The Hartford
The Hartford
The Hartford jismoniy shaxslar, oilalar hamda kichik va o‘rta bizneslarga xizmat ko‘rsatuvchi sug‘urta va moliyaviy xizmatlar kompaniyasidir. 1810-yilda tashkil etilgan kompaniya xodimlar uchun imtiyozlar va boshqa sug‘urta yechimlari bilan bir qatorda avtomobil, uy-joy va biznes sug‘urtasini ham taqdim etadi. Shuningdek, kompaniya ishtirokchi a’zolarga maxsus imtiyozlar va chegirmalardan foydalanish imkonini beruvchi AARP tomonidan ma’qullangan avtomobil va uy-joy sug‘urtasi dasturlari bilan ham tanilgan.

Ma'lumotlar va analitika direktori, AI muhandisligi

The Hartford kompaniyasining aktuar analitika yechimlari uchun sun’iy intellektga yo‘naltirilgan ma’lumotlar muhandisligiga rahbarlik qiling. Boshqariladigan Snowflake ma’lumotlar mahsulotlari, AI konveyerlari va aktuar qarorlar qabul qilishni qo‘llab-quvvatlovchi analitika imkoniyatlarini yarating.

Tavsif

  • Murakkab va keng ko‘lamli Ma’lumotlar va analitika portfelini boshqaring.
  • Eski ma’lumotlar va analitika ekotizimlarini modernizatsiya qilish uchun Bulut va AI yo‘l xaritasini yarating va amalga oshiring.
  • Hisobot berish, ma’lumotlar fani, AI/mashinali o‘rganish va analitika foydalanuvchilari uchun ma’lumotlar domenlari va mahsulotlarini ishga tushiring.
  • Ma’lumotlar arxitekturalari va yechimlari korporativ Ma’lumotlar, AI va analitika standartlariga muvofiqligini ta’minlang.
  • Strategiya, yetkazib berish jarayoni va natijalarni turli manfaatdor tomonlarga fikr yetakchiligi va taqdimotlar orqali yetkazing.
  • AI va agentik yechimlar uchun tuzilgan, yarim tuzilgan va tuzilmagan ma’lumotlarni birlashtiruvchi AI ma’lumotlar konveyerlarini ishlab chiqing.
  • Ma’lumotlar sifati va muvofiqligini saqlagan holda AI ma’lumotlar muhandisligi amaliyotlarini standartlashtiring.
  • Ma’lumotlar konveyerlari, omborlari, ko‘llari va hisobot platformalarining loyihalanishi, ishlab chiqilishi va texnik xizmatini nazorat qiling.
  • Biznes ma’lumotlari tahlilchilari, ma’lumotlar muhandislari va reliz poyezdi muhandislaridan iborat yuqori samarali jamoani ishga oling, rivojlantiring va boshqaring.
  • Ma’lumotlarni boshqarish hayotiy sikli davomida dasturchilar samaradorligini oshiring.
  • AI asosidagi konveyer yaratish, DevOps amaliyotlari va avtomatlashtirilgan ma’lumotlar sifati tizimlarini o‘rganing va joriy eting.
  • Yangi ma’lumotlar muhandisligi va AI/mashinali o‘rganish texnologiyalarini baholang, prototiplar yarating, tajribalar o‘tkazing va vositalarni tavsiya qiling.
  • Korporativ ma’lumotlarni boshqarish va ma’lumotlar sifatini qo‘llab-quvvatlovchi ma’lumotlarni boshqarish tizimlarini yarating.
  • Portfel budjetlari va moliyaviy boshqaruvni nazorat qiling.
  • Strategiya va vositalarni shakllantirish uchun Texnologiya, Ma’lumotlar, AI platformasi, ML Ops va Arxitektura jamoalari bilan hamkorlik qiling.
  • Aktuar talablarni masshtablanuvchi Snowflake ma’lumotlar mahsulotlari va AI asosidagi analitika yechimlariga aylantiring.

Talablar

  • Ma’lumotlar muhandisligi, analitik yechimlarni yetkazib berish, aktuar analitika yoki ma’lumotlarga asoslangan boshqa sohada 8–10 yillik tajribaga ega bo‘ling.
  • Aktuar, sug‘urta, narxlash, rezervlash, modellashtirish, anderrayting, portfelni boshqarish yoki moliyaviy analitika holatlarini qo‘llab-quvvatlashda kamida 3 yillik tajribaga ega bo‘ling.
  • Ma’lumotlar muhandisligi va arxitekturasini mukammal bilishingizni namoyish eting.
  • Ma’lumotlar arxitekturasi namunalari, omborlar, integratsiya, ko‘llar, domenlar, mahsulotlar, biznes-razvedka, bulut imkoniyatlari va ma’lumotlarni boshqarish haqida chuqur bilimga ega bo‘ling.
  • LLMlar, AI platformalari, prompt muhandisligi, LLM optimallashtirish, RAG arxitekturalari va vektor ma’lumotlar bazalari bo‘yicha texnik tajribaga ega bo‘ling.
  • Analitik agentlar, tabiiy tildagi analitika, boshqariladigan bilim bazalari, prognozlash, monitoring, chuqur tahlil va aktuar qarorlarni qo‘llab-quvvatlashni o‘z ichiga olgan AI analitikasini joriy etish tajribasiga ega bo‘ling.
  • Snowflake ma’lumotlar konveyerlari, transformatsiyalar, validatsiyalar va analitik iste’mol namunalarini loyihalash, amalga oshirish va nazorat qila oling.
  • Zamonaviy aktuar ma’lumotlar mahsulotlari, boshqariladigan iste’mol qatlamlari, semantik qatlamlar, qayta foydalaniladigan metrikalar, ma’lumotlar sifati nazoratlari va analitikaga tayyor modellarni yaratish bo‘yicha isbotlangan tajribaga ega bo‘ling.
  • Snowflake’ga xos va bulut bilan integratsiyalangan imkoniyatlarni aktuar ish jarayonlari, prognozli model natijalari, monitoring, panellar va AI asosidagi analitikaga qo‘llay oling.
  • Izlanish bosqichidagi aktuar yechimlarni aniq egalik, monitoring, hujjatlashtirish va qo‘llab-quvvatlash talablari belgilangan barqaror ishlab chiqarish aktivlariga aylantira oling.
  • Zarar koeffitsiyenti, chastota, og‘irlik, stavka yetarliligi, modellashtirilgan ko‘rsatkichlar, rivojlanish monitoringi, yangilanish holati va portfelni baholash kabi aktuar o‘lchovlar va tushunchalarni bilishingiz ma’qul.
  • Aktuariylar, ma’lumotlar olimlari, analitika va muhandislik jamoalari hamda biznes manfaatdor tomonlari bilan samarali hamkorlik qila oling.
  • Masshtabdagi Agile va funksiyalararo jamoalarda iterativ yetkazib berish tajribasiga ega bo‘ling.

Imtiyozlar

  • Qisqa muddatli yoki yillik bonuslarga ega bo‘lish imkoniyati.
  • Uzoq muddatli rag‘batlantirish imkoniyatlari.
  • Joyida e’tirof etish dasturlari.
  • Gibrid ish jadvali yoki masofadan ishlash imkoniyati.
  • Qo‘shimcha imtiyozlar va afzalliklar.

O‘xshash ish o‘rinlari

General Motors

Senior Embedded Software Engineer, General Motors

General Motors

Develop embedded C and AUTOSAR controls software for General Motors, leading delivery across the software lifecycle. Test, debug, and improve supplier solutions in a hybrid role based in Milford, Michigan.

Ochish