Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson globalna je zdravstvena kompanija koja djeluje u području inovativne medicine i medicinske tehnologije. Njezini timovi razvijaju rješenja u onkologiji, imunologiji, neuroznanosti, specijaliziranoj oftalmologiji, intervencijskoj skrbi i ortopediji, objedinjujući znanost i tehnologiju kako bi odgovorili na složene zdravstvene potrebe. Kompanija također naglašava zdravstvenu pravednost, održivost okoliša, raznolikost i uključivost dok pruža podršku zdravstvenim djelatnicima, pacijentima i zajednicama diljem svijeta.

Viši menadžer transformacije neuroznanstvenih podataka — Johnson & Johnson hibridno

U tvrtki Johnson & Johnson Innovative Medicine vodit ćete transformaciju kliničkih i multiomskih neuroznanstvenih podataka u upravljane proizvode spremne za umjetnu inteligenciju. Ova viša uloga nadzire podatkovne cjevovode, interoperabilnost, upravljanje podacima i osposobljavanje timova za podatkovnu znanost.

Opis

  • Razvijati i operacionalizirati skalabilne, upravljane kliničke i omičke podatkovne proizvode.
  • Upravljati cjelokupnim životnim ciklusom podatkovnih proizvoda, od zahtjeva i modeliranja preko obrade, kontrola kvalitete, metapodataka, podrijetla podataka, upravljanja verzijama i pristupa do kontinuiranog razvoja.
  • Izrađivati skalabilne modele kliničkih neuroznanstvenih podataka iz znanstvene literature dobivenih umjetnom inteligencijom, uključujući tekstualne i slikovne izvore.
  • Izgrađivati i optimizirati cjevovode Nextflow i Tower koji integriraju AWS S3, Snowflake i TileDB.
  • Obrađivati proteomske, transkriptomske, metabolomske i prostorne omike iz neuroznanstvenih studija.
  • Izrađivati module za višekratnu upotrebu koji harmoniziraju rezultate analiza za primjene u podatkovnoj znanosti i umjetnoj inteligenciji.
  • Surađivati s timovima Solution Architecture, Vector Data Engineering i Governance na primjeni načela FAIR i standarda usklađenosti.
  • Voditi poboljšanja performansi cjevovoda, preglede koda i najbolje prakse razvoja softvera.
  • Surađivati s timovima AI/ML Core i Data Science na osiguravanju visokokvalitetnih skupova podataka kompatibilnih s umjetnom inteligencijom.
  • Mentorirati mlađe inženjere i unapređivati standardizaciju i optimizaciju tijekova rada u različitim studijama.
  • Jačati interoperabilnost između slojeva podataka za otkrivanje, translaciju i klinička istraživanja.
  • Isporučivati standardizirane kliničke i multiomske podatkovne resurse spremne za umjetnu inteligenciju, zajedno s tijekovima rada za višekratnu upotrebu koji su usklađeni s propisima.

Zahtjevi

  • Magisterij ili doktorat iz bioinformatike, podatkovnog inženjerstva, računalnih znanosti ili srodnog područja.
  • Najmanje pet godina iskustva u razvoju podatkovnih cjevovoda u znanostima o životu, istraživanju otkrivanja lijekova ili analitičkim okruženjima.
  • Praktično iskustvo s kliničkim podatkovnim standardima i modelima, uključujući CDISC SDTM/ADaM, FHIR i OMOP.
  • Praktično iskustvo u razvoju multiomskih tijekova rada koji uključuju proteomiku, RNA-seq, metabolomiku ili jedinstanične podatke.
  • Praktično iskustvo u primjeni metoda ugradnji ili vektorskih reprezentacija za integraciju znanstvenih podataka.
  • Napredno poznavanje Nextflowa, AWS-a i skriptiranja u Pythonu ili Bashu.
  • Poznavanje Snowflakea, TileDB-a i znanstvenih formata podataka.
  • Obavezno poznavanje podataka iz kliničkih ispitivanja i znanstvene literature.
  • Iskustvo u industriji i/ili neuroznanosti je prednost.
  • Iskustvo u neurodegeneraciji, neuropsihijatriji ili oftalmologiji je prednost.
  • Izrazita pažnja posvećena detaljima i predanost kvaliteti i reproducibilnosti podataka.

Pogodnosti

  • Mogućnost ostvarivanja godišnjeg bonusa za radni učinak.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Dentalno osiguranje.
  • Osiguranje vida.
  • Životno osiguranje.
  • Osiguranje od kratkotrajne i dugotrajne nesposobnosti za rad.
  • Osiguranje od nezgoda na radu.
  • Skupno pravno osiguranje.
  • Konsolidirani mirovinski plan tvrtke.
  • Štedni plan 401(k).
  • Godišnji odmor u trajanju do 120 sati po kalendarskoj godini.
  • Bolovanje u trajanju do 40 sati po kalendarskoj godini.
  • Plaćeni blagdani, uključujući do 13 pomičnih blagdana po kalendarskoj godini.
  • Radno, osobno i obiteljsko slobodno vrijeme u trajanju do 40 sati po kalendarskoj godini.

Povezani poslovi

Reclut

Viši administrator baza podataka – SQL Server i NoSQL

Reclut

Viši administrator baza podataka u financijskoj tvrtki, zadužen za vođenje rješenja za relacijske i NoSQL baze podataka. Upravlja projektima transformacije i migracije, sigurnošću i performansama u cloud i lokalnim okruženjima.

Otvori
Trendyol Group

Računovodstveni stručnjak za prodaju i naplatu potraživanja

Trendyol Group
5.001 – 10.000 Zaposlenici
E-trgovinaLogistikaSavjetovanje

Vodite računovodstvene operacije tvrtke Trendyol u Turskoj, uključujući poreznu usklađenost i mjesečno zatvaranje. Unapređujte procese u suradnji s revizorima, poreznim savjetnicima i timom Group Tax.

Otvori
CreditorWatch

Specijalist za naplatu potraživanja — CreditorWatch, hibridni rad u Sydneyju

CreditorWatch
201 – 500 Zaposlenici
LogistikaOsiguranjeSavjetovanje

Naplaćujte dospjele račune putem platforme za potraživanja Collect tvrtke CreditorWatch te vodite razgovore s dužnicima, rješavajte sporove i upravljajte portfeljima korisničkih računa. Ovaj posao s nepunim radnim vremenom obavlja se hibridno u Sydneyju.

Otvori