The Hartford
The Hartford
The Hartford je zavarovalniška in finančna družba, ki nudi storitve posameznikom, družinam ter malim in srednje velikim podjetjem. Ustanovljena je bila leta 1810 ter poleg avtomobilskega, stanovanjskega in poslovnega zavarovanja ponuja tudi ugodnosti za zaposlene in druge zavarovalne rešitve. Družba je znana tudi po svojih programih avtomobilskega in stanovanjskega zavarovanja, ki jih podpira AARP in sodelujočim članom omogočajo dostop do ekskluzivnih ugodnosti in popustov.

Direktor podatkov in analitike za inženiring umetne inteligence

Vodili boste podatkovni inženiring, osredotočen na umetno inteligenco, za aktuarske analitične rešitve družbe The Hartford. Gradili boste upravljane podatkovne produkte Snowflake, cevovode umetne inteligence in analitične zmogljivosti, ki podpirajo aktuarsko odločanje.

Opis

  • Voditi kompleksni in obsežni portfelj podatkov in analitike.
  • Ustvarjati in izvajati načrt za oblak in umetno inteligenco za posodobitev podedovanih ekosistemov podatkov in analitike.
  • Omogočati podatkovne domene in produkte za uporabnike poročanja, podatkovne znanosti, umetne inteligence/strojnega učenja in analitike.
  • Zagotavljati, da so podatkovne arhitekture in rešitve skladne s poslovnimi standardi za podatke, umetno inteligenco in analitiko.
  • Predstavljati strategijo, napredek pri izvedbi in rezultate različnim deležnikom s strokovnim vodenjem in predstavitvami.
  • Razvijati podatkovne cevovode umetne inteligence, ki združujejo strukturirane, delno strukturirane in nestrukturirane podatke za rešitve umetne inteligence in agentske rešitve.
  • Standardizirati prakse podatkovnega inženiringa za umetno inteligenco ob ohranjanju kakovosti in skladnosti podatkov.
  • Nadzirati zasnovo, razvoj in vzdrževanje podatkovnih cevovodov, skladišč, jezer in platform za poročanje.
  • Zaposlovati, mentorirati in voditi visoko uspešno ekipo poslovnih podatkovnih analitikov, podatkovnih inženirjev in inženirjev release train.
  • Izboljševati produktivnost razvijalcev skozi celoten življenjski cikel upravljanja podatkov.
  • Raziskovati in uvajati generiranje cevovodov s pomočjo umetne inteligence, prakse DevOps in avtomatizirane okvire za kakovost podatkov.
  • Ocenjevati nove tehnologije podatkovnega inženiringa in umetne inteligence/strojnega učenja, izdelovati prototipe, izvajati poskuse in priporočati orodja.
  • Vzpostavljati okvire upravljanja podatkov, ki podpirajo poslovno upravljanje podatkov in kakovost podatkov.
  • Nadzirati proračune portfelja in finančno upravljanje.
  • Sodelovati z ekipami za tehnologijo, podatke, platformo umetne inteligence, ML Ops in arhitekturo pri oblikovanju strategije in orodij.
  • Pretvarjati aktuarske zahteve v razširljive podatkovne produkte Snowflake in analitične rešitve z umetno inteligenco.

Zahteve

  • Imeti 8–10 let izkušenj s podatkovnim inženiringom, izvajanjem analitičnih rešitev, aktuarsko analitiko ali drugo podatkovno intenzivno disciplino.
  • Imeti vsaj 3 leta izkušenj s podporo primerom uporabe aktuarske analitike, zavarovalništva, določanja cen, rezervacij, modeliranja, sklepanja zavarovanj, upravljanja portfelja ali finančne analitike.
  • Dokazati vrhunsko znanje podatkovnega inženiringa in arhitekture.
  • Imeti poglobljeno znanje vzorcev podatkovne arhitekture, skladišč, integracije, jezer, domen, produktov, poslovne inteligence, zmogljivosti oblaka in upravljanja podatkov.
  • Dokazati tehnično znanje LLM-jev, platform umetne inteligence, inženiringa pozivov, optimizacije LLM-jev, arhitektur RAG in vektorskih podatkovnih baz.
  • Imeti izkušnje z omogočanjem analitike umetne inteligence, vključno z analitičnimi agenti, analitiko v naravnem jeziku, upravljanimi bazami znanja, napovedovanjem, spremljanjem, poglobljeno analizo in podporo aktuarskemu odločanju.
  • Znati načrtovati, izvajati in nadzirati podatkovne cevovode Snowflake, transformacije, validacije in vzorce uporabe analitike.
  • Dokazati uspehe pri ustvarjanju sodobnih aktuarskih podatkovnih produktov, upravljanih uporabniških plasti, semantičnih plasti, ponovno uporabnih metrik, kontrol kakovosti podatkov in modelov, pripravljenih za analitiko.
  • Znati uporabljati izvorne zmogljivosti Snowflake in z oblakom integrirane zmogljivosti za aktuarske delovne tokove, izhode napovednih modelov, spremljanje, nadzorne plošče in analitiko z umetno inteligenco.
  • Znati raziskovalne aktuarske rešitve razviti v trajnostna produkcijska sredstva z opredeljenim lastništvom, spremljanjem, dokumentacijo in pričakovanji glede podpore.
  • Prednost je poznavanje aktuarskih mer in konceptov, vključno s količnikom škod, pogostostjo, resnostjo, ustreznostjo premij, modeliranimi indikacijami, spremljanjem razvoja, stanjem obnov in ocenjevanjem portfelja.
  • Učinkovito sodelovati z aktuarji, podatkovnimi znanstveniki, analitičnimi in inženirskimi ekipami ter poslovnimi deležniki.
  • Imeti izkušnje z agilnim delom v velikem obsegu in iterativno izvedbo v medfunkcijskih ekipah.

Ugodnosti

  • Upravičenost do kratkoročnih ali letnih bonusov.
  • Priložnosti za dolgoročne spodbude.
  • Programi takojšnjega priznanja.
  • Hibridni delovni urnik ali delo na daljavo.
  • Ugodnosti in druge prednosti.

Sorodna delovna mesta

Alto
Method CRM

Intermediate Full-Stack Developer at Method CRM

Method CRM
51 – 200 Zaposleni
LogistikaProizvodnjaSvetovanje

Build C#/.NET and React features for Method CRM’s small-business workflow platform. Work on secure administration, troubleshooting, testing, and platform scalability.

Odpri
Concept Solutions, LLC

Release Manager, Software Configuration Management — Concept Solutions

Concept Solutions, LLC
51 – 200 Zaposleni
Kibernetska varnostSvetovanje

Coordinate software releases, configuration management, and change control for Concept Solutions’ federal technology program. Support application modernization and maintain deployment continuity across existing applications and a shared platform.

Odpri