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Patrocinador de visto H1BB2CFinançasSeguros
A The Hartford é uma empresa de seguros e serviços financeiros que atende pessoas físicas, famílias e pequenas e médias empresas. Fundada em 1810, oferece seguros de automóveis, residenciais e empresariais, além de benefícios para funcionários e outras soluções de seguros. A empresa também é conhecida por seus programas de seguros de automóveis e residenciais apoiados pela AARP, que oferecem aos membros participantes acesso a benefícios e descontos exclusivos.
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Vagas da empresa

Diretor de Dados e Analytics, Engenharia de IA

Lidere a engenharia de dados focada em IA para as soluções de analytics atuarial da The Hartford. Crie produtos de dados governados no Snowflake, pipelines de IA e recursos analíticos que apoiem a tomada de decisões atuariais.

USEstados UnidosCTConnecticutILIllinoisNCCarolina do Norte
$ 156.000 – $ 234.000 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
Nuvem

Descrição

  • Liderar um portfólio complexo e de grande escala de Dados e Analytics.
  • Criar e executar um roadmap de Cloud e IA para modernizar ecossistemas legados de dados e analytics.
  • Habilitar domínios e produtos de dados para usuários de relatórios, ciência de dados, IA/ML e analytics.
  • Garantir que arquiteturas e soluções de dados estejam em conformidade com os padrões corporativos de Dados, IA e Analytics.
  • Apresentar estratégia, progresso das entregas e resultados a diversos stakeholders por meio de liderança de pensamento e apresentações.
  • Desenvolver pipelines de dados de IA que combinem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados para soluções de IA e agentes autônomos.
  • Padronizar práticas de engenharia de dados de IA mantendo a qualidade e a conformidade dos dados.
  • Supervisionar o design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, warehouses, lakes e plataformas de relatórios.
  • Recrutar, orientar e liderar uma equipe de alto desempenho formada por analistas de dados de negócios, engenheiros de dados e engenheiros de release train.
  • Aumentar a produtividade dos desenvolvedores em todo o ciclo de vida do gerenciamento de dados.
  • Investigar e implementar geração de pipelines orientada por IA, práticas de DevOps e frameworks automatizados de qualidade de dados.
  • Avaliar tecnologias emergentes de engenharia de dados e IA/ML, criar protótipos, executar experimentos e recomendar ferramentas.
  • Estabelecer frameworks de gerenciamento de dados que apoiem a governança corporativa e a qualidade dos dados.
  • Supervisionar os orçamentos do portfólio e a gestão financeira.
  • Colaborar com as equipes de Tecnologia, Dados, Plataforma de IA, ML Ops e Arquitetura para definir estratégia e ferramentas.
  • Transformar requisitos atuariais em produtos de dados Snowflake escaláveis e soluções de analytics habilitadas por IA.

Requisitos

  • Ter de 8 a 10 anos de experiência em engenharia de dados, entrega de soluções de analytics, analytics atuarial ou outra disciplina intensiva em dados.
  • Ter pelo menos 3 anos de experiência apoiando casos de uso atuariais, de seguros, precificação, reservas, modelagem, subscrição, gestão de portfólio ou analytics financeiro.
  • Demonstrar domínio de engenharia e arquitetura de dados.
  • Ter conhecimento profundo de padrões de arquitetura de dados, warehouses, integração, lakes, domínios, produtos, business intelligence, recursos de nuvem e governança de dados.
  • Demonstrar conhecimento técnico em LLMs, plataformas de IA, engenharia de prompts, otimização de LLMs, arquiteturas RAG e bancos de dados vetoriais.
  • Ter experiência na habilitação de analytics de IA, incluindo agentes analíticos, analytics em linguagem natural, bases de conhecimento governadas, previsões, monitoramento, análises aprofundadas e suporte à decisão atuarial.
  • Ser capaz de projetar, implementar e supervisionar pipelines de dados Snowflake, transformações, validações e padrões de consumo analítico.
  • Demonstrar histórico de criação de produtos de dados atuariais modernos, camadas de consumo governadas, camadas semânticas, métricas reutilizáveis, controles de qualidade de dados e modelos prontos para analytics.
  • Ser capaz de aplicar recursos nativos do Snowflake e integrados à nuvem a fluxos de trabalho atuariais, resultados de modelos preditivos, monitoramento, dashboards e analytics habilitado por IA.
  • Ser capaz de transformar soluções atuariais exploratórias em ativos de produção sustentáveis, com responsabilidades definidas, monitoramento, documentação e expectativas de suporte.
  • Preferencialmente, compreender medidas e conceitos atuariais, incluindo índice de sinistralidade, frequência, severidade, adequação de tarifas, indicações modeladas, monitoramento de desenvolvimento, saúde das renovações e avaliação da carteira.
  • Colaborar de forma eficaz com atuários, cientistas de dados, equipes de analytics e engenharia e stakeholders de negócios.
  • Ter experiência com Agile em escala e entregas iterativas em equipes multifuncionais.

Benefícios

  • Elegibilidade para bônus de curto prazo ou anuais.
  • Oportunidades de incentivos de longo prazo.
  • Programas de reconhecimento imediato.
  • Jornada de trabalho híbrida ou modalidade remota.
  • Vantagens e benefícios.

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