LogoFresh Jobs Ahead
The Hartford
The Hartford
Sponsor for H1B-visumB2CFinansForsikring
The Hartford er en virksomhed inden for forsikring og finansielle tjenester, der betjener privatpersoner, familier samt små og mellemstore virksomheder. Virksomheden blev grundlagt i 1810 og tilbyder bil-, hus- og erhvervsforsikringer samt personalegoder og andre forsikringsløsninger. Virksomheden er også kendt for sine AARP-godkendte bil- og husforsikringsprogrammer, som giver deltagende medlemmer adgang til eksklusive fordele og rabatter.
LinkedIn
Job i virksomheden

Direktør for data og analyse, AI-teknik

Led AI-fokuseret data engineering for The Hartfords aktuarmæssige analyseløsninger. Opbyg styrede Snowflake-dataprodukter, AI-pipelines og analysefunktioner, der understøtter aktuarmæssige beslutninger.

USUSACTConnecticutILIllinoisNCNorth Carolina
156.000 $ – 234.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidLeadPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniør
Cloud

Beskrivelse

  • Lede en kompleks og omfattende portefølje inden for data og analyse.
  • Skabe og gennemføre en cloud- og AI-roadmap, der moderniserer ældre data- og analyseøkosystemer.
  • Muliggøre dataområder og dataprodukter for brugere inden for rapportering, datavidenskab, AI/ML og analyse.
  • Sikre, at dataarkitekturer og løsninger overholder virksomhedens standarder for data, AI og analyse.
  • Præsentere strategi, leveringsfremskridt og resultater for forskellige interessenter gennem faglig formidling og præsentationer.
  • Udvikle AI-datapipelines, der kombinerer strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data til AI- og agentbaserede løsninger.
  • Standardisere metoder til AI-data engineering og samtidig opretholde datakvalitet og compliance.
  • Overvåge design, udvikling og vedligeholdelse af datapipelines, datavarehuse, datasøer og rapporteringsplatforme.
  • Rekruttere, udvikle og lede et højtydende team af forretningsdataanalytikere, dataingeniører og release train engineers.
  • Fremme udviklerproduktiviteten gennem hele datahåndteringens livscyklus.
  • Undersøge og implementere AI-drevet generering af pipelines, DevOps-praksis og automatiserede rammer for datakvalitet.
  • Vurdere nye teknologier inden for data engineering og AI/ML, bygge prototyper, gennemføre eksperimenter og anbefale værktøjer.
  • Etablere rammer for datahåndtering, der understøtter virksomhedens datastyring og datakvalitet.
  • Overvåge porteføljens budgetter og økonomistyring.
  • Samarbejde med teams inden for teknologi, data, AI-platforme, ML Ops og arkitektur for at forme strategi og værktøjer.
  • Omsætte aktuarmæssige krav til skalerbare Snowflake-dataprodukter og AI-understøttede analyseløsninger.

Krav

  • Have 8–10 års erfaring med data engineering, levering af analyseløsninger, aktuarmæssig analyse eller et andet dataintensivt område.
  • Have mindst 3 års erfaring med at understøtte anvendelser inden for aktuarmæssige forhold, forsikring, prissætning, hensættelser, modellering, underwriting, porteføljestyring eller finansiel analyse.
  • Demonstrere stærke kompetencer inden for data engineering og dataarkitektur.
  • Have dyb viden om dataarkitekturmønstre, datavarehuse, integration, datasøer, domæner, dataprodukter, business intelligence, cloud-funktioner og datastyring.
  • Demonstrere teknisk ekspertise inden for LLM'er, AI-platforme, prompt engineering, LLM-optimering, RAG-arkitekturer og vektordatabaser.
  • Have erfaring med at muliggøre AI-analyse, herunder analytiske agenter, analyse på naturligt sprog, styrede vidensbaser, prognoser, overvågning, dybdegående analyser og støtte til aktuarmæssige beslutninger.
  • Kunne designe, implementere og overvåge Snowflake-datapipelines, transformationer, valideringer og mønstre for analyseforbrug.
  • Have dokumenterede resultater med at skabe moderne aktuarmæssige dataprodukter, styrede forbrugslag, semantiske lag, genanvendelige målepunkter, datakvalitetskontroller og analyseklare modeller.
  • Kunne anvende Snowflake-native og cloud-integrerede funktioner i aktuarmæssige arbejdsgange, output fra prædiktive modeller, overvågning, dashboards og AI-understøttet analyse.
  • Kunne udvikle undersøgende aktuarmæssige løsninger til bæredygtige produktionsaktiver med tydeligt ejerskab, overvågning, dokumentation og definerede forventninger til support.
  • Det er en fordel at forstå aktuarmæssige mål og begreber, herunder skadesprocent, frekvens, skadeomkostning, præmiemæssighed, modelbaserede indikationer, overvågning af udvikling, fornyelsessundhed og porteføljevurdering.
  • Samarbejde effektivt med aktuarer, data scientists, analyse- og ingeniørteams samt forretningsinteressenter.
  • Have erfaring med Agile at Scale og iterativ levering på tværfunktionelle teams.

Fordele

  • Mulighed for kortsigtede eller årlige bonusser.
  • Muligheder for langsigtede incitamenter.
  • Programmer for anerkendelse her og nu.
  • Fleksibel hybridarbejdsordning eller mulighed for fjernarbejde.
  • Personalegoder og andre fordele.

Relaterede job

CrowdStrike

Senioringeniør i cloudgodkendelse

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhedKunstig intelligensSaaS
USUSACACalifornien
140.000 $ – 215.000 $ / år
HybridFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskCloudingeniør
AWSCloudCybersikkerhedDistribuerede systemerElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformGraphQLKafkaOpen sourcePostgresRedis

Byg backendtjenester til godkendelse og adgangskontrol for CrowdStrikes globale cybersikkerhedsplatform. Skalér distribuerede cloudsystemer, der håndterer billioner af adgangsbeslutninger hver dag.

Åbn