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The Hartford
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The Hartford è una società di assicurazioni e servizi finanziari che offre soluzioni a privati, famiglie e piccole e medie imprese. Fondata nel 1810, propone assicurazioni auto, casa e aziendali, oltre a benefit per i dipendenti e altre soluzioni assicurative. La società è inoltre nota per i suoi programmi di assicurazione auto e casa sostenuti dall’AARP, che offrono ai membri partecipanti l’accesso a vantaggi e sconti esclusivi.
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Offerte dell’azienda

Direttore di dati e analisi, ingegneria dell’IA

Guida l’ingegneria dei dati incentrata sull’IA per le soluzioni di analisi attuariale di The Hartford. Realizza prodotti di dati governati in Snowflake, pipeline di IA e funzionalità analitiche a supporto del processo decisionale attuariale.

USStati UnitiCTConnecticutILIllinoisNCCarolina del Nord
156.000 $ – 234.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
Cloud

Descrizione

  • Dirigere un portafoglio complesso e su larga scala nell’ambito di dati e analisi.
  • Creare ed eseguire una roadmap Cloud e IA per modernizzare gli ecosistemi legacy di dati e analisi.
  • Abilitare domini e prodotti di dati per gli utenti di reportistica, data science, IA/ML e analisi.
  • Garantire che le architetture e le soluzioni dati siano conformi agli standard aziendali in materia di dati, IA e analisi.
  • Presentare strategia, progressi delle attività e risultati a diversi stakeholder attraverso leadership di pensiero e presentazioni.
  • Sviluppare pipeline di dati per l’IA che combinino dati strutturati, semistrutturati e non strutturati per soluzioni di IA e agenti autonomi.
  • Standardizzare le pratiche di ingegneria dei dati per l’IA mantenendo la qualità e la conformità dei dati.
  • Supervisionare la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di dati, data warehouse, data lake e piattaforme di reportistica.
  • Selezionare, sviluppare e guidare un team ad alte prestazioni composto da analisti di dati aziendali, data engineer e release train engineer.
  • Promuovere la produttività degli sviluppatori lungo l’intero ciclo di vita della gestione dei dati.
  • Analizzare e implementare la generazione di pipeline basata sull’IA, pratiche DevOps e framework automatizzati per la qualità dei dati.
  • Valutare le tecnologie emergenti di ingegneria dei dati e IA/ML, realizzare prototipi, condurre esperimenti e raccomandare strumenti.
  • Definire framework di gestione dei dati a supporto della governance aziendale dei dati e della loro qualità.
  • Supervisionare i budget del portafoglio e la gestione finanziaria.
  • Collaborare con i team Tecnologia, Dati, Piattaforma IA, ML Ops e Architettura per definire strategia e strumenti.
  • Trasformare i requisiti attuariali in prodotti di dati Snowflake scalabili e soluzioni di analisi abilitate dall’IA.

Requisiti

  • Avere da 8 a 10 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nella fornitura di soluzioni analitiche, nell’analisi attuariale o in un’altra disciplina ad alta intensità di dati.
  • Avere almeno 3 anni di esperienza nel supporto a casi d’uso attuariali, assicurativi, di tariffazione, riservazione, modellizzazione, sottoscrizione, gestione del portafoglio o analisi finanziaria.
  • Dimostrare una padronanza completa dell’ingegneria e dell’architettura dei dati.
  • Avere una conoscenza approfondita dei modelli di architettura dei dati, data warehouse, integrazione, data lake, domini, prodotti, business intelligence, funzionalità cloud e governance dei dati.
  • Dimostrare competenza tecnica in LLM, piattaforme di IA, prompt engineering, ottimizzazione degli LLM, architetture RAG e database vettoriali.
  • Avere esperienza nell’abilitazione dell’analisi tramite IA, inclusi agenti analitici, analisi in linguaggio naturale, basi di conoscenza governate, previsioni, monitoraggio, analisi approfondite e supporto alle decisioni attuariali.
  • Essere in grado di progettare, implementare e supervisionare pipeline di dati Snowflake, trasformazioni, convalide e modelli di consumo analitico.
  • Dimostrare esperienza comprovata nella creazione di moderni prodotti di dati attuariali, livelli di consumo governati, livelli semantici, metriche riutilizzabili, controlli di qualità dei dati e modelli pronti per l’analisi.
  • Essere in grado di applicare funzionalità native di Snowflake e integrate nel cloud ai flussi di lavoro attuariali, agli output dei modelli predittivi, al monitoraggio, ai dashboard e alle analisi abilitate dall’IA.
  • Essere in grado di trasformare soluzioni attuariali esplorative in risorse di produzione sostenibili con responsabilità definite, monitoraggio, documentazione e aspettative di supporto.
  • È preferibile conoscere misure e concetti attuariali, tra cui loss ratio, frequenza, severità, adeguatezza tariffaria, indicazioni modellizzate, monitoraggio dell’emersione, stato dei rinnovi e valutazione del portafoglio.
  • Collaborare efficacemente con attuari, data scientist, team di analisi e ingegneria e stakeholder aziendali.
  • Avere esperienza con Agile su larga scala e con la distribuzione iterativa in team interfunzionali.

Benefit

  • Idoneità a bonus di breve termine o annuali.
  • Opportunità di incentivi a lungo termine.
  • Programmi di riconoscimento immediato.
  • Orario di lavoro ibrido o modalità da remoto.
  • Vantaggi e benefit.

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