The Hartford
The Hartford
„The Hartford“ yra draudimo ir finansinių paslaugų bendrovė, teikianti paslaugas asmenims, šeimoms bei mažoms ir vidutinėms įmonėms. 1810 m. įkurta bendrovė siūlo automobilių, būsto ir verslo draudimą, taip pat darbuotojų naudų programas ir kitus draudimo sprendimus. Bendrovė taip pat žinoma dėl AARP rekomenduojamų automobilių ir būsto draudimo programų, suteikiančių jose dalyvaujantiems nariams prieigą prie išskirtinių naudų ir nuolaidų.

Duomenų ir analitikos direktorius, dirbtinio intelekto inžinerija

Vadovauk dirbtinio intelekto duomenų inžinerijai, skirtai „The Hartford“ aktuarinės analitikos sprendimams. Kurk valdomus „Snowflake“ duomenų produktus, DI duomenų konvejerius ir analitikos galimybes, padedančias priimti aktuarinius sprendimus.

Aprašymas

  • Vadovauk sudėtingam ir didelės apimties duomenų bei analitikos portfeliui.
  • Sukurk ir įgyvendink debesijos bei dirbtinio intelekto planą pasenusioms duomenų ir analitikos ekosistemoms modernizuoti.
  • Įgalink duomenų sritis ir produktus ataskaitų, duomenų mokslo, DI, mašininio mokymosi ir analitikos naudotojams.
  • Užtikrink, kad duomenų architektūros ir sprendimai atitiktų įmonės duomenų, DI ir analitikos standartus.
  • Pristatyk strategiją, įgyvendinimo pažangą ir rezultatus įvairioms suinteresuotosioms šalims, pasitelkdamas ekspertinę lyderystę ir pristatymus.
  • Kurk DI duomenų konvejerius, jungiančius struktūrizuotus, pusiau struktūrizuotus ir nestruktūrizuotus duomenis DI bei agentiniams sprendimams.
  • Standartizuok DI duomenų inžinerijos praktiką, išlaikydamas duomenų kokybę ir atitiktį reikalavimams.
  • Prižiūrėk duomenų konvejerių, saugyklų, ežerų ir ataskaitų platformų projektavimą, kūrimą bei priežiūrą.
  • Samdyk, ugdyk ir vadovauk aukštus rezultatus pasiekiančiai verslo duomenų analitikų, duomenų inžinierių ir leidimų traukinių inžinierių komandai.
  • Didink kūrėjų produktyvumą visame duomenų valdymo gyvavimo cikle.
  • Tirk ir diek DI valdomą konvejerių generavimą, DevOps praktikas ir automatizuotas duomenų kokybės sistemas.
  • Vertink naujas duomenų inžinerijos ir DI bei mašininio mokymosi technologijas, kurk prototipus, atlik eksperimentus ir rekomenduok įrankius.
  • Sukurk duomenų valdymo sistemas, palaikančias įmonės duomenų valdymą ir kokybę.
  • Prižiūrėk portfelio biudžetus ir finansų valdymą.
  • Bendradarbiauk su technologijų, duomenų, DI platformos, ML Ops ir architektūros komandomis formuojant strategiją bei įrankius.
  • Paversk aktuarinius reikalavimus keičiamo masto „Snowflake“ duomenų produktais ir DI įgalintais analitikos sprendimais.

Reikalavimai

  • Turi 8–10 metų patirties duomenų inžinerijos, analitikos sprendimų įgyvendinimo, aktuarinės analitikos ar kitoje intensyvaus duomenų naudojimo srityje.
  • Turi bent 3 metų patirties remiant aktuarinės, draudimo, kainodaros, rezervavimo, modeliavimo, draudimo rizikos vertinimo, portfelio valdymo ar finansinės analitikos naudojimo atvejus.
  • Puikiai išmanai duomenų inžineriją ir architektūrą.
  • Turi gilių žinių apie duomenų architektūros šablonus, saugyklas, integraciją, ežerus, sritis, produktus, verslo analitiką, debesijos galimybes ir duomenų valdymą.
  • Turi techninių žinių apie didžiuosius kalbos modelius, DI platformas, raginimų inžineriją, didžiųjų kalbos modelių optimizavimą, RAG architektūras ir vektorines duomenų bazes.
  • Turi patirties įgalinant DI analitiką, įskaitant analitinius agentus, natūralios kalbos analitiką, valdomas žinių bazes, prognozavimą, stebėseną, išsamią analizę ir aktuarinių sprendimų palaikymą.
  • Gebėsi projektuoti, įgyvendinti ir prižiūrėti „Snowflake“ duomenų konvejerius, transformacijas, validacijas ir analitikos vartojimo modelius.
  • Turi įrodytos patirties kuriant šiuolaikinius aktuarinius duomenų produktus, valdomus vartojimo sluoksnius, semantinius sluoksnius, pakartotinai naudojamus rodiklius, duomenų kokybės kontrolę ir analitikai paruoštus modelius.
  • Gebėsi taikyti „Snowflake“ vietines ir su debesija integruotas galimybes aktuarinėse darbo eigose, prognozinių modelių rezultatuose, stebėsenoje, skydeliuose ir DI įgalintoje analitikoje.
  • Gebėsi paversti tiriamuosius aktuarinius sprendimus tvariais gamybiniais ištekliais, turinčiais aiškiai apibrėžtą nuosavybę, stebėseną, dokumentaciją ir palaikymo lūkesčius.
  • Privalumu laikomas aktuarinių matų ir sąvokų, įskaitant nuostolių santykį, dažnį, nuostolio dydį, tarifo pakankamumą, modeliuojamus rodiklius, raidos stebėseną, atnaujinimo būklę ir portfelio vertinimą, išmanymas.
  • Veiksmingai bendradarbiausi su aktuarais, duomenų mokslininkais, analitikos ir inžinerijos komandomis bei verslo suinteresuotosiomis šalimis.
  • Turi patirties taikant mastelio agilų darbą ir iteracinį įgyvendinimą tarpfunkcinėse komandose.

Privalumai

  • Galimybė gauti trumpalaikius arba metinius priedus.
  • Ilgalaikės skatinimo galimybės.
  • Momentinio pripažinimo programos.
  • Hibridinis darbo grafikas arba nuotolinio darbo galimybė.
  • Privalumai ir papildomos naudos.