Johnson & Johnson är ett globalt hälso- och sjukvårdsföretag som arbetar med innovativa läkemedel och medicinteknik. Företagets team utvecklar lösningar inom onkologi, immunologi, neurovetenskap, specialiserad oftalmologi, interventionell vård och ortopedi, där vetenskap och teknik kombineras för att möta komplexa vårdbehov. Företaget betonar också jämlik hälsa, miljömässig hållbarhet samt mångfald och inkludering i arbetet för vårdgivare, patienter och samhällen världen över.
Senior Manager, datatransformation inom neurovetenskap – Johnson & Johnson hybrid
Led omvandlingen av kliniska och multiomikdata inom neurovetenskap till styrda, AI-klara produkter hos Johnson & Johnson Innovative Medicine. Denna seniora roll ansvarar för datapipelines, interoperabilitet, styrning och möjliggörande för datavetenskapliga team.
USA
Massachusetts
New Jersey
Pennsylvania137 000 $ – 235 750 $ / år
HybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDataforskareBeskrivning
- Utveckla och driftsätta skalbara, styrda kliniska data- och omikprodukter.
- Hantera hela livscykeln för dataprodukter, från krav och modellering till bearbetning, kvalitetskontroller, metadata, härkomst, versionshantering, åtkomst och kontinuerlig utveckling.
- Skapa skalbara modeller för AI-extraherade kliniska neurovetenskapliga data från vetenskaplig litteratur, inklusive text- och bildkällor.
- Bygga och optimera Nextflow- och Tower-pipelines som integrerar AWS S3, Snowflake och TileDB.
- Bearbeta proteomik-, transkriptomik-, metabolomik- och spatiala omikdataset från neurovetenskapliga studier.
- Skapa återanvändbara moduler som harmoniserar analysresultat för användningsområden inom datavetenskap och AI.
- Samarbeta med teamen för lösningsarkitektur, Vector Data Engineering och styrning för att tillämpa FAIR-principer och efterlevnadsstandarder.
- Leda förbättringar av pipelineprestanda, kodgranskningar och bästa praxis inom programvaruutveckling.
- Samarbeta med AI/ML Core- och datavetenskapsteamen för att tillhandahålla högkvalitativa, AI-kompatibla dataset.
- Handleda juniora ingenjörer och främja standardisering och optimering av arbetsflöden mellan studier.
- Stärka interoperabiliteten mellan upptäckts-, translationella och kliniska datalager.
- Leverera standardiserade, AI-klara kliniska och multiomikbaserade tillgångar tillsammans med återanvändbara, kompatibla arbetsflöden.
Krav
- Masterexamen eller doktorsexamen i bioinformatik, data engineering, datavetenskap eller ett närliggande område.
- Minst fem års erfarenhet av att utveckla datapipelines inom biovetenskap, läkemedelsforskning eller analysmiljöer.
- Praktisk erfarenhet av kliniska datastandarder och modeller, inklusive CDISC SDTM/ADaM, FHIR och OMOP.
- Praktisk erfarenhet av att utveckla multiomikarbetsflöden med proteomik, RNA-seq, metabolomik eller encellsdata.
- Praktisk erfarenhet av att tillämpa metoder för embedding eller vektorrepresentation vid integrering av vetenskapliga data.
- God kompetens i Nextflow, AWS och skriptning i Python eller Bash.
- Kännedom om Snowflake, TileDB och vetenskapliga dataformat.
- Kännedom om data från kliniska prövningar och vetenskaplig litteratur krävs.
- Erfarenhet från branschen och/eller neurovetenskap är meriterande.
- Erfarenhet av neurodegeneration, neuropsykiatri eller oftalmologi är meriterande.
- Stor noggrannhet och engagemang för datakvalitet och reproducerbarhet.
Förmåner
- Möjlighet att få en årlig prestationsbonus.
- Sjukförsäkring.
- Tandvårdsförsäkring.
- Synnedsättningsförsäkring.
- Livförsäkring.
- Kort- och långvarig invaliditetsförsäkring.
- Olycksfallsförsäkring i tjänsten.
- Gruppförsäkring för rättsskydd.
- Företagskonsoliderad pensionsplan.
- 401(k)-sparplan.
- Semester på upp till 120 timmar per kalenderår.
- Sjukfrånvaro på upp till 40 timmar per kalenderår.
- Helgdagsersättning, inklusive upp till 13 valfria helgdagar per kalenderår.
- Arbets-, personlig och familjetid på upp till 40 timmar per kalenderår.