The Hartford, bireylere, ailelere ve küçük ve orta ölçekli işletmelere hizmet sunan bir sigorta ve finansal hizmetler şirketidir. 1810 yılında kurulan şirket, çalışan yan hakları ve diğer sigorta çözümlerinin yanı sıra otomobil, konut ve ticari sigorta hizmetleri sağlar. Şirket ayrıca, katılımcı üyelerin özel avantajlara ve indirimlere erişmesini sağlayan AARP onaylı otomobil ve konut sigortası programlarıyla da tanınır.
Veri ve Analitik Direktörü, Yapay Zekâ Mühendisliği
The Hartford’ın aktüeryal analitik çözümleri için yapay zekâ odaklı veri mühendisliğine liderlik edin. Yönetilen Snowflake veri ürünleri, yapay zekâ işlem hatları ve aktüeryal karar almayı destekleyen analitik yetkinlikler geliştirin.
Açıklama
- Karmaşık ve geniş ölçekli bir Veri ve Analitik portföyünü yönetin.
- Eski veri ve analitik ekosistemlerini modernleştirmek için Bulut ve Yapay Zekâ yol haritası oluşturun ve uygulayın.
- Raporlama, veri bilimi, yapay zekâ/makine öğrenmesi ve analitik kullanıcıları için veri alanlarını ve ürünlerini kullanıma sunun.
- Veri mimarilerinin ve çözümlerinin kurumsal Veri, Yapay Zekâ ve Analitik standartlarına uygunluğunu sağlayın.
- Stratejiyi, teslimat ilerlemesini ve sonuçları düşünce liderliği ve sunumlar yoluyla farklı paydaşlara aktarın.
- Yapay zekâ ve otonom temsilci çözümleri için yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri birleştiren yapay zekâ veri işlem hatları geliştirin.
- Veri kalitesini ve uyumluluğu korurken yapay zekâ veri mühendisliği uygulamalarını standartlaştırın.
- Veri işlem hatlarının, ambarların, göllerin ve raporlama platformlarının tasarımını, geliştirilmesini ve bakımını denetleyin.
- Yüksek performanslı iş veri analistleri, veri mühendisleri ve sürüm treni mühendislerinden oluşan bir ekibi işe alın, geliştirin ve yönetin.
- Veri yönetimi yaşam döngüsü boyunca geliştirici verimliliğini artırın.
- Yapay zekâ destekli işlem hattı oluşturma, DevOps uygulamaları ve otomatik veri kalitesi çerçevelerini araştırın ve devreye alın.
- Yeni ortaya çıkan veri mühendisliği ve yapay zekâ/makine öğrenmesi teknolojilerini değerlendirin, prototipler oluşturun, deneyler yürütün ve araçlar önerin.
- Kurumsal veri yönetişimini ve veri kalitesini destekleyen veri yönetimi çerçeveleri oluşturun.
- Portföy bütçelerini ve mali yönetimi denetleyin.
- Stratejiyi ve araçları şekillendirmek için Teknoloji, Veri, Yapay Zekâ Platformu, ML Ops ve Mimari ekipleriyle iş birliği yapın.
- Aktüeryal gereksinimleri ölçeklenebilir Snowflake veri ürünlerine ve yapay zekâ destekli analitik çözümlere dönüştürün.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, analitik çözüm sunumu, aktüeryal analitik veya veri yoğun başka bir alanda 8–10 yıllık deneyime sahip olun.
- Aktüeryal, sigorta, fiyatlandırma, karşılık ayırma, modelleme, sigortalama, portföy yönetimi veya finansal analitik kullanım alanlarını destekleme konusunda en az 3 yıllık deneyime sahip olun.
- Veri mühendisliği ve mimarisi konusunda uzmanlığınızı gösterin.
- Veri mimarisi kalıpları, ambarlar, entegrasyon, göller, alanlar, ürünler, iş zekâsı, bulut yetkinlikleri ve veri yönetişimi hakkında derin bilgi sahibi olun.
- Büyük dil modelleri, yapay zekâ platformları, istem mühendisliği, büyük dil modeli optimizasyonu, RAG mimarileri ve vektör veritabanları konusunda teknik uzmanlık gösterin.
- Analitik temsilciler, doğal dil analitiği, yönetilen bilgi tabanları, tahmin, izleme, derinlemesine analiz ve aktüeryal karar desteği dâhil yapay zekâ analitiğini kullanıma sunma deneyimine sahip olun.
- Snowflake veri işlem hatlarını, dönüşümleri, doğrulamaları ve analitik tüketim kalıplarını tasarlayabilin, uygulayabilin ve denetleyebilin.
- Modern aktüeryal veri ürünleri, yönetilen tüketim katmanları, anlamsal katmanlar, yeniden kullanılabilir ölçümler, veri kalitesi kontrolleri ve analitik kullanıma hazır modeller oluşturma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahip olun.
- Snowflake’e özgü ve bulutla entegre yetkinlikleri aktüeryal iş akışlarına, tahmine dayalı model çıktılarında, izleme, panolar ve yapay zekâ destekli analitikte uygulayabilin.
- Keşif amaçlı aktüeryal çözümleri; tanımlı sahiplik, izleme, belgelendirme ve destek beklentileri olan sürdürülebilir üretim varlıklarına dönüştürebilin.
- Kayıp oranı, hasar sıklığı, hasar şiddeti, prim yeterliliği, modellenmiş göstergeler, gelişim izleme, yenileme sağlığı ve portföy değerlendirmesi gibi aktüeryal ölçümleri ve kavramları anlamanız tercih edilir.
- Aktüerler, veri bilimcileri, analitik ve mühendislik ekipleri ile iş paydaşlarıyla etkili biçimde iş birliği yapın.
- Ölçekli Çevik çalışma ve işlevler arası ekiplerde yinelemeli teslimat deneyimine sahip olun.
Yan Haklar
- Kısa vadeli veya yıllık ikramiyelere hak kazanma.
- Uzun vadeli teşvik fırsatları.
- Anlık takdir programları.
- Hibrit çalışma düzeni veya uzaktan çalışma seçeneği.
- Yan haklar ve avantajlar.