The Hartford je osiguravajuće i financijsko društvo koje pruža usluge pojedincima, obiteljima te malim i srednjim poduzećima. Osnovano je 1810. godine, a uz osiguranje automobila, doma i poduzeća nudi i pogodnosti za zaposlenike te druga osiguravateljska rješenja. Društvo je poznato i po svojim programima osiguranja automobila i doma koje podržava AARP, a koji članovima koji sudjeluju omogućuju pristup ekskluzivnim pogodnostima i popustima.
Direktor podataka i analitike za AI inženjering
Vodit ćete podatkovno inženjerstvo usmjereno na AI za aktuarske analitičke sustave tvrtke The Hartford. Izrađivat ćete upravljane Snowflake podatkovne proizvode, AI cjevovode i analitičke mogućnosti koje podržavaju aktuarsko odlučivanje.
Opis
- Voditi složen i opsežan portfelj podataka i analitike.
- Kreirati i provoditi plan razvoja oblaka i AI-ja za modernizaciju naslijeđenih podatkovnih i analitičkih ekosustava.
- Omogućiti podatkovne domene i proizvode za korisnike izvještavanja, podatkovne znanosti, AI/ML-a i analitike.
- Osigurati da podatkovne arhitekture i rješenja budu usklađeni s poslovnim standardima za podatke, AI i analitiku.
- Predstavljati strategiju, napredak isporuke i rezultate različitim dionicima kroz stručno vodstvo i prezentacije.
- Razvijati AI podatkovne cjevovode koji kombiniraju strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke za AI i agentska rješenja.
- Standardizirati prakse podatkovnog inženjerstva za AI uz održavanje kvalitete i usklađenosti podataka.
- Nadzirati dizajn, razvoj i održavanje podatkovnih cjevovoda, skladišta, jezera i platformi za izvještavanje.
- Zapošljavati, mentorirati i voditi uspješan tim poslovnih podatkovnih analitičara, podatkovnih inženjera i release train inženjera.
- Unapređivati produktivnost programera tijekom cijelog životnog ciklusa upravljanja podacima.
- Istraživati i uvoditi generiranje cjevovoda uz pomoć AI-ja, prakse DevOpsa i automatizirane okvire kvalitete podataka.
- Procjenjivati nove tehnologije podatkovnog inženjerstva i AI/ML-a, izrađivati prototipove, provoditi eksperimente i preporučivati alate.
- Uspostavljati okvire upravljanja podacima koji podržavaju poslovno upravljanje podacima i kvalitetu podataka.
- Nadzirati proračune portfelja i financijsko upravljanje.
- Surađivati s timovima za tehnologiju, podatke, AI platformu, ML Ops i arhitekturu na oblikovanju strategije i alata.
- Pretvarati aktuarske zahtjeve u skalabilne Snowflake podatkovne proizvode i analitička rješenja s podrškom AI-ja.
Zahtjevi
- Imati 8 do 10 godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu, isporuci analitičkih rješenja, aktuarskoj analitici ili drugom području intenzivnog korištenja podataka.
- Imati najmanje 3 godine iskustva u podršci slučajevima upotrebe aktuarske analitike, osiguranja, određivanja cijena, rezerviranja, modeliranja, preuzimanja rizika, upravljanja portfeljem ili financijske analitike.
- Dokazati izvrsno poznavanje podatkovnog inženjerstva i arhitekture.
- Imati duboko znanje obrazaca podatkovne arhitekture, skladišta, integracije, jezera, domena, proizvoda, poslovne inteligencije, mogućnosti oblaka i upravljanja podacima.
- Dokazati tehničko znanje LLM-ova, AI platformi, izrade promptova, optimizacije LLM-ova, RAG arhitektura i vektorskih baza podataka.
- Imati iskustvo u omogućavanju AI analitike, uključujući analitičke agente, analitiku prirodnim jezikom, upravljane baze znanja, prognoziranje, nadzor, dubinske analize i podršku aktuarskom odlučivanju.
- Moći dizajnirati, implementirati i nadzirati Snowflake podatkovne cjevovode, transformacije, validacije i obrasce korištenja analitike.
- Imati dokazano iskustvo u stvaranju modernih aktuarskih podatkovnih proizvoda, upravljanih slojeva za korištenje, semantičkih slojeva, ponovljivih metrika, kontrola kvalitete podataka i modela spremnih za analitiku.
- Moći primijeniti izvorne Snowflake i s oblakom integrirane mogućnosti na aktuarske tijekove rada, izlaze prediktivnih modela, nadzor, nadzorne ploče i analitiku s podrškom AI-ja.
- Moći razviti istraživačka aktuarska rješenja u održiva produkcijska sredstva s jasno definiranim vlasništvom, nadzorom, dokumentacijom i očekivanjima podrške.
- Poželjno je razumijevanje aktuarskih mjera i koncepata, uključujući omjer šteta, učestalost, ozbiljnost, adekvatnost tarifa, modelirane indikacije, praćenje razvoja, stanje obnove i procjenu portfelja.
- Učinkovito surađivati s aktuarima, podatkovnim znanstvenicima, analitičkim i inženjerskim timovima te poslovnim dionicima.
- Imati iskustvo s agilnim radom u velikim razmjerima i iterativnom isporukom u međufunkcionalnim timovima.
Pogodnosti
- Mogućnost ostvarivanja kratkoročnih ili godišnjih bonusa.
- Mogućnosti dugoročnih poticaja.
- Programi nagrađivanja na licu mjesta.
- Hibridni raspored rada ili rad na daljinu.
- Pogodnosti i beneficije.