The Hartford ir apdrošināšanas un finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas apkalpo privātpersonas, ģimenes, kā arī mazos un vidējos uzņēmumus. Uzņēmums, kas dibināts 1810. gadā, piedāvā auto, mājokļa un uzņēmējdarbības apdrošināšanu, kā arī darbinieku labumus un citus apdrošināšanas risinājumus. Uzņēmums ir pazīstams arī ar AARP atbalstītajām auto un mājokļa apdrošināšanas programmām, kas programmu dalībniekiem nodrošina piekļuvi ekskluzīvām priekšrocībām un atlaidēm.
Datu un analītikas direktors, mākslīgā intelekta inženierija
Vadi uz mākslīgo intelektu vērstu datu inženieriju uzņēmuma The Hartford aktuārās analītikas risinājumiem. Veido pārvaldītus Snowflake datu produktus, MI datu konveijerus un analītikas iespējas aktuāro lēmumu atbalstam.
Apraksts
- Vadi sarežģītu un plaša mēroga datu un analītikas portfeli.
- Izveido un īsteno mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta ceļvedi mantoto datu un analītikas ekosistēmu modernizēšanai.
- Nodrošini datu jomas un produktus pārskatu, datu zinātnes, MI, mašīnmācīšanās un analītikas lietotājiem.
- Nodrošini, ka datu arhitektūras un risinājumi atbilst uzņēmuma datu, MI un analītikas standartiem.
- Prezentē stratēģiju, izpildes progresu un rezultātus dažādām ieinteresētajām pusēm, izmantojot viedokļu līderību un prezentācijas.
- Izstrādā MI datu konveijerus, kas MI un aģentu risinājumiem apvieno strukturētus, daļēji strukturētus un nestrukturētus datus.
- Standartizē MI datu inženierijas praksi, vienlaikus uzturot datu kvalitāti un atbilstību prasībām.
- Pārraugi datu konveijeru, noliktavu, ezeru un pārskatu platformu projektēšanu, izstrādi un uzturēšanu.
- Pieņem darbā, attīsti un vadi augstas veiktspējas biznesa datu analītiķu, datu inženieru un laidienu vilcienu inženieru komandu.
- Veicini izstrādātāju produktivitāti visā datu pārvaldības dzīves ciklā.
- Izpēti un ievies MI vadītu konveijeru ģenerēšanu, DevOps praksi un automatizētus datu kvalitātes ietvarus.
- Novērtē jaunās datu inženierijas un MI un mašīnmācīšanās tehnoloģijas, veido prototipus, veic eksperimentus un iesaki rīkus.
- Izveido datu pārvaldības ietvarus, kas atbalsta uzņēmuma datu pārvaldību un datu kvalitāti.
- Pārraugi portfeļa budžetus un finanšu pārvaldību.
- Sadarbojies ar tehnoloģiju, datu, MI platformas, ML Ops un arhitektūras komandām, lai veidotu stratēģiju un rīkus.
- Pārvērt aktuārās prasības mērogojamos Snowflake datu produktos un MI iespējotos analītikas risinājumos.
Prasības
- Tev ir 8–10 gadu pieredze datu inženierijā, analītikas risinājumu ieviešanā, aktuārajā analītikā vai citā intensīvi datu izmantojošā jomā.
- Tev ir vismaz 3 gadu pieredze aktuāro, apdrošināšanas, cenu noteikšanas, rezervēšanas, modelēšanas, apdrošināšanas riska novērtēšanas, portfeļa pārvaldības vai finanšu analītikas lietošanas gadījumu atbalstīšanā.
- Tev ir izcilas zināšanas datu inženierijā un arhitektūrā.
- Tev ir padziļinātas zināšanas par datu arhitektūras modeļiem, noliktavām, integrāciju, ezeriem, jomām, produktiem, biznesa informāciju, mākoņdatošanas iespējām un datu pārvaldību.
- Tev ir tehniska kompetence lielo valodas modeļu, MI platformu, uzvedņu inženierijas, lielo valodas modeļu optimizācijas, RAG arhitektūru un vektoru datubāzu jomā.
- Tev ir pieredze MI analītikas iespēju nodrošināšanā, tostarp analītiskajos aģentos, dabiskās valodas analītikā, pārvaldītās zināšanu bāzēs, prognozēšanā, uzraudzībā, padziļinātā analīzē un aktuāro lēmumu atbalstā.
- Spēsi izstrādāt, ieviest un pārraudzīt Snowflake datu konveijerus, transformācijas, validācijas un analītikas patēriņa modeļus.
- Tev ir pierādīta pieredze mūsdienīgu aktuāro datu produktu, pārvaldītu patēriņa slāņu, semantisko slāņu, atkārtoti izmantojamu rādītāju, datu kvalitātes kontroļu un analītikai gatavu modeļu izveidē.
- Spēsi izmantot Snowflake vietējās un ar mākoni integrētās iespējas aktuārajās darbplūsmās, prognozējošo modeļu rezultātos, uzraudzībā, informācijas paneļos un MI iespējotā analītikā.
- Spēsi attīstīt izpētes aktuāros risinājumus par ilgtspējīgiem ražošanas aktīviem ar skaidri noteiktu īpašumtiesību, uzraudzības, dokumentācijas un atbalsta kārtību.
- Par priekšrocību tiks uzskatīta izpratne par aktuārajiem rādītājiem un jēdzieniem, tostarp zaudējumu koeficientu, biežumu, smagumu, likmju pietiekamību, modelētām indikācijām, attīstības uzraudzību, atjaunošanas stāvokli un portfeļa novērtēšanu.
- Efektīvi sadarbojies ar aktuāriem, datu zinātniekiem, analītikas un inženierijas komandām, kā arī biznesa ieinteresētajām pusēm.
- Tev ir pieredze mērogotā Agile darbā un iteratīvā piegādē starpfunkcionālās komandās.
Priekšrocības
- Tiesības saņemt īstermiņa vai gada bonusus.
- Ilgtermiņa motivācijas iespējas.
- Operatīvas atzinības programmas.
- Hibrīds darba grafiks vai attālināta darba iespēja.
- Priekšrocības un labumi.