資料與分析總監,AI 工程
領導以 AI 為核心的資料工程,為 Hartford 保險公司的精算分析解決方案提供支援。建立受治理的 Snowflake 資料產品、AI 資料管線與分析能力,支援精算決策。
說明
- 負責複雜且大規模的資料與分析產品組合。
- 制定並執行雲端與 AI 路線圖,推動傳統資料與分析生態系統現代化。
- 為報表、資料科學、AI/ML 與分析使用者提供資料領域與資料產品支援。
- 確保資料架構與解決方案符合企業資料、AI 與分析標準。
- 透過思想領導與簡報,向不同利害關係人說明策略、交付進度與成果。
- 開發 AI 資料管線,結合結構化、半結構化與非結構化資料,支援 AI 與代理式解決方案。
- 標準化 AI 資料工程實務,同時維持資料品質與合規性。
- 監督資料管線、資料倉儲、資料湖與報表平台的設計、開發與維護。
- 招募、培育並領導由業務資料分析師、資料工程師與發布列車工程師組成的高績效團隊。
- 提升整個資料管理生命週期中的開發者生產力。
- 研究並部署 AI 驅動的管線生成、DevOps 實務與自動化資料品質框架。
- 評估新興資料工程與 AI/ML 技術,建立原型、執行實驗並推薦工具。
- 建立支援企業資料治理與資料品質的資料管理框架。
- 監督產品組合預算與財務管理。
- 與技術、資料、AI 平台、ML Ops 與架構團隊合作,共同制定策略與工具方案。
- 將精算需求轉化為可擴充的 Snowflake 資料產品與 AI 支援的分析解決方案。
職位要求
- 具備 8 至 10 年資料工程、分析解決方案交付、精算分析或其他資料密集型領域的工作經驗。
- 至少具備 3 年支援精算、保險、定價、準備金、建模、核保、產品組合管理或財務分析使用案例的經驗。
- 精通資料工程與架構。
- 深入了解資料架構模式、資料倉儲、整合、資料湖、資料領域、資料產品、商業智慧、雲端能力與資料治理。
- 具備 LLM、AI 平台、提示工程、LLM 最佳化、RAG 架構與向量資料庫方面的專業技術能力。
- 具備支援 AI 分析的經驗,包括分析代理、自然語言分析、受治理的知識庫、預測、監控、深度分析與精算決策支援。
- 能夠設計、實作並監督 Snowflake 資料管線、轉換、驗證與分析消費模式。
- 具備建立現代精算資料產品、受治理的消費層、語意層、可重複使用的指標、資料品質控制與分析就緒模型的實績。
- 能夠將 Snowflake 原生能力與雲端整合能力應用於精算工作流程、預測模型輸出、監控、儀表板與 AI 支援的分析。
- 能夠將探索性的精算解決方案推進為可持續的生產資產,並明確定義所有權、監控、文件與支援要求。
- 最好了解精算衡量指標與概念,包括損失率、頻率、嚴重度、費率充足性、模型指示值、發展監控、續保健康度與業務組合評估。
- 能與精算師、資料科學家、分析與工程團隊以及業務利害關係人有效合作。
- 具備規模化敏捷實務與跨職能團隊迭代交付經驗。
福利待遇
- 符合獲得短期獎金或年度獎金的資格。
- 長期獎勵機會。
- 即時表揚計畫。
- 混合辦公安排或遠端工作安排。
- 福利與津貼。
