Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
Senior Manager, Transformation von Neurowissenschaftsdaten — Johnson & Johnson Hybrid
Leiten Sie bei Johnson & Johnson Innovative Medicine die Transformation klinischer und multiomischer neurowissenschaftlicher Daten in kontrollierte, KI-fähige Produkte. Diese leitende Position verantwortet Datenpipelines, Interoperabilität, Governance und Enablement für Data-Science-Teams.
Beschreibung
- Entwickeln und operationalisieren Sie skalierbare, kontrollierte klinische und omische Datenprodukte.
- Verantworten Sie den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von Anforderungen und Modellierung über Verarbeitung, Qualitätskontrollen, Metadaten, Herkunft, Versionierung und Zugriff bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
- Erstellen Sie skalierbare Modelle für durch KI extrahierte klinische neurowissenschaftliche Daten aus wissenschaftlicher Literatur, einschließlich Text- und Bildquellen.
- Entwickeln und optimieren Sie Nextflow- und Tower-Pipelines, die AWS S3, Snowflake und TileDB integrieren.
- Verarbeiten Sie Proteomik-, Transkriptomik-, Metabolomik- und räumliche Omics-Datensätze aus neurowissenschaftlichen Studien.
- Erstellen Sie wiederverwendbare Module, die Assay-Ergebnisse für Data-Science- und KI-Anwendungsfälle harmonisieren.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Lösungsarchitektur, Vektordaten-Engineering und Governance zusammen, um FAIR-Prinzipien und Compliance-Standards umzusetzen.
- Leiten Sie Verbesserungen der Pipeline-Performance, Code-Reviews und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Arbeiten Sie mit den Teams AI/ML Core und Data Science zusammen, um hochwertige, KI-kompatible Datensätze bereitzustellen.
- Mentoren Sie Nachwuchsingenieurinnen und -ingenieure und treiben Sie die Standardisierung und Optimierung von Workflows über verschiedene Studien hinweg voran.
- Stärken Sie die Interoperabilität zwischen Discovery-, translationalen und klinischen Datenebenen.
- Liefern Sie standardisierte, KI-fähige klinische und multiomische Datenbestände zusammen mit wiederverwendbaren, konformen Workflows.
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Bioinformatik, Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines in den Lebenswissenschaften, der Wirkstoffforschung oder analytischen Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit Standards und Modellen für klinische Daten, einschließlich CDISC SDTM/ADaM, FHIR und OMOP.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Omics-Workflows mit Proteomik, RNA-seq, Metabolomik oder Einzelzelldaten.
- Praktische Erfahrung mit der Anwendung von Einbettungs- oder Vektorrepräsentationsmethoden zur Integration wissenschaftlicher Daten.
- Sehr gute Kenntnisse in Nextflow, AWS sowie Python- oder Bash-Scripting.
- Vertrautheit mit Snowflake, TileDB und wissenschaftlichen Datenformaten.
- Erforderliche Vertrautheit mit Daten aus klinischen Studien und wissenschaftlicher Literatur.
- Erfahrung in der Industrie und/oder in den Neurowissenschaften ist wünschenswert.
- Erfahrung in Neurodegeneration, Neuropsychiatrie oder Ophthalmologie ist wünschenswert.
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und ein starkes Engagement für Datenqualität und Reproduzierbarkeit.
Zusatzleistungen
- Anspruch auf einen jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
- Krankenversicherung.
- Zahnversicherung.
- Sehversicherung.
- Lebensversicherung.
- Kurz- und langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung.
- Unfallversicherung für Geschäftsreisen und dienstliche Tätigkeiten.
- Gruppenrechtsschutzversicherung.
- Vom Unternehmen konsolidierter Pensionsplan.
- 401(k)-Sparplan.
- Urlaub von bis zu 120 Stunden pro Kalenderjahr.
- Krankheitszeit von bis zu 40 Stunden pro Kalenderjahr.
- Bezahlte Feiertage, einschließlich bis zu 13 frei wählbarer Feiertage pro Kalenderjahr.
- Arbeits-, persönliche und Familienzeit von bis zu 40 Stunden pro Kalenderjahr.