The Hartford est une compagnie d’assurance et de services financiers qui s’adresse aux particuliers, aux familles ainsi qu’aux petites et moyennes entreprises. Fondée en 1810, elle propose des assurances automobile, habitation et professionnelle, ainsi que des avantages sociaux et d’autres solutions d’assurance. L’entreprise est également connue pour ses programmes d’assurance automobile et habitation approuvés par l’AARP, qui permettent aux membres participants d’accéder à des avantages et à des réductions exclusifs.
Directeur des données et de l’analytique, ingénierie de l’IA
Dirigez l’ingénierie des données axée sur l’IA pour les solutions d’analytique actuarielle de The Hartford. Concevez des produits de données gouvernés dans Snowflake, des pipelines d’IA et des capacités analytiques qui soutiennent la prise de décision actuarielle.
Description
- Diriger un portefeuille complexe et de grande envergure dans les domaines des données et de l’analytique.
- Créer et exécuter une feuille de route Cloud et IA afin de moderniser les écosystèmes existants de données et d’analytique.
- Permettre l’utilisation de domaines et de produits de données par les utilisateurs des rapports, de la science des données, de l’IA/ML et de l’analytique.
- Veiller à ce que les architectures et solutions de données respectent les normes d’entreprise en matière de données, d’IA et d’analytique.
- Présenter la stratégie, l’avancement des livraisons et les résultats à divers interlocuteurs au moyen d’une expertise reconnue et de présentations.
- Développer des pipelines de données d’IA combinant des données structurées, semi-structurées et non structurées pour des solutions d’IA et d’agents autonomes.
- Standardiser les pratiques d’ingénierie des données d’IA tout en maintenant la qualité et la conformité des données.
- Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données, entrepôts, lacs et plateformes de reporting.
- Recruter, accompagner et diriger une équipe performante composée d’analystes de données métier, d’ingénieurs data et d’ingénieurs de release train.
- Améliorer la productivité des développeurs tout au long du cycle de vie de la gestion des données.
- Étudier et déployer la génération de pipelines pilotée par l’IA, les pratiques DevOps et des frameworks automatisés de qualité des données.
- Évaluer les technologies émergentes d’ingénierie des données et d’IA/ML, créer des prototypes, mener des expérimentations et recommander des outils.
- Établir des frameworks de gestion des données soutenant la gouvernance des données d’entreprise et leur qualité.
- Superviser les budgets du portefeuille et la gestion financière.
- Collaborer avec les équipes Technologie, Données, Plateforme IA, ML Ops et Architecture afin de définir la stratégie et les outils.
- Transformer les exigences actuarielles en produits de données Snowflake évolutifs et en solutions d’analytique enrichies par l’IA.
Exigences
- Justifier de 8 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données, livraison de solutions analytiques, analytique actuarielle ou dans une autre discipline intensive en données.
- Avoir au moins 3 ans d’expérience dans le soutien de cas d’usage actuariels, d’assurance, de tarification, de provisionnement, de modélisation, de souscription, de gestion de portefeuille ou d’analytique financière.
- Démontrer une parfaite maîtrise de l’ingénierie et de l’architecture des données.
- Posséder une connaissance approfondie des modèles d’architecture des données, des entrepôts, de l’intégration, des lacs, des domaines, des produits, de la business intelligence, des capacités cloud et de la gouvernance des données.
- Démontrer une expertise technique en LLM, plateformes d’IA, ingénierie des prompts, optimisation des LLM, architectures RAG et bases de données vectorielles.
- Avoir de l’expérience dans la mise en place d’analytique IA, notamment d’agents analytiques, d’analytique en langage naturel, de bases de connaissances gouvernées, de prévisions, de supervision, d’analyses approfondies et d’aide à la décision actuarielle.
- Être capable de concevoir, d’implémenter et de superviser des pipelines de données Snowflake, des transformations, des validations et des modèles de consommation analytique.
- Démontrer une expérience avérée dans la création de produits de données actuarielles modernes, de couches de consommation gouvernées, de couches sémantiques, de métriques réutilisables, de contrôles de qualité des données et de modèles prêts pour l’analytique.
- Être capable d’appliquer les fonctionnalités natives de Snowflake et intégrées au cloud aux flux de travail actuariaux, aux résultats de modèles prédictifs, à la supervision, aux tableaux de bord et à l’analytique enrichie par l’IA.
- Être capable de faire évoluer des solutions actuarielles exploratoires vers des actifs de production durables, avec une responsabilité définie, une supervision, une documentation et des attentes de support.
- Une connaissance des mesures et concepts actuariels est souhaitée, notamment le ratio de sinistres, la fréquence, la sévérité, l’adéquation tarifaire, les indications modélisées, le suivi de la maturité, la santé des renouvellements et l’évaluation du portefeuille.
- Collaborer efficacement avec les actuaires, les data scientists, les équipes d’analytique et d’ingénierie ainsi que les interlocuteurs métier.
- Avoir de l’expérience avec l’Agile à l’échelle et les livraisons itératives au sein d’équipes pluridisciplinaires.
Avantages
- Éligibilité à des primes à court terme ou annuelles.
- Possibilités d’intéressement à long terme.
- Programmes de reconnaissance immédiate.
- Organisation du travail hybride ou à distance.
- Avantages et bénéfices.