The Hartford
The Hartford
The Hartford är ett försäkrings- och finanstjänsteföretag som betjänar privatpersoner, familjer samt små och medelstora företag. Företaget grundades 1810 och erbjuder bil-, hem- och företagsförsäkringar tillsammans med personalförmåner och andra försäkringslösningar. Företaget är också känt för sina AARP-godkända bil- och hemförsäkringsprogram, som ger deltagande medlemmar tillgång till exklusiva förmåner och rabatter.

Direktör för data och analys, AI-teknik

Led AI-fokuserad data engineering för The Hartfords aktuariella analyslösningar. Bygg styrda Snowflake-dataprodukter, AI-pipelines och analysfunktioner som stödjer aktuariella beslut.

Beskrivning

  • Leda en komplex och storskalig portfölj inom data och analys.
  • Skapa och genomföra en moln- och AI-färdplan för att modernisera äldre data- och analysekosystem.
  • Möjliggöra datadomäner och dataprodukter för användare inom rapportering, datavetenskap, AI/ML och analys.
  • Säkerställa att dataarkitekturer och lösningar följer företagets standarder för data, AI och analys.
  • Presentera strategi, leveransframsteg och resultat för olika intressenter genom opinionsbildning och presentationer.
  • Utveckla AI-datapipelines som kombinerar strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data för AI- och agentbaserade lösningar.
  • Standardisera metoder för AI-data engineering samtidigt som datakvalitet och efterlevnad upprätthålls.
  • Ansvara för utformning, utveckling och underhåll av datapipelines, datalager, datasjöar och rapporteringsplattformar.
  • Rekrytera, coacha och leda ett högpresterande team av affärsdataanalytiker, dataingenjörer och release train engineers.
  • Förbättra utvecklarnas produktivitet genom hela livscykeln för datahantering.
  • Utvärdera och införa AI-driven generering av datapipelines, DevOps-metoder och automatiserade ramverk för datakvalitet.
  • Utvärdera nya tekniker inom data engineering och AI/ML, bygga prototyper, genomföra experiment och rekommendera verktyg.
  • Etablera ramverk för datahantering som stödjer styrning av företagsdata och datakvalitet.
  • Ansvara för portföljens budgetar och ekonomiska styrning.
  • Samarbeta med team inom teknik, data, AI-plattformar, ML Ops och arkitektur för att forma strategi och verktyg.
  • Översätta aktuariella krav till skalbara Snowflake-dataprodukter och AI-baserade analyslösningar.

Krav

  • Ha 8–10 års erfarenhet av data engineering, leverans av analyslösningar, aktuariell analys eller ett annat datainnehållande område.
  • Ha minst 3 års erfarenhet av att stödja användningsområden inom aktuariellt arbete, försäkring, prissättning, reservering, modellering, underwriting, portföljförvaltning eller finansiell analys.
  • Behärska data engineering och dataarkitektur på hög nivå.
  • Ha djupgående kunskaper om mönster för dataarkitektur, datalager, integration, datasjöar, domäner, dataprodukter, business intelligence, molnfunktioner och datastyrning.
  • Ha teknisk expertis inom LLM:er, AI-plattformar, prompt engineering, LLM-optimering, RAG-arkitekturer och vektordatabaser.
  • Ha erfarenhet av att möjliggöra AI-analyser, inklusive analytiska agenter, analyser på naturligt språk, styrda kunskapsbaser, prognoser, övervakning, djupgående analyser och stöd för aktuariella beslut.
  • Kunna utforma, implementera och övervaka Snowflake-datapipelines, transformationer, valideringar och mönster för analystjänsternas dataanvändning.
  • Kunna uppvisa dokumenterade resultat av att skapa moderna aktuariella dataprodukter, styrda konsumtionslager, semantiska lager, återanvändbara mätvärden, datakvalitetskontroller och modeller anpassade för analys.
  • Kunna tillämpa Snowflake-interna och molnintegrerade funktioner i aktuariella arbetsflöden, prediktiva modellresultat, övervakning, dashboards och AI-baserad analys.
  • Kunna utveckla utforskande aktuariella lösningar till hållbara produktionsresurser med tydligt ägarskap, övervakning, dokumentation och definierade supportförväntningar.
  • Det är meriterande att förstå aktuariella mått och begrepp som skadeprocent, frekvens, skadebelopp, premietillräcklighet, modellbaserade indikationer, övervakning av utveckling, förnyelsekvalitet och portföljbedömning.
  • Samarbeta effektivt med aktuarier, datavetare, analys- och ingenjörsteam samt verksamhetens intressenter.
  • Ha erfarenhet av Agile at Scale och iterativ leverans i tvärfunktionella team.

Förmåner

  • Möjlighet att omfattas av kortsiktiga eller årliga bonusar.
  • Möjligheter till långsiktiga incitament.
  • Program för omedelbar uppskattning.
  • Hybridarbete eller möjlighet att arbeta på distans.
  • Förmåner och andra personalförmåner.

Relaterade jobb

iShare Inc.

Distansbaserad aktuarie inom skadeförsäkringsreserver (FCAS) – USA

iShare Inc.

FCAS-aktuarie som bedömer reservtillräckligheten för byggförsäkringsprogram av typen wrap-up hos iShare, ett nischat IT-konsultföretag. Uppdraget omfattar stokastisk analys, rekommendationer och obligatoriska aktuariella utlåtanden.

Öppna
Kin Insurance

Junioranalytiker inom prissättning och risk, Kin Insurance (distans, USA)

Kin Insurance

Analysera prissättning och risk inom hemförsäkring på Kin Insurance och omvandla resultatdata från olika delstater till rekommendationer för lönsam tillväxt. Använd SQL och analysverktyg för att undersöka resultat, automatisera rapportering och bedöma förändringar inom prissättning, teckning och produkter.

Öppna