
The Hartford เป็นบริษัทประกันภัยและบริการทางการเงินที่ให้บริการแก่บุคคล ครอบครัว และธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง ก่อตั้งขึ้นในปี 1810 โดยให้บริการประกันภัยรถยนต์ บ้าน และธุรกิจ ตลอดจนสวัสดิการพนักงานและโซลูชันด้านประกันภัยอื่น ๆ บริษัทยังเป็นที่รู้จักจากโครงการประกันภัยรถยนต์และบ้านที่ได้รับการรับรองโดย AARP ซึ่งมอบสิทธิประโยชน์และส่วนลดพิเศษแก่สมาชิกที่เข้าร่วมโครงการ
ผู้อำนวยการฝ่ายข้อมูลและการวิเคราะห์ วิศวกรรม AI
เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมข้อมูลที่มุ่งเน้น AI สำหรับโซลูชันการวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ประกันภัยของ The Hartford สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล Snowflake ที่มีการกำกับดูแล ไปป์ไลน์ AI และขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
รายละเอียด
- กำกับดูแลพอร์ตโฟลิโอด้านข้อมูลและการวิเคราะห์ขนาดใหญ่และมีความซับซ้อน
- สร้างและดำเนินการตามแผนงาน Cloud และ AI เพื่อปรับปรุงระบบนิเวศข้อมูลและการวิเคราะห์เดิมให้ทันสมัย
- ส่งเสริมโดเมนและผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับผู้ใช้ด้านการรายงาน วิทยาศาสตร์ข้อมูล AI/ML และการวิเคราะห์
- ตรวจสอบให้สถาปัตยกรรมและโซลูชันข้อมูลเป็นไปตามมาตรฐานระดับองค์กรด้านข้อมูล AI และการวิเคราะห์
- นำเสนอกลยุทธ์ ความคืบหน้าในการส่งมอบ และผลลัพธ์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลากหลายกลุ่มผ่านการแสดงความเป็นผู้นำทางความคิดและการนำเสนอ
- พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูล AI ที่ผสานข้อมูลแบบมีโครงสร้าง กึ่งมีโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างสำหรับโซลูชัน AI และโซลูชันแบบเอเจนต์
- กำหนดมาตรฐานแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูล AI พร้อมรักษาคุณภาพและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูล
- กำกับดูแลการออกแบบ การพัฒนา และการบำรุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูล คลังข้อมูล ดาต้าเลค และแพลตฟอร์มการรายงาน
- สรรหา ให้คำปรึกษา และนำทีมประสิทธิภาพสูงซึ่งประกอบด้วยนักวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ วิศวกรข้อมูล และวิศวกรรีลีสเทรน
- ยกระดับผลิตภาพของนักพัฒนาตลอดวงจรชีวิตการจัดการข้อมูล
- ศึกษาและนำการสร้างไปป์ไลน์ด้วย AI แนวปฏิบัติ DevOps และเฟรมเวิร์กตรวจสอบคุณภาพข้อมูลอัตโนมัติมาใช้
- ประเมินเทคโนโลยีวิศวกรรมข้อมูลและ AI/ML ที่เกิดขึ้นใหม่ สร้างต้นแบบ ดำเนินการทดลอง และแนะนำเครื่องมือ
- จัดทำเฟรมเวิร์กการจัดการข้อมูลเพื่อสนับสนุนการกำกับดูแลข้อมูลระดับองค์กรและคุณภาพข้อมูล
- กำกับดูแลงบประมาณพอร์ตโฟลิโอและการบริหารการเงิน
- ทำงานร่วมกับทีมเทคโนโลยี ข้อมูล แพลตฟอร์ม AI, ML Ops และสถาปัตยกรรม เพื่อกำหนดกลยุทธ์และเครื่องมือ
- แปลงข้อกำหนดด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยให้เป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูล Snowflake ที่รองรับการขยายตัวและโซลูชันการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ 8–10 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูล การส่งมอบโซลูชันการวิเคราะห์ การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ประกันภัย หรือสาขาอื่นที่ใช้ข้อมูลเข้มข้น
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 3 ปีในการสนับสนุนกรณีใช้งานด้านคณิตศาสตร์ประกันภัย การประกันภัย การกำหนดราคา การสำรอง การสร้างแบบจำลอง การรับประกันภัย การจัดการพอร์ตโฟลิโอ หรือการวิเคราะห์ทางการเงิน
- มีความเชี่ยวชาญอย่างสูงด้านวิศวกรรมและสถาปัตยกรรมข้อมูล
- มีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล คลังข้อมูล การผสานรวม ดาต้าเลค โดเมน ผลิตภัณฑ์ ระบบธุรกิจอัจฉริยะ ความสามารถของคลาวด์ และการกำกับดูแลข้อมูล
- มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคด้าน LLM แพลตฟอร์ม AI วิศวกรรมพรอมป์ การเพิ่มประสิทธิภาพ LLM สถาปัตยกรรม RAG และฐานข้อมูลเวกเตอร์
- มีประสบการณ์ในการทำให้การวิเคราะห์ AI ใช้งานได้จริง รวมถึงเอเจนต์วิเคราะห์ การวิเคราะห์ด้วยภาษาธรรมชาติ ฐานความรู้ที่มีการกำกับดูแล การพยากรณ์ การติดตามตรวจสอบ การวิเคราะห์เชิงลึก และการสนับสนุนการตัดสินใจทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
- สามารถออกแบบ นำไปใช้ และกำกับดูแลไปป์ไลน์ข้อมูล Snowflake การแปลงข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง และรูปแบบการใช้ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์
- มีผลงานในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลคณิตศาสตร์ประกันภัยสมัยใหม่ ชั้นการใช้ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล ชั้นความหมาย เมตริกที่นำกลับมาใช้ได้ การควบคุมคุณภาพข้อมูล และโมเดลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
- สามารถประยุกต์ใช้ความสามารถที่มีใน Snowflake และความสามารถที่ผสานกับคลาวด์กับเวิร์กโฟลว์คณิตศาสตร์ประกันภัย ผลลัพธ์จากโมเดลคาดการณ์ การติดตามตรวจสอบ แดชบอร์ด และการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- สามารถพัฒนาโซลูชันคณิตศาสตร์ประกันภัยเชิงสำรวจให้เป็นทรัพย์สินสำหรับการใช้งานจริงที่ยั่งยืน โดยมีการกำหนดเจ้าของ การติดตามตรวจสอบ เอกสาร และความคาดหวังด้านการสนับสนุนอย่างชัดเจน
- หากมีความเข้าใจเกี่ยวกับตัวชี้วัดและแนวคิดทางคณิตศาสตร์ประกันภัย เช่น อัตราส่วนการสูญเสีย ความถี่ ความรุนแรง ความเหมาะสมของอัตรา เบี้ยชี้วัดจากแบบจำลอง การติดตามการเกิดขึ้น สุขภาพการต่ออายุ และการประเมินบัญชี จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ทำงานร่วมกับนักคณิตศาสตร์ประกันภัย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ทีมวิเคราะห์และวิศวกรรม และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์ด้าน Agile ในระดับขนาดใหญ่และการส่งมอบแบบวนซ้ำระหว่างทีมข้ามสายงาน
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์ได้รับโบนัสระยะสั้นหรือโบนัสประจำปี
- โอกาสได้รับสิ่งจูงใจระยะยาว
- โครงการยกย่องผลงานทันที
- ตารางการทำงานแบบไฮบริดหรือการทำงานทางไกล
- สิทธิประโยชน์และสวัสดิการ