  • Verzekering voor oogzorg.
  • Levensverzekering.
  • Arbeidsongeschiktheidsverzekering voor korte en lange termijn.
  • Ongevallenverzekering voor zakelijke activiteiten.
  • Collectieve rechtsbijstandsverzekering.
  • Door het bedrijf geconsolideerd pensioenplan.
  • 401(k)-spaarplan.
  • Vakantie van maximaal 120 uur per kalenderjaar.
  • Ziektetijd van maximaal 40 uur per kalenderjaar.
  • Doorbetaalde feestdagen, waaronder maximaal 13 vrij op te nemen feestdagen per kalenderjaar.
  • Werk-, persoonlijke en gezinstijd van maximaal 40 uur per kalenderjaar.