A The Hartford magánszemélyeket, családokat, valamint kis- és középvállalkozásokat kiszolgáló biztosítási és pénzügyi szolgáltató vállalat. Az 1810-ben alapított társaság gépjármű-, lakás- és vállalkozói biztosítást, továbbá munkavállalói juttatásokat és egyéb biztosítási megoldásokat kínál. A vállalat az AARP által támogatott gépjármű- és lakásbiztosítási programjairól is ismert, amelyek a részt vevő tagok számára különleges előnyöket és kedvezményeket biztosítanak.
Adat- és analitikai igazgató, MI-mérnökség
Vezesse a mesterséges intelligenciára összpontosító adatmérnökséget a The Hartford aktuáriusi analitikai megoldásaihoz. Építsen szabályozott Snowflake-adattermékeket, MI-adatfolyamatokat és az aktuáriusi döntéshozatalt támogató analitikai képességeket.
Leírás
- Irányítson egy összetett, nagy léptékű adat- és analitikai portfóliót.
- Készítsen és hajtson végre felhő- és MI-ütemtervet az örökölt adat- és analitikai ökoszisztémák korszerűsítésére.
- Tegye elérhetővé az adatdoméneket és -termékeket a jelentéskészítést, az adattudományt, az MI-t/gépi tanulást és az analitikai felhasználókat támogató módon.
- Biztosítsa, hogy az adatarchitektúrák és megoldások megfeleljenek a vállalati adat-, MI- és analitikai szabványoknak.
- Gondolatvezetésen és prezentációkon keresztül ismertesse a stratégiát, a teljesítés előrehaladását és az eredményeket a különböző érdekelt felekkel.
- Fejlesszen strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokat egyesítő MI-adatfolyamatokat MI- és ügynökalapú megoldásokhoz.
- Szabványosítsa az MI-adatmérnökségi gyakorlatokat az adatminőség és a megfelelőség fenntartása mellett.
- Felügyelje az adatfolyamatok, adattárházak, adattavak és jelentéskészítő platformok tervezését, fejlesztését és karbantartását.
- Toborozzon, mentoráljon és vezessen üzleti adatelemzőkből, adatmérnökökből és release train mérnökökből álló, magas teljesítményű csapatot.
- Javítsa a fejlesztői termelékenységet az adatkezelési életciklus egészében.
- Vizsgálja meg és vezesse be az MI-alapú adatfolyam-generálást, a DevOps-gyakorlatokat és az automatizált adatminőség-keretrendszereket.
- Értékelje az új adatmérnökségi és MI/gépi tanulási technológiákat, készítsen prototípusokat, végezzen kísérleteket és tegyen eszközajánlásokat.
- Alakítson ki a vállalati adatirányítást és adatminőséget támogató adatkezelési keretrendszereket.
- Felügyelje a portfólió költségvetését és pénzügyi irányítását.
- Működjön együtt a technológiai, adat-, MI-platform-, ML Ops- és architektúra-csapatokkal a stratégia és az eszközök kialakításában.
- Alakítsa át az aktuáriusi követelményeket skálázható Snowflake-adattermékekké és MI-alapú analitikai megoldásokká.
Követelmények
- Rendelkezzen 8–10 év tapasztalattal adatmérnökségben, analitikai megoldások szállításában, aktuáriusi analitikában vagy más adatintenzív területen.
- Rendelkezzen legalább 3 év tapasztalattal aktuáriusi, biztosítási, árazási, tartalékképzési, modellezési, biztosításkötési, portfóliókezelési vagy pénzügyi analitikai felhasználási esetek támogatásában.
- Mutassa be az adatmérnökség és az adatarchitektúra magas szintű ismeretét.
- Rendelkezzen mély ismeretekkel az adatarchitektúra-mintákról, adattárházakról, integrációról, adattavakról, domainekről, termékekről, üzleti intelligenciáról, felhőképességekről és adatirányításról.
- Rendelkezzen technikai szakértelemmel az LLM-ek, MI-platformok, promptmérnökség, LLM-optimalizálás, RAG-architektúrák és vektoradatbázisok terén.
- Rendelkezzen tapasztalattal MI-analitika bevezetésében, beleértve az analitikai ügynököket, a természetes nyelvű analitikát, a szabályozott tudásbázisokat, az előrejelzést, a megfigyelést, a mélyreható elemzést és az aktuáriusi döntéstámogatást.
- Legyen képes Snowflake-adatfolyamatok, átalakítások, ellenőrzések és analitikai fogyasztási minták tervezésére, megvalósítására és felügyeletére.
- Rendelkezzen bizonyított tapasztalattal modern aktuáriusi adattermékek, szabályozott fogyasztási rétegek, szemantikai rétegek, újrafelhasználható metrikák, adatminőség-ellenőrzések és analitikára kész modellek létrehozásában.
- Legyen képes a Snowflake natív és felhőintegrált képességeit aktuáriusi munkafolyamatokra, prediktív modellkimenetekre, megfigyelésre, irányítópultokra és MI-alapú analitikára alkalmazni.
- Legyen képes a feltáró aktuáriusi megoldásokat fenntartható éles eszközökké fejleszteni, egyértelmű tulajdonosi, megfigyelési, dokumentációs és támogatási elvárásokkal.
- Előnyt jelent az olyan aktuáriusi mérőszámok és fogalmak ismerete, mint a kárhányad, gyakoriság, súlyosság, díjmegfelelőség, modellezett indikációk, kifutásfigyelés, megújítási állapot és állományértékelés.
- Működjön együtt hatékonyan aktuáriusokkal, adattudósokkal, analitikai és mérnöki csapatokkal, valamint üzleti érdekelt felekkel.
- Rendelkezzen tapasztalattal a skálázott Agile működésben és a többfunkciós csapatok iteratív szállításában.
Juttatások
- Jogosultság rövid távú vagy éves bónuszokra.
- Hosszú távú ösztönzési lehetőségek.
- Azonnali elismerési programok.
- Hibrid munkarend vagy távoli munkavégzési lehetőség.
- Juttatások és egyéb előnyök.