The Hartford
The Hartford
The Hartford er et selskap innen forsikring og finansielle tjenester som betjener privatpersoner, familier samt små og mellomstore bedrifter. Selskapet ble grunnlagt i 1810 og tilbyr bil-, bolig- og bedriftsforsikring, i tillegg til personalgoder og andre forsikringsløsninger. Selskapet er også kjent for sine AARP-godkjente bil- og boligforsikringsprogrammer, som gir deltakende medlemmer tilgang til eksklusive fordeler og rabatter.

Direktør for data og analyse, AI-teknikk

Led AI-fokusert data engineering for The Hartfords aktuarmessige analyseløsninger. Bygg styrte Snowflake-dataprodukter, AI-pipelines og analysefunksjoner som støtter aktuarmessige beslutninger.

Beskrivelse

  • Lede en kompleks og omfattende portefølje innen data og analyse.
  • Utarbeide og gjennomføre en sky- og AI-plan for å modernisere eldre data- og analyseøkosystemer.
  • Muliggjøre dataområder og dataprodukter for brukere innen rapportering, datavitenskap, AI/ML og analyse.
  • Sikre at dataarkitekturer og løsninger følger virksomhetens standarder for data, AI og analyse.
  • Presentere strategi, leveringsfremdrift og resultater for ulike interessenter gjennom faglig lederskap og presentasjoner.
  • Utvikle AI-datapipelines som kombinerer strukturerte, semistrukturerte og ustrukturerte data for AI- og agentbaserte løsninger.
  • Standardisere metoder for AI-data engineering samtidig som datakvalitet og etterlevelse opprettholdes.
  • Ha ansvar for utforming, utvikling og vedlikehold av datapipelines, datavarehus, datasjøer og rapporteringsplattformer.
  • Rekruttere, utvikle og lede et høytytende team av forretningsdataanalytikere, dataingeniører og release train engineers.
  • Fremme utviklerproduktiviteten gjennom hele livssyklusen for datahåndtering.
  • Undersøke og ta i bruk AI-drevet generering av datapipelines, DevOps-praksis og automatiserte rammeverk for datakvalitet.
  • Vurdere nye teknologier innen data engineering og AI/ML, bygge prototyper, gjennomføre eksperimenter og anbefale verktøy.
  • Etablere rammeverk for datahåndtering som støtter virksomhetens datastyring og datakvalitet.
  • Ha ansvar for porteføljebudsjetter og økonomistyring.
  • Samarbeide med team innen teknologi, data, AI-plattformer, ML Ops og arkitektur for å forme strategi og verktøy.
  • Omsette aktuarmessige krav til skalerbare Snowflake-dataprodukter og AI-støttede analyseløsninger.

Krav

  • Ha 8–10 års erfaring med data engineering, levering av analyseløsninger, aktuarmessig analyse eller et annet dataintensivt fagområde.
  • Ha minst 3 års erfaring med å støtte bruksområder innen aktuarfag, forsikring, prissetting, avsetninger, modellering, underwriting, porteføljeforvaltning eller finansiell analyse.
  • Demonstrere svært gode ferdigheter innen data engineering og dataarkitektur.
  • Ha inngående kunnskap om dataarkitekturmønstre, datavarehus, integrasjon, datasjøer, domener, dataprodukter, business intelligence, skyfunksjoner og datastyring.
  • Demonstrere teknisk ekspertise innen LLM-er, AI-plattformer, prompt engineering, LLM-optimalisering, RAG-arkitekturer og vektordatabaser.
  • Ha erfaring med å muliggjøre AI-analyse, inkludert analytiske agenter, naturlig språk-analyse, styrte kunnskapsbaser, prognoser, overvåking, dybdeanalyse og støtte for aktuarmessige beslutninger.
  • Kunne utforme, implementere og overvåke Snowflake-datapipelines, transformasjoner, valideringer og mønstre for analyseforbruk.
  • Ha dokumenterte resultater med å skape moderne aktuarmessige dataprodukter, styrte forbrukslag, semantiske lag, gjenbrukbare måltall, datakvalitetskontroller og analyseklare modeller.
  • Kunne bruke Snowflake-native og skyintegrerte funksjoner i aktuarmessige arbeidsflyter, prediktive modellresultater, overvåking, dashbord og AI-støttet analyse.
  • Kunne videreutvikle utforskende aktuarmessige løsninger til bærekraftige produksjonsløsninger med tydelig eierskap, overvåking, dokumentasjon og definerte forventninger til støtte.
  • Det er en fordel å forstå aktuarmessige mål og begreper, blant annet skadeprosent, frekvens, skadeomfang, premietilstrekkelighet, modellbaserte indikasjoner, overvåking av utvikling, fornyelsesstatus og porteføljevurdering.
  • Samarbeide effektivt med aktuarer, dataforskere, analyse- og ingeniørteam samt forretningsinteressenter.
  • Ha erfaring med Agile at Scale og iterativ leveranse i tverrfunksjonelle team.

Fordeler

  • Mulighet for kortsiktige eller årlige bonuser.
  • Muligheter for langsiktige insentiver.
  • Programmer for umiddelbar anerkjennelse.
  • Fleksibel hybridarbeidsordning eller mulighet for fjernarbeid.
  • Personalgoder og andre fordeler.

Relaterte jobber

The Walt Disney Company

Principal Software Engineer innen videokoding og mediebehandling

The Walt Disney Company

Led forskning og utvikling innen videokoding, mediebehandling og AI-drevet strømming hos Disney. Form tekniske standarder, plattformarkitektur og langsiktig produktstrategi.

Åpne
Capital One

Senior fullstackutvikler, stormaskin og skymotstandsdyktighet

Capital One

Led ingeniørarbeidet med å modernisere Capital Ones IBM-stormaskinsystemer og styrke skydriften. Bygg robust programvare sammen med smidige team ved hjelp av AWS og relaterte teknologier.

Åpne
The Walt Disney Company

Programvareingeniør II, ML-observabilitet

The Walt Disney Company

Bygg systemer for maskinlæringsbasert anomalideteksjon og observabilitet for Disney+, Hulu og ESPN. Utvikle produksjonsmodeller, telemetripipelines, inferenstjenester og AI-drevet driftsinnsikt.

Åpne
The Walt Disney Company

Programvareutvikler II, CRM-analyse for annonseplattform

The Walt Disney Company

Bygg Salesforce CRM Analytics-applikasjoner for Disneys annonseplattformer. Utvikle skalerbare og sikre nettløsninger for medier, sport, nyheter og underholdning.

Åpne
The Walt Disney Company

Principal programvareingeniør innen videokoding og strømming

The Walt Disney Company

Led forskning og utvikling innen videokoding, videobehandling og strømming, med fokus på maskinlæring og AI. Form plattformarkitekturen, bidra til bransjestandarder og videreutvikle det tekniske arbeidet i Disneys globale team.

Åpne
The Walt Disney Company

Programvareingeniør II, React og TypeScript

The Walt Disney Company

Bygg skalerbare React-grensesnitt for Disneys annonseplattformer og medieprodukter. Utvikle tilgjengelige, godt testede brukeropplevelser på tvers av selskapet.

Åpne