Ingeniero de datos
inforcer
Crea plataformas de datos escalables, integraciones y procesos ETL para los productos de ciberseguridad e IA de inforcer. Impulsa la analítica, la automatización, los informes y las iniciativas de IA.
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The Hartford es una compañía de seguros y servicios financieros que atiende a particulares, familias y pequeñas y medianas empresas. Fundada en 1810, ofrece seguros de automóvil, hogar y empresas, además de beneficios para empleados y otras soluciones de seguros. La compañía también es conocida por sus programas de seguros de automóvil y hogar respaldados por AARP, que brindan a los miembros participantes acceso a beneficios y descuentos exclusivos.
Director de Datos y Analítica, Ingeniería de IA
Lidera la ingeniería de datos centrada en IA para las soluciones de analítica actuarial de The Hartford. Crea productos de datos gobernados en Snowflake, canalizaciones de IA y capacidades analíticas que respaldan la toma de decisiones actuariales.
Descripción
- Dirigir una cartera compleja y de gran escala de Datos y Analítica.
- Crear y ejecutar una hoja de ruta de Cloud e IA para modernizar los ecosistemas heredados de datos y analítica.
- Habilitar dominios y productos de datos para usuarios de informes, ciencia de datos, IA/ML y analítica.
- Garantizar que las arquitecturas y soluciones de datos cumplan con los estándares empresariales de Datos, IA y Analítica.
- Presentar la estrategia, el progreso de las entregas y los resultados a diversos grupos de interés mediante liderazgo intelectual y presentaciones.
- Desarrollar canalizaciones de datos de IA que combinen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados para soluciones de IA y agentes autónomos.
- Estandarizar las prácticas de ingeniería de datos de IA manteniendo la calidad y el cumplimiento de los datos.
- Supervisar el diseño, desarrollo y mantenimiento de canalizaciones de datos, almacenes, lagos y plataformas de informes.
- Contratar, orientar y liderar un equipo de alto rendimiento de analistas de datos empresariales, ingenieros de datos e ingenieros de trenes de lanzamiento.
- Impulsar la productividad de los desarrolladores durante todo el ciclo de vida de la gestión de datos.
- Investigar e implementar la generación de canalizaciones impulsada por IA, prácticas de DevOps y marcos automatizados de calidad de datos.
- Evaluar tecnologías emergentes de ingeniería de datos e IA/ML, crear prototipos, realizar experimentos y recomendar herramientas.
- Establecer marcos de gestión de datos que respalden la gobernanza empresarial de datos y la calidad de los datos.
- Supervisar los presupuestos de la cartera y la gestión financiera.
- Colaborar con los equipos de Tecnología, Datos, Plataforma de IA, ML Ops y Arquitectura para definir la estrategia y las herramientas.
- Convertir los requisitos actuariales en productos de datos Snowflake escalables y soluciones analíticas habilitadas para IA.
Requisitos
- Aportar entre 8 y 10 años de experiencia en ingeniería de datos, entrega de soluciones analíticas, analítica actuarial u otra disciplina intensiva en datos.
- Contar con al menos 3 años de experiencia apoyando casos de uso actuariales, de seguros, tarificación, reservas, modelización, suscripción, gestión de carteras o analítica financiera.
- Demostrar dominio de la ingeniería y arquitectura de datos.
- Aportar amplios conocimientos de patrones de arquitectura de datos, almacenes, integración, lagos, dominios, productos, inteligencia empresarial, capacidades de la nube y gobernanza de datos.
- Demostrar experiencia técnica en LLM, plataformas de IA, ingeniería de prompts, optimización de LLM, arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
- Tener experiencia habilitando analítica de IA, incluidos agentes analíticos, analítica en lenguaje natural, bases de conocimiento gobernadas, previsiones, monitorización, análisis detallados y apoyo a la toma de decisiones actuariales.
- Ser capaz de diseñar, implementar y supervisar canalizaciones de datos Snowflake, transformaciones, validaciones y patrones de consumo analítico.
- Demostrar un historial de creación de productos de datos actuariales modernos, capas de consumo gobernadas, capas semánticas, métricas reutilizables, controles de calidad de datos y modelos preparados para la analítica.
- Ser capaz de aplicar capacidades nativas de Snowflake e integradas en la nube a flujos de trabajo actuariales, resultados de modelos predictivos, monitorización, paneles y analítica habilitada para IA.
- Ser capaz de convertir soluciones actuariales exploratorias en activos de producción sostenibles con responsables definidos, monitorización, documentación y expectativas de soporte.
- Se valorará el conocimiento de medidas y conceptos actuariales, incluidos ratio de siniestralidad, frecuencia, severidad, suficiencia de tarifas, indicaciones modelizadas, monitorización del desarrollo, salud de renovaciones y evaluación de cartera.
- Colaborar eficazmente con actuarios, científicos de datos, equipos de analítica e ingeniería y grupos de interés empresariales.
- Contar con experiencia en Agile a escala y entregas iterativas en equipos multifuncionales.
Beneficios
- Elegibilidad para bonificaciones a corto plazo o anuales.
- Oportunidades de incentivos a largo plazo.
- Programas de reconocimiento inmediato.
- Horario de trabajo híbrido o modalidad remota.
- Ventajas y beneficios.
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