A Johnson & Johnson globális egészségügyi vállalat, amely innovatív gyógyszerek és orvostechnológiai megoldások fejlesztésével foglalkozik. Csapatai az onkológia, az immunológia, az idegtudomány, a szakorvosi szemészet, az intervenciós ellátás és az ortopédia területén dolgoznak, a tudományt és a technológiát ötvözve az összetett egészségügyi szükségletek kezelésére. A vállalat világszerte egészségügyi szolgáltatókat, betegeket és közösségeket támogat, miközben kiemelt figyelmet fordít az egészségügyi egyenlőségre, a környezeti fenntarthatóságra, a sokszínűségre és a befogadásra.
Szenior vezető, idegtudományi adatok átalakítása — Johnson & Johnson, hibrid munkavégzés
Vezesse a klinikai és multiomikai idegtudományi adatok irányított, mesterséges intelligenciára kész termékekké alakítását a Johnson & Johnson Innovative Medicine szervezeténél. Ez a szenior szerepkör az adattudományi csapatok adatfolyamait, interoperabilitását, irányítását és támogatását felügyeli.
Leírás
- Skálázható, irányított klinikai és omikai adattermékeket fejleszt és helyez működésbe.
- Kezelje az adattermék teljes életciklusát a követelményektől és a modellezéstől a feldolgozáson, minőség-ellenőrzésen, metaadatokon, adatvonalon, verziókezelésen és hozzáférésen át a folyamatos továbbfejlesztésig.
- Hozzon létre skálázható modelleket a tudományos szakirodalomból, többek között szöveges és képi forrásokból mesterséges intelligenciával kinyert idegtudományi klinikai adatokhoz.
- Építsen és optimalizáljon AWS S3-at, Snowflake-et és TileDB-t integráló Nextflow- és Tower-adatfolyamokat.
- Feldolgozza az idegtudományi vizsgálatok proteomikai, transzkriptomikai, metabolomikai és térbeli omikai adatkészleteit.
- Hozzon létre újrafelhasználható modulokat a vizsgálati eredmények harmonizálására adattudományi és mesterségesintelligencia-felhasználási esetekhez.
- Dolgozzon együtt a Solution Architecture, a Vector Data Engineering és az adatirányítási csapatokkal a FAIR-elvek és a megfelelőségi szabványok alkalmazásán.
- Vezesse az adatfolyamok teljesítményének javítását, a kódreview-kat és a szoftverfejlesztési bevált gyakorlatok alkalmazását.
- Működjön együtt az AI/ML Core és az adattudományi csapatokkal kiváló minőségű, mesterséges intelligenciával kompatibilis adatkészletek biztosítása érdekében.
- Mentorálja a junior mérnököket, és fejlessze a munkafolyamatok szabványosítását és optimalizálását a vizsgálatok között.
- Erősítse az interoperabilitást a felfedezési, transzlációs és klinikai adatrétegek között.
- Szabványosított, mesterséges intelligenciára kész klinikai és multiomikai eszközöket szállítson újrafelhasználható, megfelelő munkafolyamatokkal együtt.
Követelmények
- Bioinformatikai, adatmérnöki, számítástechnikai vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat vagy PhD.
- Legalább öt év tapasztalat adatfolyamok fejlesztésében az élettudományok, a gyógyszerkutatás vagy az analitika területén.
- Gyakorlati tapasztalat klinikai adatszabványokkal és -modellekkel, többek között a CDISC SDTM/ADaM, a FHIR és az OMOP használatával.
- Gyakorlati tapasztalat multiomikai munkafolyamatok fejlesztésében, amelyek proteomikai, RNA-seq, metabolomikai vagy egysejtes adatokat kezelnek.
- Gyakorlati tapasztalat beágyazási vagy vektorreprezentációs módszerek alkalmazásában tudományos adatok integrációjához.
- Jártasság a Nextflow, az AWS és a Python vagy Bash szkriptelés használatában.
- A Snowflake, a TileDB és a tudományos adatformátumok ismerete.
- Klinikai vizsgálati adatok és tudományos szakirodalom szükséges ismerete.
- Iparági és/vagy idegtudományi tapasztalat előnyt jelent.
- A neurodegeneráció, a neuropszichiátria vagy a szemészet területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Nagyfokú figyelem a részletekre, valamint elkötelezettség az adatminőség és a reprodukálhatóság iránt.
Juttatások
- Éves teljesítménybónuszra való jogosultság.
- Egészségbiztosítási fedezet.
- Fogászati biztosítási fedezet.
- Látásbiztosítási fedezet.
- Életbiztosítási fedezet.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági biztosítás.
- Üzemi balesetbiztosítás.
- Csoportos jogi biztosítás.
- A vállalat által összevont nyugdíjprogram.
- 401(k) megtakarítási program.
- Naptári évenként legfeljebb 120 óra szabadság.
- Naptári évenként legfeljebb 40 óra betegszabadság.
- Ünnepnapi díjazás, beleértve a naptári évenként legfeljebb 13 szabadon választható ünnepnapot.
- Naptári évenként legfeljebb 40 óra munka-, személyes és családi idő.