Johnson & Johnson er et globalt helse- og legemiddelforetak som arbeider med innovative legemidler og medisinsk teknologi. Teamene utvikler løsninger innen onkologi, immunologi, nevrovitenskap, spesialisert oftalmologi, intervensjonsbehandling og ortopedi, og kombinerer vitenskap og teknologi for å møte komplekse helsebehov. Selskapet legger også vekt på likeverd i helse, miljømessig bærekraft samt mangfold og inkludering i arbeidet for helsepersonell, pasienter og lokalsamfunn over hele verden.
Senior Manager, datatransformasjon innen nevrovitenskap – Johnson & Johnson hybrid
Led transformasjonen av kliniske data og multiomikkdata innen nevrovitenskap til styrte, AI-klare produkter hos Johnson & Johnson Innovative Medicine. Denne seniorrollen har ansvar for datapipelines, interoperabilitet, styring og tilrettelegging for datavitenskapsteam.
USA
Massachusetts
New Jersey
Pennsylvania137 000 $ – 235 750 $ / år
HybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskDataforskerBeskrivelse
- Utvikle og operasjonalisere skalerbare, styrte kliniske data- og omikkprodukter.
- Forvalte hele livssyklusen til dataprodukter, fra krav og modellering til behandling, kvalitetskontroller, metadata, dataopprinnelse, versjonering, tilgang og kontinuerlig utvikling.
- Skape skalerbare modeller for AI-ekstraherte kliniske nevrovitenskapelige data fra vitenskapelig litteratur, inkludert tekst- og bildekilder.
- Bygge og optimalisere Nextflow- og Tower-pipelines som integrerer AWS S3, Snowflake og TileDB.
- Behandle proteomikk-, transkriptomikk-, metabolomikk- og spatialomikkdatasett fra nevrovitenskapelige studier.
- Skape gjenbrukbare moduler som harmoniserer analyseutdata for bruk innen datavitenskap og AI.
- Samarbeide med teamene for løsningsarkitektur, Vector Data Engineering og styring om å anvende FAIR-prinsipper og samsvarsstandarder.
- Lede forbedringer av pipelineytelse, kodegjennomganger og beste praksis innen programvareutvikling.
- Samarbeide med AI/ML Core- og Data Science-teamene for å levere datasett av høy kvalitet som er kompatible med AI.
- Veilede junioringeniører og fremme standardisering og optimalisering av arbeidsflyter på tvers av studier.
- Styrke interoperabiliteten mellom oppdagelses-, translasjonelle og kliniske datalag.
- Levere standardiserte, AI-klare kliniske og multiomikkbaserte ressurser sammen med gjenbrukbare, kompatible arbeidsflyter.
Krav
- Mastergrad eller ph.d. i bioinformatikk, data engineering, informatikk eller et beslektet fagområde.
- Minst fem års erfaring med utvikling av datapipelines innen biovitenskap, legemiddelforskning eller analysemiljøer.
- Praktisk erfaring med kliniske datastandarder og -modeller, inkludert CDISC SDTM/ADaM, FHIR og OMOP.
- Praktisk erfaring med utvikling av multiomikkarbeidsflyter som omfatter proteomikk, RNA-seq, metabolomikk eller enkeltcelledatasett.
- Praktisk erfaring med bruk av embedding- eller vektorrepresentasjonsmetoder for integrering av vitenskapelige data.
- Gode ferdigheter i Nextflow, AWS og skripting i Python eller Bash.
- Kjennskap til Snowflake, TileDB og vitenskapelige dataformater.
- Kjennskap til data fra kliniske studier og vitenskapelig litteratur er påkrevd.
- Bransje- og/eller erfaring innen nevrovitenskap er en fordel.
- Erfaring innen nevrodegenerasjon, nevropsykiatri eller oftalmologi er en fordel.
- Stor sans for detaljer og sterkt engasjement for datakvalitet og reproduserbarhet.
Fordeler
- Mulighet for en årlig resultatbonus.
- Medisinsk forsikringsdekning.
- Tannforsikringsdekning.
- Synsforsikringsdekning.
- Livsforsikringsdekning.
- Kort- og langsiktig uføreforsikring.
- Yrkesskadeforsikring.
- Gruppereiseforsikring for juridisk bistand.
- Bedriftskonsolidert pensjonsordning.
- 401(k)-spareordning.
- Ferie på opptil 120 timer per kalenderår.
- Sykefravær på opptil 40 timer per kalenderår.
- Betalt fri på helligdager, inkludert opptil 13 valgfrie helligdager per kalenderår.
- Arbeids-, personlig og familietid på opptil 40 timer per kalenderår.