Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.

Neuroteaduse andmete ümberkujundamise vanemjuht — Johnson & Johnson, hübriidtöö

Juhi kliiniliste ja multiomikaandmete muutmist juhitud, tehisintellektivalmis toodeteks ettevõttes Johnson & Johnson Innovative Medicine. Selles tippjuhi rollis vastutad andmekonveierite, koostalitlusvõime, andmehalduse ja andmeteaduse meeskondade toetamise eest.

Kirjeldus

  • Tööta välja ja rakenda skaleeritavaid, juhitud kliiniliste andmete ja omikaandmete tooteid.
  • Halda andmetoote kogu elutsüklit alates nõuetest ja modelleerimisest kuni töötlemise, kvaliteedikontrollide, metaandmete, päritolu, versioonimise, juurdepääsu ja pideva arendamiseni.
  • Loo skaleeritavaid mudeleid teaduskirjandusest, sealhulgas teksti- ja pildiallikatest, tehisintellekti abil eraldatud neuroteaduslike kliiniliste andmete jaoks.
  • Koosta ja optimeeri Nextflow’ ja Toweri konveiereid, mis ühendavad AWS S3, Snowflake’i ja TileDB.
  • Töötle neuroteaduslike uuringute proteoomika-, transkriptoomika-, metaboloomika- ja ruumilise omika andmekogumeid.
  • Loo korduvkasutatavaid mooduleid, mis ühtlustavad analüüside tulemusi andmeteaduse ja tehisintellekti kasutusjuhtude jaoks.
  • Tee koostööd lahendusarhitektuuri, vektorandmetehnika ja andmehalduse meeskondadega, et rakendada FAIR-põhimõtteid ja vastavusstandardeid.
  • Juhi konveierite jõudluse parandamist, koodiülevaatusi ja tarkvaraarenduse häid tavasid.
  • Tee koostööd AI/ML Core’i ja andmeteaduse meeskondadega, et pakkuda kvaliteetseid ja tehisintellektiga ühilduvaid andmekogumeid.
  • Juhenda nooremjärele insenere ning edenda töövoogude standardiseerimist ja optimeerimist eri uuringutes.
  • Tugevda koostalitlusvõimet avastus-, translatsiooni- ja kliiniliste andmekihtide vahel.
  • Tarnige standardiseeritud, tehisintellektivalmis kliinilisi ja multiomika varasid koos korduvkasutatavate nõuetele vastavate töövoogudega.

Nõuded

  • Magistrikraad või doktorikraad bioinformaatikas, andmetehnikas, arvutiteaduses või seotud valdkonnas.
  • Vähemalt viis aastat kogemust andmekonveierite arendamisel bioteadustes, ravimite avastamise uuringutes või analüütikakeskkondades.
  • Praktiline kogemus kliiniliste andmete standardite ja mudelitega, sealhulgas CDISC SDTM/ADaM, FHIR ja OMOP.
  • Praktiline kogemus multiomika töövoogude arendamisel, mis hõlmavad proteoomikat, RNA-sekveneerimist, metaboloomikat või üksikraku andmeid.
  • Praktiline kogemus manustamis- või vektorkujutismeetodite rakendamisel teadusandmete integreerimiseks.
  • Nextflow’, AWS-i ning Pythoni või Bashi skriptimise oskus.
  • Snowflake’i, TileDB ja teaduslike andmevormingute tundmine.
  • Kliiniliste uuringute andmete ja teaduskirjanduse tundmine on nõutav.
  • Valdkonna- ja/või neuroteaduste kogemus tuleb kasuks.
  • Neurodegeneratsiooni, neuropsühhiaatria või oftalmoloogia kogemus tuleb kasuks.
  • Suur tähelepanelikkus detailide suhtes ning pühendumus andmete kvaliteedile ja korratavusele.

Hüved

  • Õigus iga-aastasele tulemustasule.
  • Ravikindlustus.
  • Hambaravikindlustus.
  • Nägemiskindlustus.
  • Elukindlustus.
  • Lühi- ja pikaajalise töövõimetuse kindlustus.
  • Tööõnnetuskindlustus.
  • Grupi õigusabikindlustus.
  • Ettevõtte koondatud pensioniplaan.
  • 401(k) säästuplaan.
  • Puhkust kuni 120 tundi kalendriaastas.
  • Haiguspuhkust kuni 40 tundi kalendriaastas.
  • Pühade tasu, sealhulgas kuni 13 vabalt valitavat püha kalendriaastas.
  • Töö-, isiklikku ja perega seotud aega kuni 40 tundi kalendriaastas.